データアナリスト/ユーザーリサーチ：マーケティング本部

■必須条件

• データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上 • SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 • Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど） • TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること

■必須条件

・Python／Rを用いたデータ分析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI等）の利用経験 ・統計解析・機械学習の知識／実務経験 ・データ基盤（DWH／ETL）に関する知識 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・経営層・事業責任者へのレポーティング経験 ・複数テーブルを用いた集計・分析クエリの作成経験があること。 　→SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・売上分析・顧客分析・施策効果測定など、ビジネス課題に基づく分析経験 　→データ分析の実務経験 ・分析内容を分かりやすく可視化し、関係者へ提案・説明した経験 　→分析結果の資料化および報告経験

■必須条件

・業務データの取り扱い経験（営業企画、業務企画、データ管理等） ・ExcelやBIツール等を用いたデータ集計・分析経験 ・AIツール（Copilot、ChatGPT等）の活用経験 ・継続的なデータ整備・運用業務に取り組める方

■必須条件

・ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） ・データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル ・GMP（Google Marketing Platform）やGA4ログ設計の実務経験 ・複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む） ・Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ・ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込んだ経験 ・複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験

■必須条件

・目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力 ・SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

若手の方も歓迎しており、意欲次第で早い段階から挑戦・活躍できる環境です。 ・カスタマーサポート／サクセス領域などにおけるデータ分析および改善企画のご経験 ・データに基づいた課題発見・施策立案のご経験（Excel/スプレッドシート） ・社内外の多様なインサイトをプロダクトの価値へと進化させる共感力と、ステークホルダーとの調和を図りつつ、本質的な価値提供のために妥協しない胆力を兼ね備えた方 ・事業および業務内容に深く共感し、業界発展に対する熱意をお持ちの方

■必須条件

・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

■必須条件

• データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上 • SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 • Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど） • TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

- Webサービスのグロースの分析経験 - SQL、R、Pythonなどのツール（いずれかで可）を利用したデータ分析経験がある方

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ・データアナリストとしての実務経験5年以上および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）

■必須条件

【必須スキル】 ・SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【その他必須条件】 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上）

■必須条件

以下 すべてのご経験をお持ちの方 ・データ分析やデータ利活用を通じたビジネスの課題解決や改善に取り組んだ経験 ・SQLによるデータ抽出及び集計経験（2年以上） ・BIツールでのダッシュボード作成経験（1年以上） ・プロジェクト等に参加して関係者と協働して、目的・前提・定義をすり合わせながらアウトプットを作った経験