コーポレートIT(スペシャリスト)
年収
800万円〜1,201万円
勤務地
東京都
職種
社内SE
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
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SmartHR の企画・開発・運営・販売
会社情報
株式会社SmartHRの募集中の求人
株式会社SmartHR
【MLOps/LLMOpsエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与
■必須条件
■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験
900万円〜1,600万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社SmartHR
【AIプロダクトマネージャー】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与
■必須条件
■大卒以上 ※実務経験5年以上 - SmartHRの[ミッション・バリュー]への共感 - 他チームを巻き込んだプロジェクト推進経験 - 企画書、要件定義書などのドキュメント作成能力 - エンジニアやデザイナーとの協働経験
1,050万円〜1,540万円
プロダクトマネージャー(PdM)
株式会社SmartHR
【プラットフォームエンジニア(プレイングマネージャー候補)】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与
■必須条件
■大卒以上 フレームワークを用いたWebアプリケーション開発で、要件に基づいて設計〜実装〜運用までやり切った経験 データモデリングやパフォーマンスチューニングなど、システムの非機能要件に向き合い改善した経験 チーム開発の中で、レビューや設計議論を通じて周囲を巻き込みながら成果を出した経験 将来的にマネジメントも視野に入れつつ、まずは現場で手を動かして価値提供をリードしたい志向
950万円〜1,500万円
サーバーサイドエンジニア
こんな募集もおすすめ
株式会社エス・エム・エス
◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進
■必須条件
以下のような技術/手法を用いたシステム開発及び保守の実務経験(4年以上) ・Java/KotlinなどのJVM言語を用いたバックエンド開発 ・RDBMS(PostgreSQL、MySQLなど)を用いたシステム構築 ・モダンな開発手法(CI/CD/TDD/アジャイルなど)の知見 ・Git/Backlogなどのバージョン管理システム、タスク管理システムを活用した開発 ・開発したものを納品して終わり、ではなく運用フェーズでの継続改善まで実施した経験 ・他者の開発したシステムを引き継いで、改善を実施した経験(技術的負債のコントロール)
650万円〜1,300万円
サーバーサイドエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), オープンポジション
株式会社ラクス
【<オープンポジション>エンジニア・デザイナー・PdM・社内SE 等】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤
■必須条件
フロントエンド,サーバーサイド(Java,PHP),インフラ(Linuxサーバー),アーキテクト/テックリード,クリエイティブ(Web/UI/UX),iOS/Androidアプリ開発,SRE,品質管理(QA),PjM,PdMなど何らかのご経験をお持ちの方
567万円〜966万円
社内SE, オープンポジション, プロダクトマネージャー(PdM)
株式会社大塚商会
【<社内SE>開発エンジニア/業務システム(上流担当)】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境
■必須条件
・システムの要件定義、設計~開発の経験(5年以上) ■資格 第一種運転免許普通自動車
550万円〜1,000万円
社内SE
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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