■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

<経験> 　・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） 　　データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） 　　AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） 　　データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> 　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解

■必須条件

・ビジネスKPI設計（顧客ビジネスをデータ観点で捉えて、事業状況を把握するための評価軸を設計できるスキル） ・KPI測定のためのデータを定義できる能力（システムとして収集可能なデータを理解した上で、データをビジネス上の評価軸に当てはめることができる） ・顧客（経営層や事業責任者層）とのコミュニケーション、ファシリテーションスキル ・チームマネジメント、モチベーションマネジメント

■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

＜スキル＞ ・メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 ・進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 ・コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 ・画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる ・複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

■必須条件

<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ・以下いずれか1つ ┗パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） ┗AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験（３年以上） ┗機械学習や生成AIモデルに関する実装経験（1年以上） ┗Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験（２年以上） <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解 ・Dev/Opsプロセスに関する理解

■必須条件

・データ分析の実務経験（現チームでは SQL, Pythonを主に使っています。R など別の技術スタックの経験も歓迎します）

■必須条件

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験 ・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

■必須条件

・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

■必須条件

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例）社内、社外の業務プロセスを改善した経験 ・数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前 処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

■必須条件

・SQLを用いたデータ集計・分析を行う能力 ・統計学、機械学習の理解

■必須条件

・機械学習またはデータ分析の経験 ・受託開発などのクライアントワーク経験