■必須条件

・開発案件・プロジェクトを前に進めた経験（社内・社外問わず） ・エンジニア実務経験1年以上

■必須条件

- AWS・Google Cloud・Azureいずれかでのクラウドインフラ設計・構築・運用経験 - TerraformなどIaCを用いたインフラのコード管理経験 - CI/CDパイプラインの設計・実装経験（GitHub Actions等） - セキュリティ統制（IAM・ネットワーク設計・権限管理）の実務経験 - 開発チームと連携し、基盤改善を推進できるコミュニケーション力

■必須条件

下記、いずれかに該当(全て当てはまる必要なございません): ・Java/C#/PHP/Ruby/Golang/Node.jsなどでの開発経験(経験年数問わず) ・APIやバッチやPub/Subシステムの開発、パフォーマンスチューニング経験 ・携わった機能のパフォーマンスを配慮したコーディング経験 ・DB (RDB, NoSQL, etc.) におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成経験

■必須条件

●SaaS／クラウド環境におけるCI/CDパイプライン構築・運用の実務経験 ●Docker等のコンテナ技術を活用したシステム構築・運用経験 ●AWS、Google Cloud等のパブリッククラウドにおけるマネージドサービスの基本知識を有していること。

■必須条件

・インフラ組織における管理職としてのご経験（評価・査定、育成、組織運営等） ※SIerなど自社以外で活躍されていた方も歓迎。 ・Linux（CentOS/Redhat系）サーバー、および関連するネットワークの構築/管理のご経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・バックエンド / フロントエンド / インフラを横断したフルスタック開発経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計、開発基盤づくりの経験 ・0→1または立ち上げフェーズにおけるプロダクト開発経験 ・エンジニア以外のステークホルダーへの技術的な説明・折衝経験

■必須条件

・Go / Pythonによる開発・運用経験（もしくは静的型付け言語の経験がありキャッチアップ可能な方） ・空間情報 / GIS / 地図が関係するシステムの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・GitおよびGitHub等のサービス用いたチーム開発経験 ・Linux環境での開発・運用・保守経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・データベースの構築・運用・保守経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いたサービス開発・運用経験

■必須条件

・SREまたは類似する役割（インフラエンジニア、DevOpsエンジニア等）の経験が2年以上

■必須条件

●AWS を使ったインフラの構築運用経験（5年以上） ●IaC を使った構築、運用経験（Terraform, CloudFormation など） ●Web アプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上） ●アラート対応やバージョンアップなどの運用経験 ●パフォーマンスチューニング経験 ●Datadog / New Relic など可観測性ツールの利用経験 ●DB（RDB / NoSQL）のスケーリング・障害対応経験 ●自動化・DevEx 向上の経験 ●CI/CD パイプラインの設計・改善経験 ●リリース自動化・ロールバック戦略の設計 ●日常的に開発業務に AI を活用している

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験（5年以上） ・社内外のステークホルダーと連携し、複数の開発プロジェクトをリードした経験 ・エンタープライズ向けシステム開発、データソリューション、またはクラウドアーキテクチャのプロジェクト管理経験 ・PMPまたは同等の体系的なプロジェクトマネジメントに関する資格を有する。または同等の知識を有する ・要件定義から開発、リリースまでの一貫したPM経験 ・要件定義 / 設計 / 開発 / 運用まで一貫してマネジメントした経験 ・業務システム、データ基盤、AI活用プロジェクトなど、複雑なシステム構築、導入経験 ・大規模、複雑なプロジェクトにおけるアジャイル開発の推進経験 ・スクラム、カンバン、SAFeなどのフレームワークを活用した開発プロジェクトの管理経験、および必要に応じてフレームワークを拡張させ適用させた経験 ・複数ロール（エンジニア / データサイエンティスト / プロダクトマネージャー等）が関与するプロジェクトを横断的にリードした経験 ・プロジェクト進行に必要なリソースを適切に見積もり、調達を行った経験 ・最新技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）、データ基盤(Snowflake, BigQuery, Redshift) ・最新のAI技術（生成AI / RAG / MLOpsなど）やデータエンジニアリング技術 ・データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 ・データ分析結果をもとに、戦略的な意思決定を行い、ビジネスインパクトを創出した経験 ・リスク管理、課題解決、プロセス改善を主導し、プロジェクトの成功確率を向上させた実績