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機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOpsエンジニアを募集! ◆日本最大級の法律相談ポータルサイト「弁護士ドットコム」展開

年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。 その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。 AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。 ■ポジションについて ・職務詳細 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有 ■ポジションの魅力 日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます 今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます 産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です ・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です ■サービス/事業部について Legal Brain 同社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。 「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。 この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。 ■募集部門の紹介 ・開発本部 リーガルブレイン開発部 リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。
仕事内容の変更範囲
会社のすべての業務

必須条件

必須条件
・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解)
求める人物像
・世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方 ・最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方 ・技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方

歓迎要件

・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform, Ansible等)の利用経験

想定年収

想定年収
800万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
<月額>666,667(173,500)円~1,000,017(260,200)円 基本給(ライフプラン給基準額(※①)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※②)を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
scikit-learn
DB/DWH
Redis、Aurora
クラウド
AWS
CI/CD
GitHub Actions
その他ツール、サービス
GitHub、GitLab、Slack、JIRA

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制 ※クライアント先に準ずる
就業時間補足
専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間)

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒106-0032 東京都港区六本木四丁目1番4号黒崎ビル (最寄駅:東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分 都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分) ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
※日本国内であれば居住地を問わずリモートワークが可能です。詳細は面談・面接時にご確認ください。

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
【作業環境】 MacBook Pro 好きなエディタ(有償も可) 在宅勤務が成果発揮に繋がるとの判断から在宅勤務を基本としつつ、業務内容やチームの状況に応じてオフィス勤務も柔軟に取り入れるハイブリッドワークとなります。

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務

諸手当

諸手当
住宅手当

その他

その他
書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
<福利厚生> 部活動補助制度/自転車通勤制度/定例懇親会 <社内制度①> ●住宅手当 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。 ※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 ●従業員持株会 毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。 ●企業型DC制度 老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。 ●部活動補助制度 社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活(サークル活動)が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。 〈このような部活があります!〉 ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc ●定例懇親会 社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。 ●シャッフルランチ 社員間の交流を深める目的として、月に1回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。 <社内制度②> ●社内表彰制度 社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。 ●不動産仲介手数料割引 引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。 ●ベビーシッター費用補助 定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。 ●書籍購入補助制度 条件を満たせば、費用が発生する外部の勉強会費や書籍の購入費を会社が負担します。 ●副業OK 承認が降りれば副業が可能です。 ●PC貸与 PCはMacBookAirを貸与しております。(エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。

弁護士ドットコム株式会社の募集中の求人

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弁護士ドットコム株式会社

サーバーサイドエンジニア/シニアエンジニア(クラウドサイン)

■必須条件

Webアプリケーション開発業務経験(5年以上) 開発チームのリーダーやTech Leadなどの役割のご経験 1年以上の単一プロダクトへの従事経験

710万円〜1,111万円

サーバーサイドエンジニア

弁護士ドットコム株式会社

WEBディレクター(ビジネスメディア&ソリューション事業部)

■必須条件

Webサイトのディレクション経験2年以上 (受託制作側・自社サービス側どちらのご経験でも可能です。) GAなどのアクセス解析ツールを用いてPDCAをまわした経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験を持たれている方 メディアのSEO対策、グロース施策の経験 サービス改善・機能開発の設計および開発ディレクションの経験

454万円〜707万円

Webディレクター

弁護士ドットコム株式会社

エンジニアリングマネージャー候補(税理士ドットコム)

■必須条件

エンジニア・デザイナーが大切にする文化への理解と、それを尊重したチームの運営経験 「税理士ドットコム」が利用している技術・開発手法への経験 開発組織・開発プロセスに対する整備、改善に携わった経験 エンジニアチームのマネジメント経験 (人数問わず)

710万円〜1,207万円

プロジェクトマネージャー(PM)

こんな募集もおすすめ

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株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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