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【AI R&Dエンジニア(LLM新規事業)】

年収

750万円〜1,300万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み
リモートワーク
全国フルリモートOK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増しています。VLM(Vision-Language Model)の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。 現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。 【業務内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施 【チーム構成】 <PaaS Unit> ・事業責任者(CEO)1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 3名 ・プロダクトマネージャー 1名 ・リサーチャー 1名 ・CS 1名 ・Biz 3名 ・新規事業企画 5名 【ポジションの魅力】 ・VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる ・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる ・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある
仕事内容の変更範囲
開発関連業務

必須条件

必須条件
※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証能力)
求める人物像
・最新のAI技術(特にVLM/マルチモーダル)への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方 ・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方 ・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか(コスト・速度・精度)」を考えられる方 ・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方

歓迎要件

・画像処理・Computer Visionに関する知識(OCR、レイアウト解析、物体検出等) ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査(ArXiv等)を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験

想定年収

想定年収
750万円〜1,300万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円
月給
625,000円〜1,084,000円
基本給
463,450円〜803,763円
賞与・昇給
昇給:2回(5月、11月)
固定残業代
161,550円〜280,238円

おすすめポイント

★自然言語処理に特化したSaaS型アプリケーションの提供 ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型アプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。『A news』はビジネスニュースを集約・提供し、『A strategy』は経済情報を収集・解析、『A sales』は営業データを解析し提案力を強化します。 ★ビジネス視点と最新Web技術の導入 当社はビジネス視点に加え、最新のWeb技術を意欲的に導入するオフェンシブな姿勢を持っています。従業員約40名のうちエンジニアは20名が所属し、プロダクトごとのチームに分かれて開発を行っています。開発はスクラム体制で、社内に在籍する認定スクラムマスターを中心に2週間のスプリントでプロジェクトを進めています。エンジニアとセールスとの距離が近く、クライアントからのフィードバックをプロダクトに反映させることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
Vue.js、Node.js
クラウド
AWS、Azure
仮想化環境
Docker
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
コアタイム
10:00〜14:00

残業時間

固定残業時間
月45時間
平均残業時間
月15時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区南青山 1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 (最寄駅:東京メトロ銀座線/半蔵門線/都営大江戸線 青山一丁目駅 出口4(南)から徒歩10分 東京メトロ千代田線 乃木坂駅 出口3から徒歩5分)
勤務地補足
■本社または自宅その他リモートワークが行える場所 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制  居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ■本社への出社について  弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です  一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
123日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・通勤交通費(リモートのため実費支給) ・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)

その他

その他
PC選択自由
その他補足
■希望のPC支給 ■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ■オフィスグリコ設置 【教育・スキルアップ】 ■入社後5日間のオンボーディングあり ■月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的) 【社内コミュニケーション】 ■週1回全社オンラインミーティング ■月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り) ■半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
書類選考→面接2〜3回→内定

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ストックマーク株式会社

【ProdDev】プロジェクトマネージャー(LLM新規事業)

■必須条件

※すべて必須 ・要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験2年以上 ・クライアントとの折衝(提案、見積り)経験

700万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

ストックマーク株式会社

【Dev】RAGエンジニア(LLM新規事業)

■必須条件

※すべて必須 ・Python を用いたアプリケーション/API 開発の実務経験(3年以上) ・RAG または AI Agent の構築・運用経験

700万円〜1,250万円

サーバーサイドエンジニア

ストックマーク株式会社

【Biz】アカウントエグゼクティブ・スペシャリスト(エンタープライズセールス)

■必須条件

・法人営業経験(3年以上) ・下記いずれかの、弊社と親和性の高いスタイルでのセールス経験 \- Nice to haveな商材のセールス経験 \- PMFしていないアーリーフェーズの商材のセールス経験 \- 顕在ニーズに対するアプローチではなく、潜在的なニーズを発掘し自社商材と結びつけるスタイルの営業経験

800万円〜1,300万円

その他(エンジニア以外)

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株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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