AI活用エンジニア（製造業DX）／AI活用×業務変革を推進するアカウントSE（大阪）

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等） ・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上 Microsoft Office系全般は必須

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・車載製品開発における上流工程に携わった経験（要求分析～設計経験、アーキテクチャ設計経験、もしくはこれに準ずる経験）がある方 ・車載ソフトウェア開発経験のある方 ・Ethernetなどの通信に関する開発経験のある方

■必須条件

・IT業界における経験5年以上（ITインフラ領域での経験であれば尚可） ・プリセールスとプロジェクト管理に興味がある方

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 ・中～大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験（10名規模を目安） ・プログラミング経験（Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか） ・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験 ※上流～下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

・アプリケーションまたはサービスの設計・開発・運用の実務経験（目安：3年以上） ・AI または画像処理技術を用いたシステム開発の経験（プライベートでの取り組みも可） ・Python を用いた開発経験（プライベートでの取り組みも可）

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

ソフトウェア開発プロセスに携わった経験（要件定義、設計、実装、テスト） AI(特に生成AI)を活用した経験 新しい技術に取り組むことが好きなこと

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

・Azureを利用したアプリケーション開発経験 ・Microsoft Copilot の利用・運用経験 ・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務５年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud Platform、Azureなど）での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方