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■必須条件

※実務経験5年以上 ・テックリード、またはエンジニアリングチームのリーダー経験 ・データ分析環境の構築、または高度なデータモデリングの経験 ・AWS / Google Cloud いずれかを用いたクラウドインフラ構築経験 ・IaC（Terraformなど）を用いたインフラ管理経験 ・TypeScript / JavaScript / Pythonのいずれかを用いた開発経験 ・Linux標準コマンド、Gitを用いた開発フローの習熟

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・web系またはオープン系開発言語でのシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

① OpenShiftまたはKubernetes環境の構築・運用経験（1年以上） ② Linuxサーバーの設計・構築経験（2年以上） ③ CI/CDパイプライン（Jenkins、Tekton、Argo CD等）の構築経験（1年以上） ④ コンテナ等のクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発経験（1年以上） ※上記①～④のうち、2つ以上当てはまること

■必須条件

・AWS等パブリッククラウド上でのITインフラ構築経験（3年以上） ・ITインフラエンジニアとしての提案業務（プリセールス）経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

・情シス/SE/エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わり、要件定義～設計～開発～テスト～運用まで、ひと通りの経験をされてきた方（業界・言語・環境問わず） ・新規システム導入や既存システム入替経験があり、業務改善経験をしてきた方

■必須条件

以下をすべて満たす方 以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、・ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー 3名以上のリード ・システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ・日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

- アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化・DX推進経験 - RDBMSの設計・構築・運用経験 - ビジネスサイドや非エンジニアと対話し、技術的な解決策を提案・合意形成できるコミュニケーション能力

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 必須スキル ・AI / エージェント領域（生成AI、LLM活用等）での実務経験、もしくは実務に展開可能な知識 ・システム導入または運用における技術QA / サポート経験 ・データ構造を理解し、業務活用に結びつけた経験 ・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へ落とし込んだ経験 ・技術内容を非エンジニアに分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・複数ステークホルダーと協働し、導入を成功に導いた経験

■必須条件

・Webシステム開発の経験2年以上 ・基本設計の実務経験

■必須条件

以下全て必須 ・IaaS/PaaS（Google Cloud, AWS等）の実務経験3年以上 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理の実務経験3年以上 ・GitHubの管理・運用経験、およびGitを用いたチーム開発経験3年以上

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・Web開発（フロントエンドエンジニア）　実務１年以上 ・Web開発（サーバサイドエンジニア）　実務１年以上 ・Amazon Web Services　実務１年以上

■必須条件

‧ Webアプリケーションの設計‧開発‧運⽤経験（⽬安：5年以上） ‧チーム開発におけるコードレビューおよびメンバー育成の経験

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験＋趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

・AWSの実務経験 ・要件定義、設計経験　5年以上 ・プロジェクト計画（WBS／体制／コスト／リスク）の策定・管理 ・AWS環境のアーキテクチャレビュー ・チームメンバーの技術・プロジェクトレビュー ・作業工数見積