NTTドコモのデータプラットフォームおけるAIエンジニア（LLM、AIエージェント等）

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 下記いずれかのご経験のあるかた ・システム開発における要件定義～テストいずれかの経験：3年以上 ・システム運用経験：3年以上 ・インフラ設計・構築経験またはシステム保守・運用の業務経験：3年以上 ■知識 ・システムの構成が把握できる知識 ・IPネットワークに関する知識 ■資格 特になし ■能力 関係部門やステークホルダーと連携しながら、 課題整理や調整を行い、業務を推進した経験 新しいルールや技術動向を理解し、主体的に業務改善・スキル習得に取り組める方

■必須条件

・TOEIC700点以上 ・ICT企業での業務経験3年以上

■必須条件

■経験 ・システムの維持運用保守または開発経験（要件定義～テストまでの複数工程）：3年以上 ■スキル ・Microsoft OfficeなどのPC操作スキルを保持している

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・業務システム開発のプロジェクトマネージャーもしくはリーダー経験 ・業務システム開発の要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(3年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工・可視化の実務経験 ・要件定義から設計・構築までを主体的に推進した経験、またはプロジェクトリーダー経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

■業務経験 ・クラウド（AzureまたはAWS）を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験（役割やフェーズは問いません） ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②～⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

■必須条件

＜下記いずれかに該当する方＞ ・各種プラットフォーム製品・連携基盤・SaaSソリューション・クラウドサービスなどに広く技術的知見を有する ・各種システム基盤（カスタム、ERPパッケージ、クラウド等）の導入経験 ・お客様との高度なコミュニケーション能力

■必須条件

※下記のうち2つ以上を満たしている方 - パブリッククラウド(AWS/GCP/Azureいずれか)における本番環境のアーキテクチャ設計・構築・運用経験（3年以上） - モダンなクラウドインフラ構築経験（IaC、コンテナ、CI/CD等を活用した設計・実装・運用） - 非機能要件（可用性、性能、拡張性、セキュリティ）を考慮したシステム設計の実務経験 - インフラ自動化のためのプログラミング/スクリプティング能力、およびLLMツールを活用した効率的な開発スタイル - 以下のいずれかの実務経験： - 大規模トラフィックを処理するシステムの設計・運用 - マイクロサービスアーキテクチャの設計・構築 - 本番環境での障害対応、パフォーマンスチューニング

■必須条件

・SnowflakeやDr.sumなどDWHの設計／構築／運用経験 ・SQLおよびデータモデリング（正規化／ディメンショナル等）の実務経験 ・クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのデータ基盤構築経験 ・パフォーマンスチューニングおよびコスト最適化の実務経験 ・データセキュリティ（アクセス制御、マスキング等）の設計経験 ・データ品質管理およびデータガバナンスに関する理解

■必須条件

SIer等における、SI事業での提案営業経験（目安：3年以上） ※「自ら考え、主体的に行動できる方（自走できる方）」であれば、経験年数は問いません。

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

■大卒以上 以下のいずれかの領域にご経験 (7年以上) * 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 * 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 * AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 * MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 * リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 * プロダクト/サービスへの機械学習実装 * スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 * R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 * 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

■必須条件

* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 （Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等／アーキテクチャを理解している方） * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 （業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方）

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

・オープン系webシステムのアプリケーションエンジニアとして一定の実務・設計・構築経験を有すること ・要件定義、設計、製造、テスト、デプロイ、運用保守といったソフトウェアのライフサイクルの全体的な流れを理解し、少なくとも設計～デプロイまでは経験を有すること ・オープン系webシステムにおけるソフトウェアアーキテクチャ/各種処理方式設計（例えばオンライン処理方式であれば、どういう経路でリクエストを受け付け、システム内の各サーバ、サーバ内のミドルウェア、フレームワークとアプリケーションでどう処理し、トランザクション制御やログ出力はどのように実施するのか等）を行い、それに必要なミドルウェアやフレームワークやライブラリの選定・導入や、対象システムで必要な共通プログラムの製造を行い、業務アプリケーション開発チームへ提供するというアプリアーキテクトとしての一連の役割について、部分的にでも経験があること

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上