AI創発型ロボティクスのロボットシステム研究開発（主任）／ロボティクス・AI・シミュレーションで社会課題とフロンティアに挑む／年収780〜1,030万円

年収

780万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。【職務概要】・ロボティクス／AI／シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。・担当テーマの研究推進役として、社内関係者と連携しながら研究開発を進め、成果の創出・発信を行います。【職務詳細】・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の特定の目標を達成すべく、確立されたリサーチシステム内で研究開発業務を推進します。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の一部を担当します。・ロボティクス分野およびその適用先候補となる分野の技術動向を調査・整理し、研究ロードマップや戦略検討に参画します。ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集します。さらに、その戦略実現に向け、上長からの指導を受けながら実現計画の策定に関与し、その計画遂行を担います。・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。・研究成果物（研究報告書、特許、学会発表、論文など）を提出します。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。・数年後に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。【働く環境】・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳～45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容の変更範囲

当社業務全般

必須条件

・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験3年以上・研究開発あるいは製品開発のご経験5年以上・国際学会発表のご経験

求める人物像

・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎要件

・ロボットシステムの概念設計を担当した経験・ロボットシステム開発プロジェクトに参画した経験・ロボティクス関連技術あるいはロボットシステムのコンペティションや協議会へと参加した経験、それらの分野での受賞経験・査読付き論文採録の経験・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル/海外との共同研究の打ち合わせ等で使用）

想定年収

780万円〜1,030万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。

月給

463,000円〜605,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

ポジション

職位

主任

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト

部署の特徴・業務環境

【配属組織について（概要・ミッション）】研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:50〜17:20

就業時間補足

※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

所定労働時間

7時間45分

予定勤務地

東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地

転勤の有無

なし

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

雇用延長

あり

休日・休暇

年間休日日数

126日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

育児・介護

介護休暇、介護のための時短勤務、パートナー出産休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足

住宅支援制度（寮、手当等）、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

選考情報補足

STEP01　書類選考ご登録いただいた応募情報をもとに書類選考をします。 STEP02　一次面接ご希望の求人を担当する部署の部課長、人事担当者が面接します（本人の適性及び他部門の採用ニーズを勘案し、複数部門の部課長が面接することもあり）。希望職務、志望動機、適性等の確認と業務内容の説明及び質疑応答を行います。 STEP03　最終面接＋適性検査ご希望部署の役員、人事部長が最終意思確認を含め面接します。一次面接合格後、最終面接前までに適性検査を受験いただきます。（検査方法等は別途ご案内）

株式会社日立製作所の企業情報

企業について

■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域：IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発

会社情報

企業名

株式会社日立製作所

Webサイト

https://www.hitachi.co.jp/

設立年月日

1920年02月

本社所在地

〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

資本金

21億4748万3647円

売上高

177億4223万円

持ち株会制度

従業員1000名以上

「株式会社日立製作所」の企業ページはこちら

株式会社日立製作所の募集中の求人

株式会社日立製作所

社会インフラ大規模PJのフロントSE・PL（オープン求人）／担当範囲の顧客提案から開発計画・システム開発まで推進／年収780〜1,030万円

■必須条件

■大卒以上【経験】※3年以上・システム構築経験や社外の顧客に向けた情報システムの提案経験・上流工程(顧客課題解決～プレ)、構築、開発、運用における何らかの工程で、5名以上のプロジェクトメンバーを取り纏める職務経験・IT業界の基礎知識・アプリケーション開発手法に関する知識・要件定義基本設計の経験【資格】・基本情報処理技術者資格（FE）保持者（または、上記に準ずる資格または知識・経験をお持ちの方）

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), オープンポジション

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア（担当）

■必須条件

■業務経験・クラウド（AzureまたはAWS）を用いたシステム開発のご経験・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験（役割やフェーズは問いません）・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②～⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01) 資格保有の有無だけでなく、実案件における設計、技術判断、課題解決、関係者調整の経験を重視します。

530万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

深層学習による自然言語処理の研究開発／特許・論文から製品試作・実証実験まで事業部や顧客と推進／年収910〜1,030万円／リモート併用

■必須条件

(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします・要件定義基本設計の経験・大学院卒（修士）以上

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（3年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCツールを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め3年以上） ●Docker / Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応など、本番運用を前提としたシステム運用の基礎的な経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの考え方を踏まえた基盤・開発環境の改善経験 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善した経験 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を用いて、技術的意思決定や運用知見をチームに共有・蓄積した経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善提案ができること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、複数職種と連携しながら業務を進められる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善していける方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア