■必須条件

●インフラ構築（サーバー/ネットワーク/DB等）の実務経験7年以上 ●基本設計～テスト工程の実務経験 ●クラウド基盤（AWS/Azure/GCP等）の構築経験

■必須条件

※実務経験5年以上 ・テックリード、またはエンジニアリングチームのリーダー経験 ・データ分析環境の構築、または高度なデータモデリングの経験 ・AWS / Google Cloud いずれかを用いたクラウドインフラ構築経験 ・IaC（Terraformなど）を用いたインフラ管理経験 ・TypeScript / JavaScript / Pythonのいずれかを用いた開発経験 ・Linux標準コマンド、Gitを用いた開発フローの習熟

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

・テックリード、もしくはチームマネジメントの経験 ・業務課題特定、要件定義、技術選定、開発、運用保守の一貫した経験 ・Amazon Web Services, Google Cloudのどちらか ・TypeScript, JavaScript, Rails のいづれか ・GitHub などの分散リポジトリ管理システムの利用 ・Linuxなどのコンソール操作

■必須条件

* Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 * パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) （具体例) AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) （具体例) SQL や Python を用いた欠損値補完や外れ値除去、重複データ削除などの分析用データセットを作成した経験 ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し複数のデータソースを統合した分析用データの構築/運用経験 正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 （具体例) システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 セキュリティ全般に関する基礎知識 Linux の基本的な操作スキル　等 顧客要望の整理や要件定義の経験 　(具体例) 顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

以下をすべて満たす方 以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、・ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー 3名以上のリード ・システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ・日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

■必須条件

以下すべてに該当する方を募集しています： ・業務系 Web アプリケーションの開発経験を 5 年以上お持ちの方 （使用言語：Java / Python / C# / TypeScript / PHP のいずれか） ・周囲のサポートを活用しつつ、詳細設計を自立して担当できる方 ・基本設計において一定のご経験がある方 ・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方（変化を前向きに楽しめる方を歓迎します）

■必須条件

Linuxシステムの構築、又は運用保守経験1年以上

■必須条件

下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

■必須条件

サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて設計・構築の経験3年以上

■必須条件

サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて設計・構築の経験3年以上

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・AWSの提案経験（営業、コンサル、エンジニア等職種は問いません）

■必須条件

・SREもしくはそれに準ずる業務経験(2年以上目安) ・CI/CDの構築経験(2年以上目安)

■必須条件

・Linux･Windowsサーバ構築以上の業務を3年以上経験 ・サーバー運用設計の3年以上のご経験

■必須条件

・何らかのインフラエンジニア経験5年以上 かつ ・何らかのクラウド（Azure、AWS、GCP等）の設計構築/運用構築経験3年

■必須条件

・インフラ案件の構築以上の業務を3年以上経験

■必須条件

・L2･L3･L4までのネットワーク設計構築経験3年以上 ・Windows／Linuxサーバの基本的な基盤知識

■必須条件

・車載組込システム開発のご経験 ・デバイスドライバ開発のご経験 ・10名規模案件のPM／PL、またはサブリーダーのご経験 ・車載系開発(AUTOSAR(CP,AP)／Automotive SPICEへのご興味

■必須条件

・車載組込システム開発のご経験 ・デバイスドライバ開発のご経験 ・車載系開発(AUTOSAR(CP,AP)／Automotive SPICEへのご興味

■必須条件

【職務経験】 以下のいずれかを満たす事 ・システム開発（概要・詳細設計・実装）に関する実務経験3年以上 ・システム開発のプロジェクト管理業務の経験1年以上 【スキル感】　 ・一般的なマネジメントスキル（業務計画・組織構造・要員管理） ・ネットワークの基礎知識／非機能要件に関する知識 ・AWSのクラウドサーバー知識 ・Webアプリバックエンドまたはフロントエンドいずれかの言語スキル 　　　【フロントエンド】React, Vue.js　等 　　　【バックエンド】PHP/Laravel, python/Django, Ruby/Ruby on Rails 　　　　　　　　　　　Java, C#, VB.net　等 【知識】 ・ソフトウェア開発における概要設計・詳細設計・実装に関わる業務知識 ・RDBMS、SQLの経験、知識 ・仮想環境（Docker, Vagrant等）、Linux基礎知識

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験