【分野未経験大歓迎】データサイエンティスト◆フラットな職場で、データ・AI活用によって企業の課題解決をリード

株式会社エスタイル

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年収

400万円〜650万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【業務内容】 クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 【仕事内容】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。 ■製薬:創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融:データ分析による債務回収業務の効率化支援 【独自の基礎研修~ESTYLE U Junior~】 特にIT業界では日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。 常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。 勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、「調べても分からない」時などはすぐに先輩のサポートを受けることができます! ▼カリキュラム例 データ解析に必要となる統計学・数学(線形代数・微積分)や、データ加工・分析に必要なプログラミング(Python・SQL)など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。

必須条件

必須条件
以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験1年以上 -プログラミング言語はPythonの経験 ■データサイエンティスト経験:1年以上
求める人物像
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・変化を楽しみながら働ける方 ・チームで業務を遂行していきたい方

歓迎要件

□PythonやSQLの業務での利用経験 □数学(線形代数・微積分)・統計学の知識 □調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験 □Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 □コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 【活かせる経験・スキル】 ◎数学・統計学の知識 データを解釈する上で、統計学や数学(線形代数・微積分)が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。 ◎コミュニケーション クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。

想定年収

想定年収
400万円〜650万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★最先端のDX/AIプロジェクトと事業形態 エスタイルは大手企業のAI/DX推進を支援しており、具体的には伊藤忠商事の生成AI活用推進 、T&Dフィナンシャル生命保険のチャットボット導入 、Mizkanの生成AIアプリ開発支援 などの実績があります。大手SIerやエンドクライアントからの二次請け案件が多い一方で、生成AI関連の案件はプライム案件として、コンサルティングのような立ち位置で支援しており、伊藤忠商事の案件も一次請けです。現在、全案件の3割がプライム案件となっています。 ★充実した教育研修制度とキャリアアップ支援 エスタイルでは「選ばれるエンジニアを育てる」という目的のもと、独自の研修制度や社風で、技術力だけでなく高い提案力やヒアリング力も養うことができます 。入社後の1~2ヶ月間は、経験やスキルに基づいた個別カリキュラムの「ESTYLE U Junior」という基礎研修が実施されます 。生成AIの研修は1ヶ月で、卒業認定試験や課題に取り組み、全てクリアすると修了となりますが、並行して他の研修も受講可能です。入社後1ヶ月間は先輩エンジニアがメンターとしてつき、週に一度の1on1で不安解消や疑問点解決のサポートを受けられるオンボーディング制度も充実しています 。さらに、スキルアップに関わる書籍購入費用(月5,000円まで)や 、外部研修・講座・資格受験費用(年間50万円まで)を会社が負担する制度も用意されており 、メンバーの「学びたい!」という好奇心に応える福利厚生が魅力です 。 ★柔軟な働き方と充実した福利厚生 エスタイルは、働くメンバーが働きやすい環境を提供しています 。働き方として、出社とリモートのハイブリッド勤務を導入しており、その比率は50:50が目安です 。ただし、研修期間中(入社後1~2ヶ月間)は週4出社、週1リモートとなります 。また、プロジェクトによってはフルリモートやクライアント先への常駐といった例外も約1割存在します 。福利厚生としては、社員が個人で契約している賃貸を会社名義に変更することで、節税効果により毎月の手取りアップが見込める「福利厚生賃貸<シャトク>」という制度があります 。さらに、社員の趣味活動を支援し、交流を深めるための「イベント・部活制度『E-活!』」があり、ひとり3,000円以上の参加費用がサポートされます 。 ★働きやすいオフィス環境とフラットな社風 オフィスではフリーアドレス制を導入しており 、集中できる静かな作業空間「執務室」と、リラックスしながらも業務に集中できる「コレクティブラウンジ」があります 。コレクティブラウンジにはYogiboスペース、ソファースペース、バーカウンターが備えられており 、快適な環境で業務に取り組むことができます。毎月末にはコレクティブラウンジで全社交流イベント「E-金!」が開催され 、エンジニアから経営層まで幅広い交流が可能です 。社風は非常にフラットで、ニックネームで呼び合うなど上下関係が少ないため、活発な意見交換やコミュニケーションが促される環境です。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
データサイエンス事業部

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
9:00〜18:00

残業時間

固定残業時間
月40時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14エスラ原宿ビル8F (最寄駅:JR原宿駅 徒歩5分/東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分)
勤務地補足
【勤務地】 本社、サテライトオフィス(本社近く)、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1:非常駐 9 常駐の場合|クライアント先出社、在宅のハイブリッド 非常駐の場合|本社出社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド:出社、在宅勤務を交互に行います。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種支援

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙所有り

制度

職場環境
リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇(☆取得実績あり) ・ワクチン接種休暇 ・生理休暇(☆取得実績あり)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
・母性健康管理のための休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
・社内懇親会・納会/各種勉強会 ・部活/イベント制度 ・ニックネーム制度 ・コミュニケーション予算 ・資格受験費補助(コウキシン50) ・リファラル制度 ・ストックオプション制度※条件あり

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社エスタイルの企業情報

会社情報

企業名
株式会社エスタイル
設立年月日
2006年07月
本社所在地
〒150-0001 東京都渋谷区3-25-14神宮前エスラ原宿ビル8F
資本金
7313万円
従業員100名未満
育休取得
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株式会社エスタイル

PM候補

■必須条件

■大卒以上 ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 * PMO/PL/PM補佐などのご経験 * 顧客折衝や進捗管理の後経験 * 何かしらのプロジェクトを推進したご経験 ※案件規模不問 ※AI領域未経験歓迎

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社エスタイル

【リモート可/AI領域】PM候補|一気通貫の受託案件で生成AI活用を推進|プライム案件中心の開発PM|20代〜30代が活躍中|現職給与保証

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・PMO/PL/PM補佐などのご経験 ・顧客折衝や進捗管理のご経験 ・何かしらのプロジェクトを推進したご経験 ※案件規模不問 ※AI領域未経験歓迎

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社エスタイル

【AIコンサルタント】AI未経験可|エンジニアからコンサルへ|大手企業DX支援

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方 ・設計・開発またはインフラ構築経験:2年以上 ・チーム体制での業務経験

600万円〜800万円

ITコンサルタント

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株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能/チーム参画確約/受託案件前年対比1.5倍増/積極的なAI活用&AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上 ・SQL経験3年以上 ・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【データサイエンティスト(デジタル広告領域)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

400万円〜1,500万円

データサイエンティスト

ケースワイズコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト(リモート可能/フレックス)】

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)

400万円〜800万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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