■必須条件

●Kubernetesやマネージドなコンテナ実行基盤の構築・運用経験 ●クラウド環境におけるインフラの設計・運用経験 ●Goまたはその他の静的型付け言語を用いたWebサービスの開発経験 ●RDBや分散データベースなど、サービスで利用するデータベースの設計・運用に関する基礎知識 ●GitHubなどを用いた、プルリクエスト・コードレビューを通じたチーム開発経験

■必須条件

AWS上のWebサービスで、コンテナサービスとIaCを用いた設計・本番運用を担った経験 Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上・言語不問） AIコーディングエージェントを日常的に業務で使い、使い方を工夫して自身やチームの生産性を高めた経験

■必須条件

〈経験〉 ITセキュリティ関連の業務経験（３年以上） プロジェクトマネジメント経験 <知識・スキル> ITインフラ（PC・サーバ・ネットワーク他）やアプリケーション開発などのITセキュリティ分野の知識・スキル セキュリティツールやソリューションにおける導入または運用の知識・スキル 社内外のステークホルダーとのコミュニケーション・調整を行う能力、プレゼンテーション能力

■必須条件

・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定 ・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験 ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験 ・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験 ・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

ハードスキル ●推薦・検索・マッチング領域の実務経験：推薦・検索・マッチングに関する実ビジネスの課題に対して、機械学習、マッチング理論、数理最適化等の知見を用い、モデル・アルゴリズムの開発・改善に取り組んだ経験 ●開発・分析の実務経験：SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデル開発、クラウド（Google Cloud / AWS等）環境でのモデル開発または運用、およびGitを用いたチーム開発の経験 ●プロダクトへの導入・継続改善の経験：チームでモデル・アルゴリズムを本番サービスへ導入し、評価結果や運用データ、ユーザーの反応を踏まえた改善に携わった経験 ●モデル評価・効果検証の実践力：担当課題に適した評価指標を選び、モデル・アルゴリズムの性能を検証できること。加えて、A/Bテストや統計的な分析によって施策の効果を検証した経験があり、結果の解釈や検証上の制約を踏まえて、次の改善を提案できること ** ソフトスキル ●事業課題を分析・開発の課題に具体化する力：ユーザーや事業の課題を理解し、チームと議論しながら仮説と検証方法を具体化できること。また、担当するモデル・施策がどの事業指標の改善につながるかを説明できること ●関係者と協働し、担当施策を進める力：PdM、エンジニア、他のデータサイエンティスト等と目的・進め方をすり合わせ、必要な相談やレビューを活用しながら、担当課題を自律的に進められること

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 ●プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 ●DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ●パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 ●IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ●ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる ●チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる ●データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験 ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験

■必須条件

以下すべてを満たす方を想定しています。 ●Terraformなどを用いたIaCの設計・アーキテクチャ標準化の経験 ●Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウドサービスにおける設計・実装の実務経験 3年以上 　・Google Cloudでの1年以上の実務経験 ●プロダクト開発チーム・データエンジニア・AIエンジニア・セキュリティエンジニアと円滑にコミュニケーションをとりながら、技術設計・実装を進める能力 ●設計思想・アーキテクチャ・運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力

■必須条件

ハードスキル ●LLM・AIエージェントを利用したサービス、またはそれを支える基盤の設計・実装・本番運用経験 ●クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験 ●可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、評価・監視・障害対応やフォールバックを含む運用設計・改善を主導した経験 ●既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験 ●AI利用ポリシー、個人情報・ログの取り扱い、監査などについて、法務・セキュリティ・事業部門と連携した経験 ●利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験 ソフトスキル ●当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ●基盤側の都合を押し付けず、利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方 ●標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方 ●設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方

■必須条件

●データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ●DWHの設計、構築、運用の実務経験 ●dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ●Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ●Gitを用いたチーム開発経験 ●クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ●技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ●建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ●チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ●SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験

■必須条件

●複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ●ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ●エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ●四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

以下すべてを満たす方を想定しています。 ●Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウド環境において、組織レベルでのアーキテクチャ設計・統制設計・運用経験 　・IAM、VPC、暗号化、監査ログ、組織ポリシー等の統制設計・運用経験 　・クラウド環境において、単なる運用管理・ベンダーコントロールにとどまらず、アプリケーション基盤／データ基盤のいずれかを自ら設計・構築・運用し、技術的な意思決定や改善をリードした経験 ●クラウドガバナンス、情報セキュリティ、IT統制、システムリスク管理のいずれかに関わる実務経験 ●開発組織・監査部門・リスク管理部門・外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロジェクトを推進した経験 ●セキュリティポリシー、標準設計ガイドライン、アーキテクチャ、運用ルールなどを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力

■必須条件

●AWS、GCP等のクラウド環境におけるインフラの設計・構築・運用経験、またはセキュリティ設計経験 ●Webアプリケーションの脆弱性やセキュリティリスクに関する知識 ●インフラ・SRE・DevOps・セキュリティ等の立場から、エンジニアや関係部署と円滑に連携しながらセキュリティ施策を推進した経験

■必須条件

●Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験 ●Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ●Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識 ●AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験 ●システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験 ●自然言語処理・情報検索・検索システムに関する強い興味・関心 ●データ基盤・MLOpsなどの隣接領域へ担当の幅を広げていく意欲

■必須条件

経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方（実務経験3年以上） ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方（実務経験3年以上） ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL（RedShift、 Snowflake、 BigQuery、 Microsoft Fabric、 および類するもの） ②BIツール（Tableau、 Power BI、 Looker、 QuickSight、 および類するもの） ③CDP・MA（Treasure Data、 b→dash、 カスタマーリングス、 および類するもの） ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体／省庁／教育／医療／金融／製造業

