【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア

年収

504万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■ 部署概要 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ■特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 ■極予測TDとは 極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。 常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。 今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。 ■ミッション インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。 広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 ■業務内容 検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。 * クリエイティブがもたらす広告効果の探求 * より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求 * 質の高いクリエイティブの自動生成の探求 * 多種多様なデータの戦略的な活用と実践 ■ポジションの魅力 当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。 業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。 勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。 希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
求める人物像
●チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人 ●前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人 ●部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人

歓迎要件

* 広告のドメイン知識 * 機械学習、深層学習の利用・構築経験 * 自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位 * 自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識

想定年収

504万円〜1,500万円
想定年収補足
年収5,040,000円〜15,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI事業本部
部署の特徴・業務環境
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ◆特徴 ●内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ●部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ●技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ●技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています 常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております 今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています 現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織で、ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があります。プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、GCP

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜19:00

残業時間

固定残業時間
月46時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F
勤務地補足
東京オフィスおよび労働者の自宅

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
サイバーエージェント健康保険組合
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
無料マッサージルーム完備、社内カウンセリング制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所有り

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏期休暇(毎年3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、慶弔休暇、産前産後休暇、リフレッシュ休暇(休んでファイブ:勤続2年間で毎年5日間)
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
育児休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当

その他

その他補足
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」、勤続インセンティブ、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、海外カンファレンス参加制度、勉強会開催、事業部内コンペ開催

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
■面接(2~3回/選考ポジションにより変動) ■適性検査 └選考途中にご案内いたします、15分程でご対応いただける性格診断の様な内容のものとなります。 ■リファレンスチェック(最終面接前までにご対応依頼いたします)  参考:https://backcheck.jp/lp/talent/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループ

【コンサルティング局】人事給与システムエンジニア

■必須条件

下記のいずれかに該当する方 ●アプリケーションの運用保守を含むシステム開発経験 ●Linuxサーバの運用経験 ●Oracleデータベースの運用経験 ●Script言語(PowerShell/Python等)の利用経験

社内SE

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

●Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験(目安:3年以上) ●SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ●統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ●モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【ゲーム&エンタメ事業部(SGE)】クライアントエンジニア

■必須条件

■大卒以上 ・ゲーム設計、開発実務経験が7年以上ある方(1機能の設計・開発) ・チームでの開発経験があり、Unity、C#、gitやCIツールなどを使った開発経験がある方

600万円〜900万円

ゲームエンジンプログラマー

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株式会社アンドパッド

機械学習エンジニア(画像)

■必須条件

・大学卒以上 (実務経験3年以上) ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験  ◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力  ◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

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AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIエンジニア(アソシエイト〜シニア)】

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)

500万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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