■必須条件

pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験

■必須条件

pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること

■必須条件

・MySQLやPythonなどを用いたデータ集計および前処理経験2年以上 ・データ分析経験

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

<経験> ・自ら企画し、提案したことをやり遂げた経験をお持ちの方 ※企画の大小は問いません。その経験の過程(意義の創出・やるべきことの整理・周りとの合意形成・実行)を重視します。 <知識・スキル> いずれもを満たす方 ・SQLを使ったデータ参照・抽出・集計 ・EXCELを使ったデータ加工・集計

■必須条件

以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験１年以上 -プログラミング言語はPythonの経験 ■データサイエンティスト経験：１年以上

■必須条件

・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど）

■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・サービス開発及びグロースのご実績

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・ 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Python / R / SQLなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・ 機械学習の基本的な理解 ・ 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） ・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル ・クライアントワークやコンサルティング業務の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル ・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

■必須条件

・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験