Data Integration Engineer（Manager候補）

■必須条件

①バックエンドの技術選定およびアーキテクチャ設計の実践能力 例として、以下のようなご経験をお持ちの方をイメージしています - 一定規模の複雑度を持つWebアプリケーションにおけるバックエンドアーキテクチャの設計リード経験 - マイクロサービスの設計・開発・運用経験 - ドメイン駆動設計（DDD）に基づく開発経験 ②データ基盤・分散システム関連の知識や経験 例として、以下のような知識やご経験をお持ちの方をイメージしています - 大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインの設計・開発・運用経験 - 非同期ジョブ基盤の設計・開発経験 - ビジネス上重要な非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ等）の要件定義 - 大規模データセットの格納におけるデータフォーマット（歓迎：Apache Iceberg, Apache Parquet, Apache Avro等）の知識 - 分散処理フレームワーク（歓迎：Apache Spark, Apache Beam等）の利用経験 ③日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・ソフトウェア開発におけるリード経験 ・チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視 ・以下のうちいずれかの経験（2年以上） ・クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験 ・検索システムまたは推薦システムの開発経験 ・SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験 ・機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・5年以上の機械学習モデル開発及びデータサイエンスの経験 ○顧客の経営課題やプロダクト開発における技術的不確実性などを解決するための機械学習やデータサイエンスに対する深い知識と経験を求めています。 ・プロダクトマネジメントへの強い興味関心 ○技術をどう使うのかについて、アウトプットではなくアウトカムを追求する姿勢を求めています ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ○テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ○ユーザーインタビュー等、日本語を用いた顧客やステークホルダーとの接点が頻繁にある業務となります ○例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ※書類選考で注目しているポイント 「その業務の目的は何か」「技術を用いてどのような課題の解決に取り組んだのか」「その業務が、どのような成果または課題解決につながったのか」に注目しています。

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず） ・RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む）

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■必須条件

・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・プログラミング経験

■必須条件

・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 ・大学院卒（修士）以上 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可） ・プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む） ・チームマネジメント経験（データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識（SQL, RDB, NoSQL, DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど）