■募集する背景 ナウキャストは各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 各プロジェクトを加速させるため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①生成AIを用いたプロダクト 2024年4月に新事業として「Data AI Solution」が始動しました。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や業務システムの開発を推進しており、より高度なAI活用を実現するためのエンジニアを求めています。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開しており、マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 ■業務の概要 以下いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ■関わるサービス <Finatext Advisory Assist> 資産運用業務に特化した営業支援基幹システムでFinatextホールディングスが提供するBaaS(Banking as a Service)の一環として、資産運用サービスに必要な一連の業務システムをAPIベースで提供しています。 このプロダクトでは、1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合させることで、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現しています。 ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 ・保険の法人営業をインテントデータと生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist for 法人保険営業」を提供開始 <SnowCast> モダンなデータ基盤を迅速かつ柔軟に構築できるフレームワークでデータクラウド「Snowflake」をベースに、AI時代に対応したデータ基盤とデータオペレーション環境を構築可能にします。 各企業の業務や要件に合わせた柔軟な導入が可能で、エンタープライズのデータ活用基盤の立ち上げを効率化します。 ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 <その他プロジェクト事例> エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 ・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築 <DataLensHub> 業界特化型の意思決定支援を行う、データ活用SaaSシリーズです。 ナウキャストが持つリアルタイムデータと外部データを掛け合わせ、特定業界の業務課題に対してデータドリブンな意思決定支援を行うSaaSプロダクトです。 潜在顧客や好条件物件の早期発見、商業用不動産市場の分析などに活用され、業務現場での実装が進んでいます。 ・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始 ・DataLens 店舗開発 | 商業用不動産市場におけるデータ可視化・分析SaaSの提供開始

・大学卒以上の方 ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験 （ex,プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験 ・LLMエンジニアへの興味/関心

・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

500万円〜800万円

・サーバーサイドエンジニア

■ポジションの魅力 ◎AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内活用のAI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLMを活用した案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 ◎フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・顧客とのPoCや本番導入も経験でき、金融など精度が求められる業界での実務経験を積むことができます。 ・また、自社で構築・運用するゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装し、顧客体験や業務効率化に直結させることが可能です。 ◎AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 ◎柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

Python

AWS、GCP、Azure

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む

月40時間

〒102-0073 東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル 9階 （最寄駅：・半蔵門線東西線都営新宿線「九段下駅」出口7徒歩3分 ・半蔵門線都営新宿線都営三田線「神保町駅」A2出口徒歩6分 ・東西線「飯田橋駅」A5出口徒歩7分 ・中央線総武線各駅「水道橋駅」西口徒歩8分）

・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！ ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

・母子保険はぐ ※保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助

定期健康診断、受動喫煙防止措置

・健康診断のオプション費用一部補助

あり（屋内禁煙）

社員持株会制度

リモートワーク制度

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇） ・特別休暇

産前産後休暇、育児支援制度

・結婚休暇 ※結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給 ・出産休暇 ※子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給 ・扶養家族の手当 ※小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給、入社1年を経過した社員が支給対象 ・ベビーシッター割引券 ※最大4400円／日を会社が負担

通勤手当、住宅手当、家族手当