【協業リテールメディア】データサイエンティスト

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勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
現在サイバーエージェントではAI×購買データを活用し、市場規模が140兆円ある小売業界に変革を起こすべく「世界一のお買い物体験をつくる」をビジョンに掲げています。 当社の強みであるデジタル領域の知見を実際の小売業界の店舗に応用し、「デジタルとリアルを横断した新しい購買体験の提供」や「社会課題解決にむけたDX推進」を行っています。 さらに事業規模の大きい新たな柱として「リテールメディア:小売企業のオウンドアプリや店舗を広告媒体とする事業」を掲げています。 メディアと購買データを活用した前例のない広告事業の創出を通じて、データの価値を最大限活かした広告プロダクトを開発します。 これまでの消費財マーケティングや消費者の日常行動に大きなインパクトを与えられる領域と考えております。 リテールメディアを高いレベルで成立させるためには、データサイエンスや経済学の技術が必要不可欠です。私たちはデータサイエンスや経済学の技術を活用しながら、大きく次の3つの実務に取り組んでいます。 ①パートナーである小売企業様との協業DX推進 小売企業と並走し、営業/プロジェクトマネージャー/エンジニア/デザイナーなどで構成されるクライアント単位のプロジェクトチームにおいて、データサイエンティストとしてDX推進をします。 課題設計/データ分析/ABテストなどを活用した検証/運用オペレーションの設計などに幅広く携わります。小売企業の担当者への効果的な説明なども考える必要があります。また、スキルセット/キャリア志向によっては、機械学習エンジニアとして本番環境への機械学習アルゴリズムの実装 / 運用に携わることもあります。以下は具体的な業務の一例です。 ・反実仮想を考慮したクーポンの効果検証、クーポンターゲティング施策の設計・実施 ・アプリ内コンテンツ(チラシ、クーポン、ECにおける商品)の推薦 ・アプリの行動ログと購買データをかけ合わせた、リアルな購買におけるUI / UX改善 ②リテールメディア開発と広告効果最大化 因果推論や機械学習といった手法を活かし、広告効果最大化のための開発や分析、運用フレームの構築などを行なってます。累計数兆円規模になる業界最大手小売業のデータをフルに活用した分析や最適化が可能です。現在取り組んでいる/今後取り組む可能性がある技術的なトピック例は以下の通りです。 ・来店/購買/競合商品の購買といった複数指標への因果効果のモニタリング ・因果推論を活用したプライバシーに配慮しながらの効果検証と改善 ・単一KPIの因果効果の最適化ではなく多目的な最適化 ③データサイエンス/経済学を活用した自社プロダクトの開発 ①や②の実務内、またはその他のCAのサービスの中で培ったデータサイエンス技術を小売にとって最適なプロダクトとして落とし込みます。以下のような技術を開発しています。 ・経済学を活用した商品価格最適化サービスの開発 ・bluetoothビーコンを用いた店内測位による顧客行動計測 ・小売オウンドアプリ/ECにおける検索や推薦サービスの開発

必須条件

必須条件
・ 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Python / R / SQLなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・ 機械学習の基本的な理解 ・ 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力
求める人物像
・どのような価値を技術によって提供したいかを考え、説明できる方 ・主体性をもって取り組める方 ・愛着をもってサービス開発にとりくめる方 ・技術への探究心があり、根拠を説明できる方 ・チーム開発を大切にできる方 ・前向きなコミュニケーションが取れる方

歓迎要件

・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義・提案できる能力

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【仕事の魅力】 ■データサイエンスの効果を最大化する二つの裁量権 サイバーエージェントはよく「裁量権がある」と言われる会社ですが、データサイエンティストにとって大きく二つのことを意味します。 ❶技術選定の裁量権 データサイエンスを実践する上での環境など技術選定についての裁量権があります。プログラミング言語や各種クラウド環境などがサービスの特徴に合わせて選定され、新しい技術にもチャレンジしやすい環境です。 ❷タスク選定の裁量権 データサイエンティストにとって最も重要な「どんな課題に取り組むべきか」という問いに各メンバーが向き合います。データサイエンティストに限らず組織のメンバーとのディスカッションを通じて取り組むべきタスクを決めていきます。 ■日本有数のAI研究組織 AI Labとの密接な関わり AI事業本部のデータサイエンティストとAI Labのリサーチャーの協業は活発です。 オフィスでは同じフロアにいるので、リアルで捕まえて雑談したり、DMで声をかけたりするコストが低いです。機械学習 / 強化学習 / 経済学 / CV / NLPなどあらゆる分野の研究のトップランナーに、現場の分析課題の整理から、どういった技術で解けるのか / 解けないのか、実務で使う上での落とし穴などを気軽に相談できます。 場合によっては、プロジェクトを一緒に進めることもあり、それが事業成果や研究成果につながった事例もあります。

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
住宅手当

その他

その他補足
・グッジョブ制度(開発環境・生産性改善支援制度) ・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルーム ・社内勉強会、ゼミ制度 ・海外カンファレンス派遣制度 ・社内親睦会費補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

Border

サイバーエージェントグループ

【AI Lab】リサーチサイエンティスト

■必須条件

■大卒以上 実務経験7年以上 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力   - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験   - 機械学習   - コンピュータビジョン   - コンピュータグラフィックス   - 自然言語処理   - 音声合成・音声認識   - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション   - センシング   - 強化学習   - ゲーム理論   - 計量経済学   - メカニズムデザイン

504万円〜1,500万円

その他(エンジニア以外)

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習技術を用いたサービスの開発実務経験7年以上 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析・異常検知など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

AI・機械学習エンジニア

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【<東京>データサイエンティスト(マネージャー候補)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキ

■必須条件

■大卒以上 ・プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・チームでのWebアプリケーション開発・運用実務経験が7年以上 ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキ

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある ・博士号を取得している ・機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト(情報系博士)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【<東京>データサイエンティスト(フィンテック)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリ

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト, データアナリスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【AIテックリードスペシャリスト】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AI、機械学習、データ分析等のAI/データ活用領域における実務経験3年以上 ・Python等を用いたデータ分析、モデル構築、PoC(概念実証)の実務経験3年以上 ・顧客課題に対するAI活用の企画・提案、または技術提案の経験 ・プロジェクトマネージャーや顧客を含む関係者と連携し、SIプロジェクトを推進した経験

694万円〜1,319万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社JSOL

データサイエンティスト/リーダー候補(東京)

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識(統計学検定2級程度) ・機械学習に関する基礎的な知識(基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度)

695万円〜1,110万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界横断でAI・データ活用をリードするAIエンジニア/データアーキテクト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験 ・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験 ・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験 ・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験 ・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験 ・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験 あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

東京ガス株式会社

【データ分析・AI活用業務(データサイエンティスト)DX推進部】

■必須条件

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験(5年以上) ・統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など) ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション

データサイエンティスト

株式会社めちゃコミック

データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・統計解析・機械学習に関する知識を活用したデータ分析、モデル構築、評価の実務経験 ・ユーザー行動データや顧客データを分析し、サービス改善・マーケティング施策・事業成長につなげた経験 ・生成AIを活用した分析・プロダクト改善の経験

800万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社 ビットエー

データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験(2年以上/Web・API開発経験を含む) ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境の利用・操作経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【DBエンジニアメンバー (三田)】

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

600万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【DBエンジニアPL (三田)】

■必須条件

・SQL Pythonでの開発経験 ・統計知識(統計検定級相当) ・ISO ・TPM・ JIT・ IE・品質管理いずれかの知識 ・プロジェクト管理経験( QCDS管理)

750万円〜1,000万円

プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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