■必須条件

以下いずれかの項目で3年以上の経験（目安）をお持ちの方 ・パッケージやクラウドを活用した業務改革、システム導入プロジェクトのリード経験 ・基幹業務システム（販売・生産・会計）の導入、展開プロジェクトのリード経験 ・ERP製品に関する導入業務のご経験 ・上記以外のシステム導入におけるプロジェクト管理の経験

■必須条件

・パッケージ開発・導入経験5年以上 　※ERP導入・開発経験（販売、購買、会計、リスクマネジメントのいずれかのモジュール経験） ・チームリーダーまたはプレイングマネージャーとしての実務経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・ITプロジェクトのリード経験（スケジュール／課題／品質管理の実務経験 ※3年以上） ・インシデント対応（CSIRT/SOC）またはセキュリティ設計に関する実務的な理解や基礎知識 ・抽象的な課題を具体化し、自ら手を動かしてアウトプットを出せる自走力

■必須条件

※業界特化ではなく、PM/PMOにご興味がある方は「【INTPM】（福岡）PM/PMOコンサルタント」「【INTPM】（福岡）PM/PMOコンサルタント（ポテンシャル）」の通常求人にエントリーをお願いします。 下記のご経験をすべてお持ちの方が対象です。 ①PL/PM/PMOとして大規模もしくは中規模プロジェクトにおけるマネジメントの実務経験 ②金融機関での開発プロジェクトへの参画経験 ③基盤更改、オンプレからのクラウド移行などのインフラ案件への参画経験 ④ITインフラ設計・構築経験（クラウド、オンプレ問わず） ⑤社内SE業務（金融機関の勘定系システム、情報系システム、基盤、ネットワーク等のPM／システム開発業務）経験があれば尚可

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

◆シニアプロフェッショナル（部長相当）の場合 ①AI（生成AI・AIエージェント・機械学習等）を活用した特定業務・特定プロセスにおける業務改革／自動化の実務経験 ②業務分析・課題抽出を行い、AIを活用したTo-Beプロセス設計または実装を担当した経験 ③PoC、業務適用、運用設計・改善など、いずれかのフェーズで主体的に関与した経験 ④複雑な技術・業務内容を整理し、関係者へわかりやすく説明できるドキュメンテーション／コミュニケーション力 ⑤ピープルマネージメントの経験者 ◆上席プロフェッショナルの場合 ①AI（生成AI・AIエージェント・機械学習等）を活用した業務改革を、全社または複数部門横断で企画・設計・推進した経験 　└ 業務分析、課題特定、To-Be設計、ロードマップ策定、導入・定着まで一連をリードした経験 ②経営層・事業責任者と協働し、AIを前提とした業務プロセスの全体設計および意思決定を主導した経験 ③AI業務改革におけるモデルケースの創出・全社的な横断展開を行った経験 ④経営層向け提案資料・構造化レポート等を作成し、戦略・投資判断を支援した経験 ⑤チーム／プロジェクトを率い、メンバー育成・スキルトランスファーを行った経験 ⑥ピープルマネージメントの経験者

■必須条件

以下の①～③の内どれか１つ、及び④～⑦のどれか２つ以上の要件を満たす方 ＜工事系＞ ① LAN・電話等のインフラ設計、見積、施工管理の経験 ② 拠点構築（移転・新設）におけるインフラ関連（LAN・電話・その他ICT）のプロジェクトマネジメント、設計および施工管理の経験 ③ 大規模オフィスやデータセンター等でのネットワーク配線・電源設備に関する工法選定やベンダーコントロール経験 ＜共通スキル＞ ④ 通信キャリアおよびベンダーとの各種調整、交渉、コスト管理の経験 ⑤ 顧客の既存システム・サービスとの整合性を考慮した要件定義・設計スキル ⑥ 顧客へのヒアリング、課題抽出、およびそれに基づく改善提案書の作成スキル ⑦ マニュアル、RFP（提案依頼書）、構成図等、顧客・ベンダー向けドキュメントの作成スキル

