CDKエンジニア/年収1000万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧(2ページ目)

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SEVENRICH GROUP

インフラコスト最適化事業のリードエンジニア(DELTA)最上流の事業課題を解決/多種多様な事業ドメイン対応/フレックスタイム制採用/年間休日125日・福利厚生充実!/失敗を恐れない文化で

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

パブリッククラウドの構築・運用経験

800万円〜1,200万円

インフラエンジニア

東京都

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株式会社CARTA HOLDINGS

fluct SSP開発本部 ソフトウェアエンジニア(backbone)

モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Web アプリケーションの開発経験システムアーキテクチャの設計から運用までの経験があること ※業務・プライベート問わずサーバーサイドの開発経験を保有していることが望ましい ・必要とあれば学べる人

720万円〜

モバイルアプリエンジニア

東京都

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株式会社Mico

エンジニアリングマネージャー

自社サービスあり
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験(5年以上を想定) ・要件定義、設計、開発、テスト、運用保守の一連の開発経験 ・エンジニアのピープルマネジメント経験(1on1や評価 / 育成等) ・エンジニアのチームマネジメント経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ※ご経歴にあわせてリードする領域(技術 / プロダクト / チーム)についてはご相談可能です。

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM)

大阪府, 東京都

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株式会社Mico

フロントエンドエンジニア

自社サービスあり
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・Webアプリケーションのフロントエンド開発のご経験(3年以上想定) ・リードエンジニアまたはチームを率いたご経験 ※リードエンジニアとしてチャレンジしたい方からのご応募もお待ちしています! 【使用ツール/言語/環境について】 技術スタックは携わるプロダクトによって一部異なります。 ■MicoCloud ・Webバックエンド:TypeScript(Nest.js), 一部Java(Spring Boot) ・Webフロントエンド:TypeScript(Next.js), Chakra UI ・データベース:TiDB, Aurora MySQL, DynamoDB, MemoryDB for Redis ■共通基盤 ・インフラ:AWS (Cognito, EC2, ECS, Route53, Lambda, Kinesis Data Stream, Kinesis Firehose, SQS, SES, Elasticache, RDS, CloudWatch, IAM, Audit, APIGateway, CodeDeploy), IaC (Terraform, AWS CDK) ・ミドルウェア:Nginx, Supervisor ・モニタリング:NewRelic, Sentry, AWS(CloudWatch) ・データ分析:BigQuery, Google Data Studio, Google Analytics, Metabase, Trocco ・環境構築:Docker ・CI:GitHub Actions, Amplify Hosting ・CDN:Cloud Front ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーション:Google Meet, Slack, Notion, Redmine, Jira, ClickUp

700万円〜1,300万円

フロントエンドエンジニア

大阪府, 東京都

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株式会社Mico

【バックエンドエンジニア】自社SaaS/フレックス/急成長ベンチャー/モダンな言語活用中/ハイブリッド勤務可

自社サービスあり
リモートワーク
モダンな技術を採用
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・toB向けSaaSプロダクト開発のご経験(3年以上) ※Webアプリケーションのバックエンド開発のみのご経験(5年以上想定) ・バイリンガル(日本語、英語) ※日本語もしくは英語のいずれかがネイティブレベルであり、もう一方は日常会話レベル以上で対応できる方

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

大阪府, 東京都

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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