■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方） ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎） ・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとして、量産品・サービスの開発に携わった経験(2年以上) ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込む力、またはその逆に技術成果を事業的価値に言語化できる力 ・音声信号処理・機械学習のいずれかに関する基礎的な理解

■必須条件

・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上） ・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験 ・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験 ・PythonまたはGoによる開発経験 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

■必須条件

・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験 ・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験 ・REST／GraphQL API設計／開発経験 ・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験

■必須条件

・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

■必須条件

※下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●デジタルサービスまたは、ソフトウェアアプリケーションの企画・設計の経験 ●モバイルアプリ・Webアプリ等のUI/UXデザインの経験 ●機械学習アルゴリズムの実装の経験 ●データ解析およびビッグデータ処理技術に関する知識 ●AIを用いたパーソナライズ技術に関する知識 ●クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）での開発経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■企画/提案～システム構築においていずれかの工程(企画、提案、システム構築における上流設計、システム開発、下流(移行、運用)工程)の経験がある方（3年以上） ■お客様やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれること ■チームを牽引するリーダーシップをとれる方 ■自らの意見や考え方を、文章や図などでアウトプットする意欲があること 　・正確であることよりも、聞くだけ、口頭連携だけでなく、書き出せる意欲を必要としています。

■必須条件

・AI、データ分析、またはITインフラ/システム開発に関する何らかの実務経験（目安：2年以上） ・以下いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 Python, R等を用いたデータ分析、またはAI/機械学習モデルの開発経験 システム開発における要件定義、設計、構築、テストいずれかのご経験 Linux/Windowsサーバ、ネットワーク、データベース等のインフラ設計・構築・運用経験 クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）の利用経験 最新技術への強い知的好奇心と学習意欲 社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

■必須条件

・課題起点で体験や施策を設計・推進した経験 ・情報設計／構造整理／仮説設計の実務経験 ・AIや新しい技術への関心とキャッチアップ姿勢

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

■必須条件

・Web API の設計・実装経験（REST / gRPC など） ・RDB（MySQL / PostgreSQL等）を用いたシステム開発経験 ・生成AI API（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計・最適化の実務経験 ・クラウド環境（AWS）での開発・運用経験 ・Git を利用したチーム開発経験

■必須条件

・JavaやC#、Python、TypeScrtpt、その他言語でのアプリケーション開発経験 ・データベースに関する知識、開発経験 ・LLMやプロンプトエンジニアリング、AIエージェントに関する基礎知識

■必須条件

①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む）

■必須条件

・開発チームにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・システム開発における上流工程（要件定義・基本設計）の経験 ・顧客と直接対話しながらプロジェクトを推進した経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

■必須条件

メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

■必須条件

・Python によるバックエンド / API 開発経験（FastAPI 等） ・LLMを活用した機能開発経験、または生成AI関連プロジェクトの実務経験 ・RAG またはエージェント機能の設計・実装経験 ・曖昧な要件を整理し、プロトタイプの企画・設計・実装・改善を回した経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験（5年以上） ※在籍業界や職種は不問。

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・業務における日本国内外メンバとの折衝、調整、課題解決等の経験 ・システム開発プロジェクトにおいて何らかのリーダー経験（プロジェクトリーダー、サブリーダー等） ・技術領域で何かしらの得意領域があること（ソースコードが読める、DBに詳しい、クラウド等の大規模アーキテクト経験、生成AIソリューション活用経験） なお、上記経験・スキル・知識の条件を完全に満たさない場合においても、ご本人の意欲やポテンシャルも考慮します。 ■他言語力 英語（海外メンバと対等にコミュニケーションを取り折衝、課題解決等ができるレベル） TOEIC 700以上もしくはTSSTレベル5以上　（なお、海外業務に携わる場合において、左記を必要条件とする）

■必須条件

〈プロフェッショナル（課長相当）の場合〉 下記のすべての条件を満たすこと ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験（5年以上） ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験（5年以上） ・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上） 〈主任の場合〉 下記のすべての条件を満たすこと ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験（3年以上） ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験（3年以上）

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）

■必須条件

※実務経験5年以上 ・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの設計、実装、精度評価、改善の一連の経験 ・生成AIや機械学習、音声処理、自然言語処理の領域で、日常的に主要なモデル・サービス提供者のリリースや学術論文を探索し、顧客の課題解決に適用している

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・リーダー経験 ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（1年以上） 及び、いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上） ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上）