【＜北海道 / 札幌＞BIエンジニア】リクルート100%出資子会社／リクルートグループの安定基盤／年間休日140日／基本リモート／月残業時間は5時間／フレックスタイム制導入

『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。 経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【可視化要件のヒアリングと要件定義】 ・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義 ・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案 ・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります 【可視化を支えるデータの整備】 ・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与 ・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える ・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化 【データの品質担保】 ・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施 ・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する ■ポジションの魅力 【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。 【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】 数百万〜数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。 クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。 【作って終わりにならない、要件定義からの関与】 言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。 【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】 案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。 業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。 【AIを活用してデータ業務を高度化できる】 社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。 調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

会社の定める場所

・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理の経験 ※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です ※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

●技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ●GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ●ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ●システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ●当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ●物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方 ●現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方 ●限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方 ●課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方

660万円〜1,640万円（給与形態：月給制）

※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給

445,834円〜958,334円

345,161円〜741,936円

100,673円〜216,398円

賞与：2回（6月、12月） 昇給：2回

・データエンジニア

リクルートグループの大規模サービス群（『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など）から、日々膨大に蓄積されているデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアチーム。経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

Python

BigQuery

GCP

Docker

GitHub

正社員

なし

あり（6ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜18:00

フレックスタイム制 ●標準労働時間帯9:00～18:00 　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

8時間

月35時間

月13時間

北海道

※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※弊社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。

会社の定める場所※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康診断、リクルートグループ団体保険

あり（屋内禁煙）

施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし,特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。

社員持株会制度

リクルートグループ社員持ち株会の適用対象

リモートワーク制度

145日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

ストック休暇、ケア休暇、転勤休暇、公傷休暇、慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇、フレキシブル休日（2024年度は14日間）

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、看病休暇、育児休業、産前産後休業、介護休業、子の看護等休暇

育児休職制度、介護休職制度、出産育児休暇（妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える）、産前産後休暇、時短勤務の選択

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

通勤交通費（当社規定による）