データサイエンティスト／データアナリスト：広告事業本部

■必須条件

下記いずれかの実務経験をお持ちの方 ①実績データ分析 SQLを用いた各種履歴データ（ID付POSデータやアクセス履歴データなど）の集計実務の経験2年以上 ②ユーザー調査 調査会社での調査設計/調査票作成/報告業務の経験2年以上、及びSQL学習意欲をお持ちの方 自ら知識や技術を習得し、チームに貢献するためのモチベーション TOEIC800点以上または2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

■必須条件

・Python／Rを用いたデータ分析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI等）の利用経験 ・統計解析・機械学習の知識／実務経験 ・データ基盤（DWH／ETL）に関する知識 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・経営層・事業責任者へのレポーティング経験 ・複数テーブルを用いた集計・分析クエリの作成経験があること。 　→SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・売上分析・顧客分析・施策効果測定など、ビジネス課題に基づく分析経験 　→データ分析の実務経験 ・分析内容を分かりやすく可視化し、関係者へ提案・説明した経験 　→分析結果の資料化および報告経験

■必須条件

・業務データの取り扱い経験（営業企画、業務企画、データ管理等） ・ExcelやBIツール等を用いたデータ集計・分析経験 ・AIツール（Copilot、ChatGPT等）の活用経験 ・継続的なデータ整備・運用業務に取り組める方

■必須条件

・ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） ・データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル ・GMP（Google Marketing Platform）やGA4ログ設計の実務経験 ・複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む） ・Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ・ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込んだ経験 ・複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験

■必須条件

・目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力 ・SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験

■必須条件

・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方

■必須条件

下記いずれかに当てはまる方 ・LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出のご経験や興味 ・下記いずれかのご経験(目安2年以上) 　-推薦システム：行動履歴・商品情報を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用 　-マーケティング分析：LTV/ROI推計、MMM、顧客/商品セグメンテーション 　-因果推論/アップリフト：施策立案・効果検証・パーソナライズ施策の開発 ※すべての経験を満たす必要はありません。強みとなる領域をお持ちの方を広く歓迎します。

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

・大学院レベルの基礎的な数理に対する理解・処理能力（金融工学、統計学、数学） ・金融機関または関連領域において、信用リスクに関するモデル開発・検証業務に携わった経験 ・モデル開発やデータ解析のためのプログラミングスキル（Python、R、SASなど） ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション（議論、交渉、資料作成等）ができる方（TOEIC860点以上目安）

■必須条件

・金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験（3年以上） ・Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎

■必須条件

若手の方も歓迎しており、意欲次第で早い段階から挑戦・活躍できる環境です。 ・カスタマーサポート／サクセス領域などにおけるデータ分析および改善企画のご経験 ・データに基づいた課題発見・施策立案のご経験（Excel/スプレッドシート） ・社内外の多様なインサイトをプロダクトの価値へと進化させる共感力と、ステークホルダーとの調和を図りつつ、本質的な価値提供のために妥協しない胆力を兼ね備えた方 ・事業および業務内容に深く共感し、業界発展に対する熱意をお持ちの方

■必須条件

・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 ・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

■必須条件

・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

■必須条件

・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。