【札幌勤務】モビリティ業界を支える！ 事業全体に影響を与えるデータエンジニア

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・大規模サービス、大規模システムのプロジェクトマネージメント経験（目安5年以上） ・数千万〜数億円規模の予算管理経験 ・ベンダーマネジメント・ベンダーコントロール、外注管理経験 ・WEBシステム、パブリッククラウドサービスに対する理解 ・経営層や顧客との折衝経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験（3年以上）

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

※①または②のいずれかに該当し、かつ③または④のいずれかに該当する。 ①SQLを用いたデータ抽出経験2年以上　 ②何かしらの言語を使用したプログラミング経験2.5年以上 ＋ ③BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験1年以上 ④Pythonによるプログラミング経験1年以上

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

・AWS（EC2 / S3 / RDS / EKS 等）またはAzure（AKS / Azure DevOps 等）におけるクラウド基盤の構築経験（3年以上） ・クラウド環境の運用保守経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

・業界経験6年以上 ■資格 情報処理技術者試験、ベンダー資格、その他

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

■必須条件

・4-5名程度のプロジェクトのPM、もしくはPLのご経験 ・複数プロジェクトの並行管理のご経験 ・パブリッククラウドでの基盤開発のご経験

■必須条件

※事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方 ・データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築・運用経験 ・データエンジニアとしてデータを活用するメンバー・部門(データアナリストやマーケターなど)との協業経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）