1-14件/14件
パーソルクロステクノロジー株式会社
■必須条件
※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験
600万円〜1,200万円
データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする本田技研工業株式会社
■必須条件
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ●大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ●データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ●SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ●マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ●セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ●オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ●各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
570万円〜1,040万円
データエンジニア
福岡県
エージェントに
お問い合わせする株式会社SI&C
■必須条件
●DWHのご経験 ●3年以上のシステム開発経験 ●プロジェクトでのリーダー経験 ●プロジェクト管理知識 ●以下いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者
500万円〜700万円
プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社NTTデータ
■必須条件
・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 ・下記いずれかの経験（課長・課長代理職） -5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験 -Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験
700万円〜1,400万円
データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
愛知県
エージェントに
お問い合わせする5人中4人が年収UP・3人に1人が100万円以上UP
あなたに合う求人だけを
ピンポイントで紹介
"量より質"の厳選マッチング
5人中4人が年収UP※
※：2025年12月時点の情報を掲載
株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
栃木県
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
大阪府
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
愛知県
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
大阪府
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社 本田技術研究所
■必須条件
【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
590万円〜1,090万円
データサイエンティスト, データエンジニア
栃木県
エージェントに
お問い合わせする株式会社プレイド
■必須条件
- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験
600万円〜1,500万円
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社MIXI
■必須条件
- データエンジニアとしてデータ基盤（データレイク、DWH、データマート、ETLシステム・ワークフローエンジン、BIツールなど）を設計・開発・運用した経験 - データモデリングとDB設計に関する経験
602万円〜910万円
ITアーキテクト, データエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする転職のミスマッチをゼロにする
キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します
エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。
転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。
※1：2025/01/01～2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2：2025年の20～30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
ITエンジニア転職のプロに
今すぐ無料で相談する
