■必須条件

・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力

■必須条件

pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験

■必須条件

pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること

■必須条件

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Scientistの役割に関連する業務経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL の基礎知識 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ・機械学習ライブラリ（scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど）を利用したモデル開発経験 ・予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験

■必須条件

・MySQLやPythonなどを用いたデータ集計および前処理経験2年以上 ・データ分析経験

■必須条件

・SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) ・Pythonを用いたAI開発経験 ・専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ分析に関わる何かしらの業務経験 ●ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験

■必須条件

●データ分析・活用に関する実務経験がある方。 ●コネクテッド・顧客データに代表されるビッグデータ分析でサービス企画・プロダクト企画に携わった経験がある方。 ●Python・R等で分析コードの実装経験者。

■必須条件

・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル

■必須条件

・本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ・統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ・3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

・データ分析基盤の設計・構築経験(SQL、ETL、BIツールなど) ・データに基づく意思決定のためのレポーティング、ダッシュボード作成の実務経験

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■必須条件

＜スキル＞ ・統計的因果推論や数理最適化の手法を使って、実験やデータ分析の結果を評価した経験があること ・機械学習や深層学習の基本的なアルゴリズムについての知識があること ・機械学習モデルの性能を評価し、改善するための方法を理解していること。また、適切な評価指標を選ぶことができること ・新しいデータを受け取ったときに、そのデータを理解し、必要に応じて整理・加工する能力があること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■必須条件

・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

<経験> ・自ら企画し、提案したことをやり遂げた経験をお持ちの方 ※企画の大小は問いません。その経験の過程(意義の創出・やるべきことの整理・周りとの合意形成・実行)を重視します。 <知識・スキル> いずれもを満たす方 ・SQLを使ったデータ参照・抽出・集計 ・EXCELを使ったデータ加工・集計

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・データ基盤構築経験 etc...