Forward Deployed Engineer(FDE)|技術共創室

年収

1,000万円〜

勤務地

東京都

職種

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■募集背景・ポジション概要 本ポジションは、一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。 技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。 本ポジションでは、顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客とGRIDが一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。 ■本ポジションの役割 Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。 顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。 受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。 ■仕事内容 技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。 ・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション ・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解 ・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見 ・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化 ・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成 ・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理 ・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し ■本ポジションの魅力 ・CTO直下の技術共創室で、GRIDの次の成長領域を自らつくることができます。 ・顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。 ・数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。 ・個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。 ■働き方 ・CTO直下の技術共創室に所属いただきます。 ・リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。 ・顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。 ・顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。 ・裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。

必須条件

・エンジニアリング、データサイエンス、数理最適化、AI、業務コンサルティング、プロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験 ・顧客や事業部門と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験 ・Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発の経験 ・技術的な内容を、非エンジニアの顧客や業務担当者に分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・顧客の組織や現場に入り込み、公式な会議だけでは得られない課題感や本音を引き出そうとする積極性
求める人物像
●現場に入り込み、業務や人の動きを理解することを楽しめる方 ●技術を目的ではなく、顧客価値を生み出すための手段として使える方 ●要件が決まっていない曖昧な状況を楽しみ、自ら仮説を立てて動ける方 ●プロトタイプやデモを素早く作り、顧客の反応を見ながら改善できる方 ●GRIDの次の事業・ソリューションを自らつくることにワクワクできる方

歓迎要件

・数理最適化、オペレーションズリサーチ、シミュレーション、機械学習、生成AI等に関する知識・実務経験 ・Gurobi、Pyomo、OR-Tools等を用いた最適化モデル開発経験 ・電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通、製造、プラント等のドメイン知識 ・大手企業向けのPoC、システム導入、業務改革プロジェクトの経験 ・新規プロダクト、新規サービス、新規事業の立ち上げ経験 ・SaaS、業務アプリケーション、データ基盤、AIプロダクト等の開発経験 ・顧客向けデモ、提案資料、プロトタイプ、モックアップの作成経験 ・コンサルティングファーム、SIer、SaaS企業、AIスタートアップ等での顧客課題解決経験 ・英語を用いた業務経験

想定年収

1,000万円〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収内訳(月額固定給*12か月+賞与)
月給
742,500円〜
基本給
557,826円〜
固定残業代
184,674円〜
賞与・昇給
賞与:2回(2月、8月)

ポジション

職種
・ITコンサルタント ・AI・機械学習エンジニア
役職
CTO候補

配属先

部署名
技術共創室
部署の特徴・業務環境
■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ■社内コミュニケーション・交流 利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント(自由参加) 社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。 【教育体制】 大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。

開発環境

開発言語
Python
その他ツール、サービス
Slack

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制(コアタイムなし) ●試用期間中も適用

残業時間

固定残業時間
月42時間

予定勤務地

東京都港区北青山3丁目6−7青山パラシオタワー4F (最寄駅:東京メトロ銀座線/半蔵門線/千代田線 表参道駅B5出口直結 ★2025年10月1日に新オフィスに移転しました!)
勤務地補足
■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
リフレッシュ休暇3日
育児・介護
育児休業、産前産後休業、介護休業

諸手当

残業手当
諸手当補足
技術書籍購入補助

その他

書籍購入補助制度、PC選択自由
その他補足
ハイブリッド・ワークスタイル(出社・リモートを柔軟に選択可能)、最先端のLLM・AI活用支援(全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能、エンジニア対象:最新のAIエージェントツール(Cursor、Claude Code、Codex、Devin等)のビジネスライセンスを付与)、AIキャッチアッププログラム(入社時のAI知識は不問、実戦形式の練習課題を通じ業務に必要なAI技術を習得可能)、社内コミュニケーション・交流(Slackを中心にスピード感のあるコミュニケーション)、社内イベント(自由参加:社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催)、育成計画(経営陣が社員ひとり一人の育成計画を真剣に議論してサポート)

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談 ※選考フローは変更となる場合があります。

株式会社グリッドの企業情報

企業について

人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務 インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務 設備および業務の管理・コンサルティング業務 材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング 電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務 製品および原材料の売買業、代理業、仲立業 前各号に付帯関連する一切の業務

会社情報

企業名
株式会社グリッド
本社所在地
〒107-0061 東京都港区北⻘山3-6-7明治安田生命青山パラシオ4F
資本金
5404万3548円
従業員100名以上
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株式会社グリッド

Full-stack engineer

■必須条件

* Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験 《以下の業務経験は必須》 ・顧客要件のヒアリングおよび、必要機能の抽出・整理 ・データモデリング/データベースの論理設計 ・機能の振る舞いをフロントエンド、バックエンドそれぞれで設計し、実装(開発言語不問) ・チームワークを重んじ、円滑かつ主体的なコミュニケーションができる方

700万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア

株式会社グリッド

AIシステムアーキテクト

■必須条件

* Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上(目安) * 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験(オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など) * チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験

900万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社グリッド

テックリード

■必須条件

* Web/業務システム領域での開発実務経験(5年以上、言語不問) * プロジェクトマネジメント or リーダー経験(規模不問) * BtoBにおける要件定義、または顧客折衝の主担当としてのご経験 * クラウド(AWS、GCP、Azure等)を用いた開発・運用経験 * Git系ツールの利用経験 * AIの基本用語や運用制約を理解し、専門家と協働できること(※AI開発スキルは不問)

800万円〜1,300万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

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株式会社エス・エム・エス

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進

■必須条件

●システム開発/ITインフラ構築・運用/IT戦略・BPR/セキュリティ運用・企画などにおける何らかのご経験3年以上 ●企業における業務プロセス改善や課題解決プロジェクトへの参加・推進経験 ●部署横断の調整や、社内外のステークホルダーと円滑に連携して業務を進められる能力

650万円〜1,300万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, CTO候補, オープンポジション, フルスタックエンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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