3/14_オフライン1DAY選考会_データサイエンティスト

キャディ株式会社

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年収

780万円〜1,800万円

勤務地

東京都, 愛知県, 大阪府

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です■ 【募集背景】 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。 それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。 圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。 何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。 大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【入社後のイメージ】 まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。 セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。 1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える  CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード  日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる  クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える  カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

必須条件

必須条件
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
求める人物像
・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。 そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

歓迎要件

・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

想定年収

想定年収
780万円〜1,800万円
想定年収補足
経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※業績に応じた変動給与制(上限なし)
賞与・昇給
昇給:2回

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【選考日時】 2026年3月14日(土) 9:00-19:00 【選考会会場】 東京本社オフィス(浅草橋) ※遠方の方については交通費を支給いたします ※募集エリアについては全国(関東・関西・東海・東北・北陸・九州)で募集をしております 【募集要項】 募集中の各募集要項をご確認ください。 【選考の流れ】 Step1:エントリー ・選考日の3日営業日前までにお申し込みください Step2:書類選考 ・ご応募からは3営業日内にご連絡、直前申し込みの方は応募締切日の翌日までにご連絡いたします。 ・結果については合否にかかわらずメールにてご連絡をいたします。 Step2.5:カジュアル面談 ・選考日の5営業日前までにエントリーいただいた方に限り、ご希望の方は30分のカジュアル面談が可能です。 ・不明点や懸念点、参加にあたっての不安な点がある方はカジュアル面談をご希望ください。 ・カジュアル面談を希望の場合は、推薦時の申し送りに記載ください。 Step3:適正検査+事前準備 ・書類通過の場合には順次適性検査の案内をお送りしますので、ご受験をお願いします。(当日の選考会にて結果資料を使用いたします) ・弊社への理解を深めていただくための資料を事前に共有いたしますのでご確認のうえお越しいただけますと幸いです。 Step4:1DAY選考会当日 ・9:00 オープニング ・9:10 企業・事業説明&質疑応答 ・10:00 一次面接/人事面談 ・12:00 休憩+ワークサンプル面接準備 ・14:00 ワークサンプル面接 ・17:00 顧客事例紹介 ・17:30 懇親会 ・19:00 終了 ★後日内定連絡(ワークサンプル面接動画をCEOにて確認後のご連絡となります)

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
コアタイム
10:00〜17:00

予定勤務地

予定勤務地
111-005 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 (最寄駅:JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分) 466-006 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内 530-000 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
勤務地補足
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています  ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
定期健康診断、人間ドック補助、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・婦人科検診費用全額補助

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・入社時特別有給(3日間)
育児・介護
介護休暇、看病休暇、育児休業、介護休業

諸手当

諸手当
通勤手当、引越し手当
諸手当補足
・子ども手当  18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 ・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)

その他

その他
書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
・部活動活動支援費(1活動1500円/1名) ・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) ・社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考(→適性検査)→面接選考→(人事面談→)ワークサンプル面接→内定・オファー面談 選考は弊社東京本社で実施します(オンライン) 選考期間は1日、内定通知は後日となります

キャディ株式会社の募集中の求人

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キャディ株式会社

Senior Software Engineer, Frontend - CADDi Quote -

■必須条件

①チームの中心メンバーとしてフロントエンド開発を推進した経験 - React.js、Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安:3年以上) - サービスのフロントエンドにおける技術選定や設計において、中心メンバーとして意思決定に関わった経験 ②開発における課題解決経験 - プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決経験 - 例として、以下のようなご経験をイメージしています(すべて経験されている必要はありません) - チーム内の開発計画の立案やタスク分解、進捗管理に貢献した経験 - テスト戦略の策定・導入や、開発プロセスの改善をチーム内で推進した経験 ③語学力 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

900万円〜1,200万円

フロントエンドエンジニア

キャディ株式会社

プロダクトマーケティングマネージャー

■必須条件

・プロジェクトマネジメント能力 └社内外で数名以上の関係者をまとめてプロジェクトを推進した経験(2年以上) └プロジェクトマネージャーまたはそれに準ずるロールとして、WBSを作成し、全体の進捗管理を推進した経験(2年以上) ・ビジネスドキュメンテーション能力 └顧客提案に用いるスライドの作成、レビュー(2年以上) └プロジェクトマネージャーまたはそれに準ずるロールとして、複雑性の高いプロジェクトについて関係者に理解・合意を得るためのドキュメント作成経験(2年以上) ・ネイティブレベルの日本語 ・BtoB SaaSまたはITサービス企業における下記いずれかの経験 └プロダクトマーケティングマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 └事業企画、商品企画、営業企画等の3年以上の実務経験 └プロジェクトマネージャー、カスタマーサクセス、セールス、マーケティング等の3年以上の実務経験 └ユーザーインタビューやデータ分析等に基づいた課題抽出を行い、企画から実行までを完遂した経験

550万円〜1,200万円

プロダクトマネージャー(PdM)

キャディ株式会社

Senior Software Engineer, Infrastructure

■必須条件

- 7年以上の実務でのソフトウェア開発経験 - クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験 - Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験 - Webアプリケーションの開発・運用経験 - 日本語でのビジネスコミュニケーション

900万円〜1,200万円

サーバーエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

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株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

700万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社日本経済新聞社

データサイエンティスト(アナリティクス)(法人向けデジタル情報サービス

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

650万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など)  ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト[主任クラス]】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など)  ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません (2)数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上   (最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など) (3)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (4)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【顧客(大手損害保険会社)向けデータ分析サービスを構築するデータサイエンティスト(主任クラス)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティストとして、データ分析サービスの開発経験(3年以上) ・金融業界におけるデータサイエンティストまたはシステム開発経験(3年以上)

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上)

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社日立製作所

【民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト】

■必須条件

■大卒以上 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・企業における機械学習を用いた開発経験(3年以上) ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験(3年以上) ・要件定義基本設計の経験 (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験 (目安:2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方  ※PM・PLでなくても可 ・仕様調整を行った経験を有する方

650万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

480万円〜650万円

データサイエンティスト

Sky株式会社

【大阪/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力(顧客折衝・社内外調整が可能)

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト, データアナリスト

Sky株式会社

【名古屋/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

650万円〜900万円

データサイエンティスト, データアナリスト

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【データストラテジスト / データサイエンティスト】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む) プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

700万円〜1,800万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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