AWSエンジニア／年収1000万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて設計・構築の経験3年以上

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須条件】 ・バックエンドを中心に、Webフロントエンドなど、Gitを利用したチームでの開発・運用経験5年以上 ・他の開発者が作成したコードをレビューし、より品質の高いコード（仕様適合性、可読性、保守性、効率性等のチェック）にできる ・サービスやシステム開発の要点を、専門知識がない関係者にも分かりやすく説明できる能力、プレゼンテーションスキル ・英語を使った開発プロジェクトへの参画 (TOEIC 800点以上相当)　※開発会社とのミーティングは英語で実施

■必須条件

・「共通条件」は、「インフラエンジニア」「プロジェクトマネージャー」に共通する必要条件を示しています。 ・「職種別個別条件」は、各職種固有の必要条件を示しています。 ■共通条件 ・設計・構築経験3年以上 （特に官公庁・自治体、ヘルスケア、マイナンバー関連、テレコム・モバイル、ユーティリティ領域のシステム開発経験があることが望ましい） ・基本情報技術者ないし応用情報技術者保有相当の知識があること ・顧客との調整を積極的かつ円滑に遂行できるコミュニケーション能力があること ・多様なステークホルダーとの調整やチームでプロジェクトを遂行できる協調性があること ・最新技術を学ぶ意欲があること ■職種別個別条件 ＜インフラエンジニア＞ 下記いずれかの経験 ・サーバ、ネットワーク、DB等の設計・構築・テストに関連するPJ経験/3年以上 ・オープン系システム基盤（UNIX、Linux、Windows、各種MW等）、クラウド基盤(AWS、Azure、GCP等)を用いた提案、設計・構築経験及び知識 ・パブリッククラウドのうち、いずれか一つのクラウド構築・運用／プロジェクト参画経験を有すること　もしくはオンプレインフラ構築・運用経験 ・LAN/WAN等IPネットワークに関する提案、設計・構築経験及び知識 ＜プロジェクトマネージャー＞ プロジェクトマネージャーとしてチームのマネジメントを行ったこと、あるいはリーダー、サブリーダーとしてチームを率いた経験があること

■必須条件

・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験 ※オンプレミス、クラウドどちらのご経験でも構いません

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

以下の内、半数以上の要件を満たす方 　① AWS/Azure/GCPなどのクラウドサービスに関する知識・技術を保有 　② 監視系・ログ分析基盤のSaaSやソフトウェアに関する知識・技術を保有 　③ CI/CD・自動化に関するソリューション・ソフトウェアに関する知識・技術を保有 　④ Web/AP/DB3層アーキテクチャーの構築・運用に関する知識・技術を保有 　⑤ WAF/マルウェア対策/脆弱性対策等セキュリティのソフトウェアに関する知識・技術を保有 　⑥ 認証基盤（ActiveDirectory、LDAP、SSO 等）に関する知識・技術を保有 　⑦ Windows Server、およびLinuxサーバーによるシステム構築・運用に関する知識・技術を保有 　⑧ ネットワーク共通基盤（DNS、Firewall、Proxy、VPN）に関する知識・技術を保有 　⑨ 顧客要件のヒアリング（吸い上げ）および顧客向け提案書作成スキル 　⑩ 顧客の既存システムとの整合性を考慮したアーキテクチャや運用設計スキル 　⑪ 要員管理、および収支管理スキル 　⑫ マニュアル作成、RFPなど顧客・ベンダーに提示可能なドキュメントの作成スキル

■必須条件

・Webアプリケーション開発においてフルスタックエンジニアとして開発からシステム設計を担当されたご経験 ・PHP、Go いずれかを用いたバックエンドの開発経験 ・他職種を巻き込みプロジェクトを完遂、あるいは相当するプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

・大学卒以上 ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上目安） ・TypeScriptを用いた開発の実務経験 ・フロントエンド／バックエンドいずれか、または両方の開発経験 ・チーム開発における設計レビュー・コードレビュー経験 ・生成AI（Claude Code, Copilot 等）を活用した開発経験 ・技術的内容を論理的に説明・議論できるコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション（日本語メインでの実務経験3年以上）

■必須条件

* BtoB開発案件における、要件定義〜設計（基本設計/詳細設計）に関与した経験 * 開発プロジェクトにおける、顧客折衝またはプロジェクト推進（PM/PL/リード等）の経験

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

* E2EまたはAPIレイヤーでの自動テストを自ら導入・運用した経験 * 投資対効果を考慮したテスト計画・戦略の経験（網羅性よりも優先度判断ができる方） * PdM・エンジニアと連携し、仕様や期待値を定義しながら進めた経験 * 不確実性が高く、スピード感のある環境で、楽しみながら自律的に動ける方

