■必須条件

・SQL、Python、pandasなどのいずれかを⽤いて、⾃らデータを確認‧集計し、品質問題の傾向や原因を説明した経験 ・エラー率、⺟数、サンプリング、分布、偏りなどを踏まえ、品質指標を設計または運⽤した経験 ・個別のミスをエラー類型や根本原因にまとめ、再発防⽌につなげた経験 ・曖昧な要求や判断を、SOP、ルール、正例‧負例‧境界例、例外処理へ落とし込んだ経験 ・複数部⾨や外部パートナーが関わる業務で、期限、依存関係、リスク、未決事項を管理した経験 ・教師あり学習、学習⽤‧検証⽤‧評価⽤データの違い、データリーケージ、過学習、分布変化についての基礎理解 ・Precision、Recall、F1などのモデル評価指標を読み、データ品質とモデルの失敗をML担当者と議論できること ・事実、解釈、提案、不明点を分け、関係者に分かる形で⽂章化できること すべてを同じ職種で経験している必要はありません。Training Data∕Data Operations、Data Analyst、DataScientist、AI Program Manager、QA‧品質管理、BPO運⽤、Technical CSなど、隣接領域での経験も対象とします。

■必須条件

◆開発 / 技術面 ●SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ●DWHの設計、構築、運用の実務経験 ●dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ●Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ●Gitを用いたチーム開発経験 ●クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ●技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ◆ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ●建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ●チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ●SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験

■必須条件

▼スキル（下記全て） ●顧客折衝・提案経験 　・法人営業、ITコンサル、Webディレクター、カスタマーサクセス等で、顧客の課題をヒアリングし解決策を提案した経験 ●実務におけるデータの取り扱い経験（基礎レベル） 　・SQLを用いたデータ抽出の経験 　　―独学や、業務で多少触っているレベルで構いません

■必須条件

・業務データの取り扱い経験（営業企画、業務企画、データ管理等） ・ExcelやBIツール等を用いたデータ集計・分析経験 ・AIツール（Copilot、ChatGPT等）の活用経験 ・継続的なデータ整備・運用業務に取り組める方

■必須条件

●SQLを用いた複雑なデータ抽出/集計の実務経験（2年以上） ●分析用データマートの設計/構築/運用経験（2年以上） ●BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）を用いたダッシュボード構築/可視化の実務経験（2年以上） ●統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計/分析に関する知識

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●BIツール（Tableau, Qlik, Power BI等）を用いた可視化や、Excelを用いた高度なデータ集計・分析の経験。 ●生産現場や業務プロセスにおけるデータ収集・解析の実務経験

■必須条件

若手の方も歓迎しており、意欲次第で早い段階から挑戦・活躍できる環境です。 ・カスタマーサポート／サクセス領域などにおけるデータ分析および改善企画のご経験 ・データに基づいた課題発見・施策立案のご経験（Excel/スプレッドシート） ・社内外の多様なインサイトをプロダクトの価値へと進化させる共感力と、ステークホルダーとの調和を図りつつ、本質的な価値提供のために妥協しない胆力を兼ね備えた方 ・事業および業務内容に深く共感し、業界発展に対する熱意をお持ちの方

■必須条件

・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる） ・gitコマンド での操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・SQL・Pythonを用いたデータ集計・加工、分析の5年以上の実務経験 ・データに基づくビジネス課題解決や提案プロジェクト推進の実績

■必須条件

・金融機関、Fintech、暗号資産関連企業等における市場リスク／信用リスク／流動性リスクいずれかの管理・モニタリング経験（目安：3年以上） ・収益部門（フロント部門）と、データやファクトを根拠に是々非々で議論・調整した経験 ・リスク管理要件を、運用ルールや仕組みに落とし込んだ経験 ・Excel、SQL、BIツール等を用い、自ら一次データを確認・検証しながら業務を進めてきた実務スタイル ※すべてを満たす必要はありません。ご経験や強みに応じて担当領域は調整します。

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 1. データに基づいたプロダクト・事業の意思決定支援経験 - PM、BizOps、FP&A、またはプロダクトアナリストとして、新機能や新規プロジェクトの投資判断・KPI設計に3年以上実務で関わった経験 - KPIツリーの設計や、トラッキングプランの策定から実装指示までを一気通貫で行った経験 - プロダクトや事業領域のフェーズに応じて、North Star MetricやKPIツリーを自ら設計し、チームに浸透させた経験（例：North Star Metric、Pirate Metrics等の活用） 2. 高度な分析スキルとモデル構築能力 - SQL（BigQuery 等）、BIツール（Redash、Looker、Tableau等）、Spreadsheet等を駆使し、自力でデータを抽出・加工できる - コホート分析、ファネル分析、コントリビューション分析等を行い、ビジネス上の示唆を言語化できる 3. 定性情報の構造化とインサイト抽出 - ユーザーインタビュー、NPS、サポートログなどの定性情報を、定量的インパクトに変換する思考プロセスと実績 - プロダクトの課題解決に直結するインサイトレポートや、意思決定につながる提案書の作成経験 4. 複雑なステークホルダーを巻き込んで動かしていくコミュニケーション力 - 複雑なデータやロジックを、専門外のステークホルダー（経営陣やビジネス職）にも伝わる平易な言葉と資料に落とし込める説明力 - 既存のデータ分析組織のメンバーとコミュニケーションし、役割分担や期待値をすり合わせながら一緒に分析環境を作っていく交通整理能力 5. AI活用を前提とした分析基盤の設計理解 - Text-to-SQL、LLM活用、RAG等を含むAI技術の基礎理解と、それを分析基盤に応用する構想力 - 事業やプロダクト成長に必要なデータ要件をBiz担当者や開発担当者と議論しながら整理した経験またはそれに準ずる技術理解 - データマート設計および実装といったAnalytics Engineering の経験、またはそれに準ずる技術理解

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力