検索基盤エンジニア（バックエンドエンジニア／AI Platformチーム）

BUYMAの商品検索や類似商品検索・画像検索などを支える、検索システムの設計・開発・運用から担当していただきます。 プロダクト開発チームやデータサイエンティストと連携し、検索に関する課題の整理や技術的な提案から、検索エンジン・検索基盤の開発、改善まで取り組むポジションです。 【具体的な業務内容】 ●全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善 ●検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善 ●検索基盤のオブザーバビリティ・信頼性・開発者体験の改善 ●クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善 ●プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携 ●新しい検索・AI関連技術の調査・検証・導入 など 【将来的に広げていただく領域】 AI Platformチームは、以下の3つの領域を扱っています。 ●全文検索・ベクトル検索などの検索基盤 ●データ収集・加工・分析を支えるデータ基盤 ●機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps基盤 まずは検索領域を中心に担当いただき、検索に必要なデータ連携やモデルの提供基盤など、隣接領域のメンバーと協働しながらプラットフォーム全体への理解を深めていただきます。 そのうえで、ご経験や習熟度、チームの課題を踏まえ、段階的に以下のような開発にも関わっていただくことを期待しています。 ●データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用 ●機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスのの提供を支えるサービング基盤の開発 ●機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発 ●AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善 ●新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入 など 入社時からすべての領域を一人で担うことは想定していません。検索を最初の担当領域として、チームのメンバーと連携しながら、将来的にはAI Platformを横断的に支える役割へ広げていただくポジションです。 【本ポジションの魅力】 ・検索・AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。 AI Platformチームの顧客は、BUYMAを利用するユーザーだけではありません。 プロダクトエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、社内のさまざまな開発者・データ利用者がAI Platformのユーザーになります。 AIやデータを使った機能を、各チームがより早く、安全にプロダクトへ届けられる環境そのものをつくることが、このチームのミッションです。 ・検索・データ基盤・MLOpsを横断し、専門性を広げることができます。 検索だけ、データ基盤だけ、MLOpsだけという限定された領域ではなく、検索・データ基盤・MLOpsをはじめ、AIプロダクトを支える幅広い技術領域を扱うことができます。得意分野を軸にしながら、隣接領域へ専門性を広げていくことができます。 ・BUYMAが持つ大規模な実データを活用し、プロダクトに近い距離で基盤開発ができます。 BUYMAには大量の商品データ、画像データ、検索データ、ユーザー行動データ、取引データがあります。 Platformを作るだけではなく、その上で実際に動く検索・レコメンド・画像検索などのプロダクトと近い距離で開発できるため、基盤への投資がユーザー体験やビジネスへどのようにつながったのかまで確認することができます。 ・これからのAI Platformを設計できるフェーズです。 これまで個別に構築してきた検索基盤、データ基盤、MLOps基盤を統合し、これからのBUYMAに必要なAI Platformを再設計していくフェーズです。 技術選定、アーキテクチャ、Platformとして提供する機能、開発チームとのインターフェースなどについて、チームで議論しながら設計していくことができます。

会社の定める業務の範囲 ※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます

●Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験 ●Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ●Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識 ●AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験 ●システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験 ●自然言語処理・情報検索・検索システムに関する強い興味・関心 ●データ基盤・MLOpsなどの隣接領域へ担当の幅を広げていく意欲

●特定の技術領域に閉じず、得意領域を軸に隣接する技術領域へ専門性を広げていきたい方 ●AI・データを活用した機能を支える基盤づくりやPlatform Engineeringに興味がある方 ●技術的な課題を自ら発見し、周囲と議論しながら解決に向けて主体的に取り組める方 ●新しいAI・検索・データ関連技術に関心を持ち、自らキャッチアップ・検証できる方 ●プロダクトエンジニアやデータアナリスト、データサイエンティストなど異なる専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進められる方

600万円〜1,000万円

●待遇は経験、能力を考慮して決定いたします ●人事考課があります ●賞与：業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります

・サーバーサイドエンジニア

AI Platformチーム

▼所属グループ・チーム 開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、「アプリケーション開発グループ」「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」の3つのグループで構成されています。 本ポジションが所属するAI Platformチームは、「AIテクノロジーグループ」に所属します。 これまでAIテクノロジーグループでは、検索基盤、データ基盤、MLOps基盤をそれぞれ開発・運用してきました。 今後はこれらをひとつのAI Platformとして横断的に捉え、個々の基盤を運用するだけではなく、BUYMA全体のAI・データ活用を加速させる共通Platformへ発展させていきます。 AI Platformチームだけで完結するのではなく、BUYMAの各プロダクト開発チーム、データアナリスト、データサイエンティストなどと連携しながら開発を進めます。 AI Platformとして何を共通化し、何を各プロダクト開発チームに委ねるのかを含め、現在の体制が完成形ではありません。これからのBUYMAに必要なAI Platformのあり方を、チームで議論しながら共に創っていただける方を求めています。 ▼技術スタック・使用ツール クラウド：GCP 検索基盤: Solr, Elasticsearch, Vertex AI Vector Search データ基盤: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer AI・機械学習: Vertex AI, Python, Embedding / Vector Search, LLM アプリケーション・基盤開発: Ruby on Rails, Python, Go, Kubernetes, Docker モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring / Cloud Logging プロジェクト管理: GitHub, GitLab, Jira コミュニケーション: Notion, Slack AIサービス：Gemini, Cursor, Claude Code ▼ 働き方 個人やチームでのコラボレーションやスピーディーな意思決定を重視し、対面でのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークも組み合わせながら、個人・チームがより高いパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推進しています。 現在、社員は原則「週3日」出社です。 ●職種やオンボーディングの状況に応じて、OJT期間中は出社頻度が増える場合があります。 ●出社・リモート頻度は、会社の方針変更に伴い今後変更となる可能性があります。

Python、Go、Ruby

Ruby on Rails

Elasticsearch、BigQuery

GCP

Docker、Kubernetes

Datadog

GitHub、GitLab、JIRA、Notion、Slack

正社員

なし

あり

フレックスタイム制

個人やチームでのコラボレーションやスピーディーな意思決定を重視し、対面でのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークも組み合わせながら、個人・チームがより高いパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推進しています。 現在、社員は原則「週3日」出社です。 ●職種やオンボーディングの状況に応じて、OJT期間中は出社頻度が増える場合があります。 ●出社・リモート頻度は、会社の方針変更に伴い今後変更となる可能性があります。

9:30〜18:30

9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間） ●フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30）

10:30〜15:30

東京都港区赤坂4-8-15赤坂KOSENビル4F （最寄駅：赤坂見附駅、永田町駅）

現在、社員は原則「週3日」出社です。 ●職種やオンボーディングの状況に応じて、OJT期間中は出社頻度が増える場合があります。 ●出社・リモート頻度は、会社の方針変更に伴い今後変更となる可能性があります。

週2

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可

リモートワーク制度、OJT制度

在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

リフレッシュ休暇、慶弔休暇

ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）

通勤手当

社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）、チーム懇親会補助制度（半期に1回）