■必須条件

■大卒以上 以下すべてに該当する方 　①システムエンジニアとして、5年程度の現場経験を有する方。 　②WinodwsやLinuxなどオープン系の基盤を中心にシステム開発経験がある方 　③リーダあるいはサブリーダとして5名以上のメンバの作業管理(計画、指示)の経験がある方 　④要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 【経験】 ・社外の顧客向け情報システムの提案や構築経験（3年以上） 【職務知識】 ・IT業界の基礎知識 ・アプリケーション開発手法に関する知識 【資格】 ・基本情報処理技術者資格（FE）

■必須条件

■大学院卒以上 (1)下記の開発のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) 　(開発言語：Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方： ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

■必須条件

・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 3年以上 ・Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験: 3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

・20名規模以上の開発プロジェクトのPMまたは、開発組織のマネージメントの経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験　10年以上

■必須条件

■大卒以上 * SRE、DevOps、またはインフラ領域における設計及び運用を含む実務経験（7年以上） * Linux, Network, Security等に対する基本的な知識、業務経験 * AWSの利用/設計/運用経験 * KubernetesやECS等のコンテナオーケストレーションシステムの利用経験 * モニタリングやオブザーバビリティツールを活用したモニタリング環境の構築及び活用経験 * Infrastructure as Code（IaC）の実務経験（Terraform等、ツールは問わない） * Gitを利用したPullRequest等による相互レビューでの開発経験 〈 求める語学力〉 * 日本語 ：基礎会話レベル or JLPT N3相当レベル（日本語での会話を聞いて一定理解をできる方）　 * 英語 ：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

以下の経験・スキルをお持ちの方を歓迎します。特定のツールや言語の網羅性よりも、「品質を軸に、開発プロセス全体に関与してきたか」「課題に向き合い、改善してきたか」を重視しています。 - Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのテスト計画、設計、実施の実務経験（3年以上） - アジャイルな開発プロセス（顧客志向、柔軟性、自己組織化）のご経験 - テスト管理・品質分析業務のご経験 QAマネージャー候補に求めるスキル・経験は以下の通りです。 - テスト基盤や自動化を含むテスト戦略を技術的に評価・設計した経験 - 開発プロセス全体を理解したテストプロセス統括の経験 - QA組織のマネジメント・育成経験（採用・育成・カルチャー形成を含めたチームビルディング） - PdM・エンジニア・SRE・ビジネスサイドとの品質基準や優先度調整の経験 - 品質管理に関する環境整備・ツール導入・運用の判断と実行経験

■必須条件

* Webアプリケーション開発の経験 * エンジニアリングマネージャー、リーダーの経験 * ピープルマネージメントのご経験（1on1・評価・採用など） * DB設計、クラス設計の経験 * クラウドの基礎知識 * 負荷分散・パフォーマンス・チューニング・障害対応の経験 以下のいずれかに当てはまる方 * 生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 * AIコーディング支援の導入と運用ルール整備、チーム定着化のリード経験 * AI活用への高い関心と継続学習の姿勢をお持ちの方

■必須条件

* Webアプリケーションの開発・運用経験 * エンジニアリングマネージャー、リーダー経験 * ピープルマネージメントのご経験（1on1・評価・育成・採用など）

■必須条件

* Webアプリケーションまたはモバイルアプリ開発のご経験 4年以上 * エンジニアリングマネージャーやテックリード、スクラムマスターなど、開発チーム・組織をリードしたご経験

■必須条件

- Pythonによる実務開発経験（5年以上が望ましい） - Webサービスの開発・運用に関する実務経験（2年以上） - Pull Request等を用いたコードレビューの経験 - エンジニア同士や企画職との円滑なコミュニケーションによる協業ができること - Flask、FastAPIなどのWebフレームワークを用いた開発経験 - スケーラビリティやセキュリティを考慮した大規模サービスにおけるREST APIの設計・開発・運用に関する深い知識と経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用による、開発プロセスの自動化および効率化の経験 - 非同期処理アーキテクチャ（メッセージキューやイベントドリブンなど）の設計・実装経験

■必須条件

・アジャイル・スクラム手法での開発経験 ・Webアプリケーション開発における基本的な知識 ・ 開発プロジェクトのPM経験

■必須条件

* MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験 * AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験 * 何らかのプログラミング言語によるアプリケーション開発経験

■必須条件

・クラウドインフラ（AWS、Azure、GCP いずれか）の設計経験　1年以上 ・プロジェクトリーダー（PL）またはテクニカルリード（TL）としてのマネジメント経験　半年以上

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力