■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験（3年以上） ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等） - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験または 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験 　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） 　　・時系列データ分析、需要予測 　　・画像認識 ・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■AI開発経験：1年以上 ■ソフトウェア開発経験：2年以上 （経験年数よりも技術力・ポテンシャルを重視します）

■必須条件

・パブリッククラウド（AWS/Google Cloud/ Azureいずれか）におけるインフラ設計・構築、またはバックエンドアプリケーションの開発経験を有する方（目安：２年以上） ・AIを用いたシステム開発経験（LLMのAPIを利用したアプリケーション開発、RAGシステムの構築、AIエージェント開発等）を有する方（目安：1年程度） ・進化の早いAI技術を中心に、新しい技術を貪欲に学ぶ意欲がある方

■必須条件

以下のいずれかの開発経験をお持ちの方（目安は3年以上） ・オープン系ソフトウェア開発（Web/スマートフォンアプリケーション）の実務経験のある方 ・AI/セキュリティ/クラウド技術を活用したソフトウェア開発の実務経験のある方

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む） ■資格 ・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識） ・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問） ・ 英語技術文書の読解力

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に ※深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン ※GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験 ※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験 ●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験 ●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験 ●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験 ●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験 ●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

【リーダ】 下記いずれも必須 ・ITシステム開発経験（言語、規模問わない） ・顧客折衝、要件定義経験 ・案件スケジュール作成、進捗管理 ・メンバーへのタスク指示、管理 ・顧客向け文書作成 【メンバ】 ・ITシステム開発経験 ・プログラミング経験（言語、規模問わない）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■下記の知識・実業務の経験（3年以上）をお持ちの方 ・システムインテグレーションにおける一連の開発工程のご経験、もしくはいずれかのフェーズにおける深い経験 ・AWS,Azure,GCPの内、いずれかを活用した開発および運用経験 ■生成AI関連技術及びその他最新技術への学習意欲があり、自己研鑽に励んでいる方

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

■必須条件

以下記載の１あるいは2に該当する方 １：以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験（5年以上） 　※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験　あるいは　お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 ２：顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、 　かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。 　※アプリ開発経験は不問

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験