【メディア事業部】データサイエンティスト / Ameba

この求人は募集を終了しています

キッカケエージェントには、募集中の求人が常時8,000件以上あります。
ご希望の条件を指定して、魅力的な条件の求人を探してみましょう。

求人を検索する

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

残業20時間以下

技術試験なし

この求人にお問い合わせする

お問い合わせする

求人情報

仕事内容

【業務内容】データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。【このプロジェクトで経験できること】・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成・事業の抱える問題を発見し解決策の提案・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定・過去データを活用したKPI予測・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援・ABテストの効果測定と要因の探索

必須条件

・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上）・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる

求める人物像

・分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方・データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方・チームやプロジェクトを跨いだスケールさせるような思考や行動できる方

歓迎要件

・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある・プロジェクトマネジメントの経験がある・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある

想定年収

〜（給与形態：年俸制）

想定年収補足

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

おすすめポイント

★会社のビジョン「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

【チームの体制、働く環境について】 Amebaのデータサイエンティストは3名、機械学習エンジニアは6名のメンバーとなっています。メインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。専門職種として育成や評価を適切に行うため、所属はメディア事業部の横軸組織のAmeba担当となります。横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約25名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

開発環境

開発言語

Python

データ分析

DB・DWH

BigQuery

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制

勤務形態補足

職種によっては裁量労働制適用

就業時間

10:00〜19:00

就業時間補足

（休憩12:00～13:00、15:00～15:15／実働8時間）

残業時間

平均残業時間

月7時間

予定勤務地

東京都渋谷区宇田川町40-1

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

制度

財産形成

退職金制度、社員持株会制度

財産形成補足

・株式付与ESOP信託制度

休日・休暇

年間休日日数

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・病気看護休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇

諸手当

住宅手当

その他

その他補足

・グッジョブ制度（開発環境・生産性改善支援制度）・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルーム・社内勉強会、ゼミ制度・海外カンファレンス派遣制度・社内親睦会費補助制度

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

選考情報補足

◆採用選考におけるハラスメントの防止について当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。 https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名

サイバーエージェントグループ

企業理念

21世紀を代表する会社を創る

Webサイト

https://www.cyberagent.co.jp/

設立年月日

1998年03月

本社所在地

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

資本金

21億4748万3647円

売上高

478億6000万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

「サイバーエージェントグループ」の企業ページはこちら

サイバーエージェントグループの募集中の求人

サイバーエージェントグループ

【システムセキュリティ推進グループ】セキュリティコンサルタント

■必須条件

下記のいずれかに該当する方 ●ISMSやPCI DSSなどのセキュリティ規格に準拠したコンサルティングを、複数社に対して主担当として実施した経験 ●セキュリティ関連プロジェクトにおいて、関係者間の調整や意思決定をリードし、プロジェクトを成功に導いた経験 ●AWSまたはGCPなどのクラウド環境における大規模システムのプロジェクトマネジメント経験 ●SIer、コンサルファーム、または事業会社において、システム開発プロジェクトのチームを取りまとめ、ディレクションを行った経験

セキュリティエンジニア, ITコンサルタント

サイバーエージェントグループ

【開発本部】新規サービス開発に携わる！バックエンドエンジニア、募集

■必須条件

■大卒以上以下のご経験をお持ちの方 • バックエンド開発実務経験（目安：7年以上）

450万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア

サイバーエージェントグループ

【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　Machine Learning Platform Engineer

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験・ゲームに対する興味・熱意のある方

600万円〜

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装／少人数組織の成長期／三井住友FG／Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上・データサイエンスの実務経験が7年以上であること・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト