【メディア事業部】データサイエンティスト / AWA

■業務内容 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 ■このプロジェクトで経験できること ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索

・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

・音楽やライブ配信コンテンツなどのドメイン知識とデータサイエンスの知見をかけ合わせて、何ができるかを考えられる方 ・分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方 ・データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 ・チームやプロジェクトを跨ぎ、事業貢献をスケールさせる思考や行動できる方

450万円〜1,000万円（給与形態：年俸制）

昇給：2回

・データサイエンティスト

AWA

AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。 二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。 この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、５名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。 各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。 専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。 横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

Python

R

BigQuery

GCP

正社員

定時時間制

職種によっては裁量労働制適用

10:00〜19:00

勤務時間については本人の裁量に委ねる ※所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

フルリモート（地方在住 可）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

退職金制度、社員持株会制度

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児休暇、産前産後休暇

住宅手当