■必須条件

・Web開発のプログラミング経験 (3年以上) ・直近 1 年以内で Web 開発業務でのプログラミング経験 ・何らかの Web アプリケーションフレームワークを利用した開発経験 (Ruby on Rails / FastAPI / Spring ・Framework / Laravel など。WordPress などの CMS は含まない) ・AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのクラウドプラットフォームの業務利用経験

■必須条件

以下をすべて満たす方 ●サーバーサイド開発経験（目安：3年以上） ●高トラフィック・大量データ環境のWebサービスの経験 ●API設計・開発、及びRDBを利用したシステム開発の経験 ●システムの障害調査、原因分析、再発防止策の検討・実施経験 ●技術的な設計判断やコードレビューを通じて、チームの開発品質向上に貢献した経験 ●他チームメンバーを巻き込んで、課題解決に取り組んだ経験

■必須条件

■ReactやNextやNuxtなどのフレームワークを活用したWeb開発経験もしくは、GolangやPHP/Laravel、またそれに準ずる言語を使用したウェブアプリケーション開発経験

■必須条件

●新しいやり方、あり方への強い好奇心 ●動き、動かす力 ●デジタルプロダクトデザイナーとして4年以上の実務経験 ●AIを活用し、Human in the loopなデザインワークフローを実装した経験 ●現場の課題を捉え、仕組みを小さく実装・検証し、運用と改善まで進める能力 ●コードと連動したデザインシステムの設計・構築に関する知識 ●企画やエンジニアリングにも目を向け、プロダクト組織全体の仕事をとらえる力

■必須条件

■下記すべての業務経験 ●データ基盤、DWH、データレイク、ETL/ELT、データパイプライン、データモデル、バッチ処理の設計・開発経験 ●システム開発における設計、実装、テスト、本番リリースの経験 ●AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発・運用経験 ■下記すべてのスキル ●SQLおよびPythonを用いた実務開発スキル ●Gitなどを用いたソースコード管理のスキル

■必須条件

■下記すべての業務経験 ●ITコンサルティング、システム導入、業務改革、またはデータ活用支援の経験 ●要件定義、業務要件整理、システム化企画、解決策の立案を行った経験 ●データ基盤、DWH、BI、AIなどのプロジェクトに関わった経験 ●特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場での、ソリューション企画・提案経験 ■下記すべてのスキル ●クライアントや業務部門、IT部門など複数の関係者との調整・合意形成のスキル ●プロジェクトの進捗、課題、リスクを管理するスキル ●論理的思考力、およびクライアントの課題を整理・推進できるコミュニケーション力

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ●事業会社またはコンサルティングファーム等での、会計領域におけるシステム導入・業務改善プロジェクトの経験 ●IT戦略立案、またはシステム企画・要件定義の経験 ●多様なステークホルダー（業務部門、エンジニア、ベンダー等）を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

●エンジニアとしての実務経験5年以上（年数は目安です。経験の中身を重視します） ●要件定義から実装までを一気通貫で担当した経験 ●顧客やコンサルタントと直接やり取りして、プロジェクトを進めた経験 ●コンサルタントやPMとチームで進めた、DX・AX案件の経験 ●フルスタック開発の経験（API設計・実装、データベース設計） ●AI駆動開発の実践経験（Claude Code、Codexなど）

■必須条件

●顧客ヒアリングを自ら設計・実施し、課題を構造化してプロダクト改善につなげた経験 ●性質の異なる複数のインプット（顧客の定性的な声、ビジネスサイドの戦略・意図、データなど）を統合して課題仮説を組み立てた経験 ●ステークホルダー（ビジネスサイド・開発チーム）と協働しながら優先順位を決めた経験 ●抽象的な課題を、チームが議論できる具体（ユースケース、ユーザーストーリー）に落とす言語化力 ●ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力（Full professional proficiency in Japanese）

■必須条件

●WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトの開発・運用経験（3年以上） ●仕様や要件が曖昧な状態から、PdMやBizなど複数職種と連携して論点を整理し、実装まで進めた経験 ●ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力（Full professional proficiency）

■必須条件

●ソフトウェア開発の実務経験（5年以上） ●何らかの自社サービスの開発経験 ●AWSまたは他クラウドサービスの利用経験 ●顧客・ステークホルダーとの要件調整・コミュニケーション経験 ●生成AI（ChatGPT、Claude 等）を業務や自学に活用した経験

■必須条件

●SQLの知識 ●BIツールまたはデータ準備・加工ツールを用いた実務経験（Tableau、Alteryx、dbt、Looker、Power BIなど、いずれか1つ以上） ●技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力

■必須条件

●SQLを用いたデータ操作の実務経験 ●プログラミング言語での開発実務経験 ●言語の種類は問いません。論理的な思考と実装の基礎がある方。 ●データの抽出、集計、分析など、DBと対話した経験。 ●データウェアハウス（DWH）への関心・利用経験 構築経験があれば尚可ですが、パワーユーザーとしてデータを扱っていた経験も歓迎します。

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

【必須】 ●データ基盤構築経験者の場合 　・DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） 　・SQL経験（自力作成できる） 　・リーダー経験（WBS作成・管理） 　・顧客折衝 ●インフラ構築経験者の場合 　・クラウドサービス構築経験設計以降の構築経験（2年以上） 　・SQL経験（自力作成できる） 　・リーダー経験 　・リーダー経験（WBS作成・管理） 　・顧客折衝 　・データ領域へ強い興味がある