Dockerエンジニア／年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧（3ページ目）

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

■必須条件

・ソフトウェアエンジニア実務経験（バックエンド／インフラ領域で3年以上） ・技術的意思決定（アーキテクチャ設計等）を行いプロジェクトをリードした経験 ・エンジニア・ビジネスサイド双方と円滑に連携し、仕様策定や合意形成を推進した経験

■必須条件

・10年間以上のシステム開発（上流工程含む）経験 ・Webアプリケーションの開発経験（Java、Python、PHP、Ruby、GO） ・DBに関する知識・経験 ※ 学歴不問

■必須条件

・システム開発業務経験が3年程度以上あること ・Webアプリケーションの開発経験（Java、Python、PHP、Ruby、GO） ※ 学歴不問

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

・クラウド／オンプレミス、実務経験／個人経験を問わず、インフラ構築の経験がある方 ※プログラマ等からのキャリアチェンジも歓迎します。 ※学歴不問

■必須条件

•Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） •チーム内でプロセス改善を主体的に進めた経験（規模・立場は問いません） •アジャイル/スクラム開発の実務経験

■必須条件

・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発の実務経験（目安：3年以上） ・アーキテクチャ設計、またはリアーキテクチャーに携わった経験 ・パブリッククラウドを用いた構築・運用経験

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・金融機関（銀行、証券、保険）または貿易領域でのシステム開発リーダー、プロジェクトマネージメント経験（目安3年以上）

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験（3年以上） ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

- AI Agentを使った開発・運用経験(半年) - アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化・DX推進経験 - RDBMSの設計・構築・運用経験 - ビジネスサイドや非エンジニアと対話し、技術的な解決策を提案・合意形成できるコミュニケーション能力

■必須条件

・Go または TypeScript の経験3年以上 ・ 要件定義・仕様策定のご経験

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・React Native を用いた開発経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安：3年以上） ・仕様を理解し、自ら設計・実装・テストまで一連の開発経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験

■必須条件

・インフラ設計・構築や運用設計の実務経験をお持ちの方 ・クラウド技術習得のための自己研鑽をおこなっている方 ※大規模案件での経験は特に歓迎します ※当社チームでの就業となるため、いずれかの工程経験があればフォローアップ可能です

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（設計〜実装〜運用まで一通り、言語不問） ・チーム開発の経験（3名以上のチームでの協働。リーダー・テックリード等の経験があれば尚可だが、メンバーとしての経験でも可） ・後輩・ジュニアメンバーの技術指導やコードレビューに関わった経験 ・アーキテクチャ設計・技術選定に関与した経験（意思決定者でなくとも可） ・マネジメントへのキャリア志向（未経験OK。「人の成長に関わりたい」「チームの成果を最大化したい」という意欲を重視します） ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション（目安：日本語メインでの実務経験3年以上）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。