■必須条件

以下のいずれかの経験がある方（計2年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル

■必須条件

・データサイエンスの実務経験1年以上 ・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上 ・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上

■必須条件

・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ・機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

・Pythonを用いたプログラム開発経験（Webアプリ、クライアントアプリなど形態は問いません）

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験 ┗デジタル広告、モニタリングの異常検知など

■必須条件

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読解力

■必須条件

・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

■必須条件

・Kubernetesクラスタの構築、運用をした経験 ・コンテナからGPUを利用したAI学習・推論の実装経験

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

下記の経験、スキルを有する方 ・AIを活用したプロダクト開発を自ら実装した経験 ・特に自然言語処理技術を活用したプロダクト開発経験

■必須条件

・ITの全般的な知識 ・統計学に関する知識

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての経験が3年以上 ・自然言語処理を活用した機械学習モデルの構築経験 ・機械学習パイプラインの初期設計から実装・運用までを一貫して担った経験 ・Web アプリケーションの開発・運用経験 ・GCP、AWSなどのクラウドサービスでの開発経験

■必須条件

◎MLFlow, Kubeflow, Kedro などの機械学習ワークフローの構築・運用経験 1年以上 ◎Pythonの利用経験 3年以上 ◎DDD, クリーンアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャ設計経験 3年以上 ◎GoogleCloudなど、パブリッククラウドを利用した開発・運用経験 3年以上 ◎エンジニア 5人以上でのチーム開発経験 1年以上

■必須条件

・LLMを実応用に持っていける能力 - ニューラル自然言語処理の知識と実践的な経験 - ファインチューニングやRLHF, Instruction Tuningなどの実践的な経験 - LLMを実運用する際のさまざまな課題（外部APIへの移譲、Prompt Injectionへの対策、長期的な記憶、Hallucinationへの対応、外部知識の参照など）に対する技術を常にキャッチアップでき、プロダクト開発をリードできる能力 ・MLシステムアーキテクトおよびMLエンジニアとしての能力 - 機械学習技術を基盤とするシステムを設計からリリースまで継続的に関わった経験がある - 内製あるいは既存OSSなどにかかわらずROIや品質を考慮した技術選定ができる - 事業理解からML問題設定としての取り扱い、データ整備、開発、効果検証までのサイクル全体に関する経験を持ち、顧客の事業上の課題をLLM/MLシステムとして実現できる

■必須条件

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている