■必須条件

以下すべての経験・スキルをお持ちの方 ・クラウド環境（AWSなど）における設計・構築を中心とした開発プロジェクト経験 ・クラウド基盤全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・技術的意思決定の経験（複数のシステム／プロジェクトを横断した設計判断） ・システム監視、障害調査、原因分析・再発防止の実務経験 ・チームでのシステム開発経験（レビュー、ドキュメント作成など）

■必須条件

・1つの言語で3年以上のWebアプリケーションの開発工程経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の経験が3年以上ある方 webフレームワーク（バック・フロント両方）およびRDBMSを利用したプロダクト開発の経験 ・チーム開発の経験が2年以上ある方 ・3名以上のチームでのリーダー経験

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・iOSアプリの開発実務経験 ・一つの施策（仕様調整、デザイン相談、開発、リリースまで）完遂した経験 ・課題設定を行い、自ら解決案を提示・実践できる能力

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験＋趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

・1年以上のWEBシステム開発経験 ・Classic ASP (VBScript) を用いたWebシステム開発の実務経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

【技術スキル】 3年以上のAWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験 IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験 ・コンテナ(ECS/Fargate)構築・運用の経験

■必須条件

ソフト ・以下のご経験、または必要性に共感いただきキャッチアップしていただける方 ・メンバーの技術指導・育成 ・メンバーのキャリアパス相談に応じ、目標達成に向けた技術的・精神的なサポート ・技術等において、深ぼり理解しようとする特性がある方 ハード ・システム/機能の設計、レビューの経験 ・GKE・EKS など Kubernetes の構築運用経験 ・RDBMS や NoSQL の構築運用経験 ・CI/CD パイプラインの構築経験 ・監視運用経験 ※ 自信のあるものいずれかで可

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMような、開発プロジェクト管理の経験

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMのような、開発プロジェクト管理の経験 ・AI技術への深い関心と、事業応用を見据えた継続的な探究心 ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

●Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験 (Ruby, Go, TypeScript, JVM系( Java, Kotlin等))など、5年以上 ●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ●扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 ●所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 ●現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 ●AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 ●タイミーのVMVへ共感いただける方

■必須条件

* サーバインフラの運用保守以上の経験 ※実務経験年数は不問です

■必須条件

* サーバインフラの運用保守以上の経験 ※実務経験年数は不問です

■必須条件

●プロダクトセキュリティまたはアプリケーションセキュリティ分野における3年以上の実務経験（脅威モデリング、セキュア設計レビュー、脆弱性診断など） ●AWSやGCPなどのパブリッククラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 ●Webアプリケーションの設計、開発、運用に関する実務経験

■必須条件

* ライブラリを使用しないJavaScriptでの開発経験、またはライブラリの実装経験 * ReactおよびTypeScriptを使ったWebアプリケーションの開発経験3年以上 * アーキテクチャ選定などの技術的な側面からのリード経験 * サーバーサイドのアプリケーションの実務での実装経験 * ※言語不問。弊社の既存スタックはGo, PHP, Erlangです * 新しい技術への強い関心 * (例) WebAssembly, Web ComponentsなどのHTML新機能、TC39プロポーザルなどのEcmaScript新機能、Chrome新機能など

■必須条件

・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 3年以上 ・Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験: 3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

（どれか1つでもあればOK） ・AWS / Azure / GCP のいずれかでの導入・運用経験 ・Azure/AWS/GCPなどにおけるインフラ構築経験 ・Windows Server または Linux Server の構築・運用経験 ・TCP/IP など基本的なネットワークの理解 ・仮想環境（VMware/Hyper-V など）またはサーバ／NW構築の経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験