■必須条件

※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ●様々なステークホルダーと積極的に接点を取りながら課題を特定し、 業務改善や製品改善に取り組まれたご経験がある方（ソフトウェアに限らず） ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験 ●CI/CD/CT環境構築経験 ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

●組込みソフトウェアの開発経験 ※組込みSWの種別として、OSの有無は問いません ※開発工程（要件定義～適合）については、いずれのご経験も対象です。

■必須条件

●組込みソフトウェアの開発経験 ※組込みSWの種別として、OSの有無は問いません ※開発工程（要件定義～適合）については、いずれのご経験も対象です。

■必須条件

●組込みソフトウェアの開発経験 ※組込みSWの種別として、OSの有無は問いません ※開発工程（要件定義～適合）については、いずれのご経験も対象です。

■必須条件

●組込みソフトウェアの開発経験 ※組込みSWの種別として、OSの有無は問いません ※開発工程（要件定義～適合）については、いずれのご経験も対象です。

■必須条件

●組込みソフトウェアの開発経験 ※組込みSWの種別として、OSの有無は問いません ※開発工程（要件定義～適合）については、いずれのご経験も対象です。

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

●組込みSWの開発経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

下記のいずれかの言語での開発経験1年以上お持ちの方 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript ※フレームワークの使用経験必須

■必須条件

以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に ※深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン ※GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験 ※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験 ●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験 ●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験 ●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験 ●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験 ●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

・Pythonによる実務開発経験（5年以上） ・FastAPI 等のWebフレームワークを用いたサービス開発・運用経験 ・asyncio・WebSocket等を用いた非同期処理・常時接続型アプリケーションの設計・実装経験 ・スケーラビリティ・信頼性を考慮したREST APIの設計・開発経験

■必須条件

- エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験 - サーバーサイドエンジニアまたはフロントエンドエンジニアとして、技術的な課題を自ら設定し、解決までリードした経験 - チームやプロダクトの品質を中長期的に改善するための仕組みづくり・技術的な取り組みの経験 - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安8年以上） - チーム開発を技術的にリードした経験（PRベースでのレビュー含む）

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安3年以上） - Git/GitHubを利用したチームでの開発経験 - デザイナー・PdMなど他職種と協力して開発した経験 - Web技術やUI/UXへの関心、より良い体験をつくる意欲

■必須条件

実務経験 5年以上 ・AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む） ・品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等） ・Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等）

■必須条件

・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとして、量産品・サービスの開発に携わった経験(2年以上) ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込む力、またはその逆に技術成果を事業的価値に言語化できる力 ・音声信号処理・機械学習のいずれかに関する基礎的な理解

■必須条件

・クラウド上（AWS,GCP, Azure等）でのシステム開発・運用経験 ・フレームワークを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・モダン言語を用いた開発経験 ・未知の知識や技術に対する知的好奇心・探究心

■必須条件

・Webフロントエンド開発経験（直近3年以上） ・React、TypeScriptを用いた開発経験 ・HTML、CSS、JavaScriptを用いた開発経験

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

- テックリードの実務経験 - AWSでのシステム設計・構築経験 - 自社開発企業での設計〜実装〜運用までの一連の経験 - フロント、バックエンド、インフラ各領域での開発経験（各3年以上目安）

■必須条件

・ネットワークITインフラ構築におけるプロジェクトマネジメント・プロジェクトリード経験 ・ネットワークITインフラの環境構築経験 ・顧客の課題を深く理解し、技術をビジネス価値になぞらえての提案やロードマップを描いたご経験

■必須条件

・ソフトウェア開発経験 ※車載/組み込み経験不問

■必須条件

※下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●デジタルサービスまたは、ソフトウェアアプリケーションの企画・設計の経験 ●モバイルアプリ・Webアプリ等のUI/UXデザインの経験 ●機械学習アルゴリズムの実装の経験 ●データ解析およびビッグデータ処理技術に関する知識 ●AIを用いたパーソナライズ技術に関する知識 ●クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）での開発経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲（パブリッククラウド、VR、AI等） ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。（TOEIC目安：800点）