■必須条件

・システム開発における上流工程（企画・要件定義など）の知識やご経験 ・基幹システムや業務システムの開発・導入のご経験

■必須条件

・金融機関、Fintech、暗号資産関連企業等における市場リスク／信用リスク／流動性リスクいずれかの管理・モニタリング経験（目安：3年以上） ・収益部門（フロント部門）と、データやファクトを根拠に是々非々で議論・調整した経験 ・リスク管理要件を、運用ルールや仕組みに落とし込んだ経験 ・Excel、SQL、BIツール等を用い、自ら一次データを確認・検証しながら業務を進めてきた実務スタイル ※すべてを満たす必要はありません。ご経験や強みに応じて担当領域は調整します。

■必須条件

・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験

■必須条件

・SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 ・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・RDBを用いた開発

■必須条件

・情報システム部門、またはそれに準じる組織（DX推進室など）のマネジメント経験業務 ・システム、基幹システム、SaaS導入・運用を通じた業務改善経験 ・事業部門と調整しながら要件定義・優先順位付けを行ってきた経験 ・ITを「守りの管理」ではなく、「事業を前に進める手段」として扱ってきた方

■必須条件

・AWSでのインフラ設計・構築経験

■必須条件

自動車業界（自動車OEM・自動車部品メーカー）における、以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ソフトウェアプロジェクトマネジメントやプロダクトマネジメントの実務経験（サプライヤー管理含む） ・ソフトウェアのアーキテクチャ設計やシステムインテグレーションの経験 ・組込みソフトウェア、クラウドインフラ、車載ECU等の開発や運用に関する実務経験 ・その他SDV（Software Defined Vehicle）関連の技術的知見や開発経験 合わせて、下記のスキルをお持ちの方 ・コミュニケーション能力：各部門およびクライアントとの連携において、技術的内容を明確かつ簡潔に伝えるスキル ・問題解決能力：プロジェクト進行上の課題を特定し、解決策を立案・実行するスキル

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・コンサルティング会社での業務経験 ・ソフトウェアやSI企業における、システム構築プロジェクト経験 ・生産技術領域での業務経験 ・物流、倉庫、製造業界での物流関連システム（Warehouse Management System）や輸送管理システム（Transport Management System)の開発・導入経験の導入や保守の現場経験 -システム開発プロジェクトにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入の経験

■必須条件

IT技術の進化と共に、個人として成長したい志向をお持ちの方 ※なお、ご入社後に研修・数か月間のOJTを予定しているため、テクニカルスキルは必須ではありません。 ・社会人として実績・成果をお持ちの方、社会人として本ポジションに活かせる経験がある方 新しいプロジェクトを完結した、チーム内で困っていたことを自身が主導し改善した、海外メンバーと協業した経験、（IT・非IT問わず）自分の過去の努力や実績を証明する認証資格を保有している方などをお持ちの方 ・自分なりの学習・キャッチアップ方法が確立されている方：テクニカルスキル獲得のためのプログラムは提供しておりますが、適切に習得いただけることを期待しております。 ・チームで働いたことがある経験、チームの中で活かせる自身の強みを分析・理解されている方：チームの一員として自分がどのように貢献できるかを考えながら働ける方 ・新しいこと、厳しい状況を乗り越えた経験、または自身で状況を変えた経験：新たな領域への挑戦に意欲があり、実績をお持ちの方 ・論理的で簡潔かつ分かりやすいコミュニケーションがとれる方：チーム内のメンバーや海外メンバー、クライアントなど様々な人とコミュニケーションを取る必要があります。 ・ネイティブレベルの日本語力をお持ちの方：主なクライアントは日本企業のため  なお、未経験の方に限らず、経験が浅い方（1～2年）、クラウド等の最新技術のご経験がない方も歓迎します。

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画・設計・開発におけるリード／責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM・アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験

■必須条件

・コンサルタント実務経験（IT企画／構想策定、業務改革、課題解決プロジェクトの経験） ・AI（生成AI／AIエージェント）活用案件の経験（PoC含む） ・「AIで何ができるか」を業務文脈で説明できる方 ・エンジニアと対等に会話できるリテラシーをお持ちの方