【＜主任クラス＞AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者ス】大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア 】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下のいずれか、もしくは両方にあてはまる方※実務経験3年以上 ・Java、Pythonなどのプログラム言語に加え、COBOLでの開発経験もしくは知見がある方 ・リホスト、リライトなどの移行手法を適用したプロジェクトの推進経験や参画経験、もしくは知見がある方

■必須条件

・クラウド(AWS、Azure等)を利用したアプリケーションやプラットフォームの研究・開発経験（3年以上） ・プログラミング経験(C、C++、Java、JavaScript、Python、Go等いずれか一つ以上) ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)アプリケーション開発の経験がある方（5年程度） (2)社内外（所属メンバー・開発パートナー・顧客）においてコミュニケーションを取り円滑な業務遂行ができる方 (3)責任感をもって仕事に取り組むことができる方

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

コンサルティングファーム、ITコンサル・SIでの新規案件獲得提案活動/プロジェクトマネジメント(中心メンバーとして)のご経験　※AI経験は不問です

■必須条件

* LLMを活用した業務アプリケーションの開発経験　 * プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニングの経験 * 自然言語処理や機械学習モデルの開発およびトレーニングの経験 * RAGを用いた社内ナレッジベースの構築 * AIエージェントによる自動化システムの開発 * DifyなどのAIエージェントプラットフォームの活用経験

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 （ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

■ 定量的な数値目標達成に向けて改善を行い実績を出した経験 ■ 部署をまたいだ仕事で成果を出した経験

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下のいずれか必須 　・システム開発においてプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとして、要件定義からリリースまでの各工程に 　おいてプロジェクトを統括、推進した経験がある人財 　・ユーザ、ベンダを問わず企業のIT部門において中～大規模のプロジェクトマネジメントの成功経験がある人財 　・その他、当該業務を遂行する上での専門性のある業務に3年以上従事した経験がある人財

■必須条件

■大卒以上 ■資格 ・基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる資格 ■業務経験 ・Linux(Redhat、Ubuntu等)の構築・運用経験(3年以上)をお持ちの方 ・要件定義基本設計の経験