【生成AIエンジニア／AIファーストG】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業/スタートアップの機動性と大企業の安定性/残業時間10h以下

■必須条件

・Webまたはモバイルアプリの開発・運用に関する実務経験（5年以上） ・チームでの開発経験（設計・レビュー・運用などのいずれかに関与していること）

■必須条件

・AWS, Azure, Google Cloud（いずれか可）を用いた業務システム開発・構築・運用経験 ・プロジェクトマネジメントやプロジェクトリーダー経験 ・セキュリティに関する知識

■必須条件

・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験 ・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験 ・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可） ・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験 ・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験 ・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験 ・コンテナ技術（Docker等）の利用経験 ・機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）

■必須条件

・ソフトウェア/SaaS領域でのプロダクトマネジメント経験 ・AI（生成AI／LLM／機械学習）への高い関心と基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセス（要件定義〜リリース）への理解 ・クロスファンクショナルなチーム推進経験（Biz／Dev／Data連携） ・複雑な仕様や技術背景を抽象化・構造化できるスキル ・仮説検証型でプロダクトを推進できる思考・実行力 ※ AIプロダクト開発・企画の実務経験があれば歓迎しますが、 未経験でも強い主体性とリード力があれば可とします。

■必須条件

（下記の内2つを満たす方） ・アジャイル開発（スクラムなど）を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー（顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など）と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ（AWS, GCP, Azureなど）に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

■必須条件

・SaaSプロダクトまたはWebサービスのプロダクトマネジメント経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する深い理解 ・Azureやクラウドインフラの知識（Container AppsやCosmos DBなど） ・チームやプロジェクトを円滑に進めるためのリーダーシップと調整能力 ・ネイティブレベルの日本語力

■必須条件

・自然言語処理・テキストマイニング・非構造データ分析に関わる専門知識（5年以上の研究開発経験） ・深層学習・機械学習等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験 ・組織マネジメント経験（目安：5名以上の部下を有するを課/グループ/チーム等でリーダー・マネージャーを3年以上経験） ・ネイティブレベルの日本語力

■必須条件

・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 【数理最適化】 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ネイティブレベルの日本語力

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

・基本/外部設計～詳細設計の経験 ・IT業界でのWebシステム開発経験3年以上 （開発言語不問：　開発環境記載の開発言語を中心にいずれかの経験があれば応募可）

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

エンジニア未経験大歓迎、第二新卒やキャリアチェンジを応援します。 経験が全く無くても『ITエンジニアとしてこれから頑張って行きたい！』という、そんな気持ちの強い方を採用します。 もちろん新卒からエンジニアとしてスタートした方と比べると、少し遅れたスタートになるので、追いつくまでの特に最初の３年ほどは大変ですが、学ぶ機会や実践できる環境にはとても力を入れています。 教育体制はもちろん未経験でも案件に携わって頂きますので、実戦で手を動かしてスキルアップできる環境です。

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語： Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験