【生成AIに関するサービス開発エンジニア及びマネージャ】

株式会社日立製作所

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年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます ・顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施 様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> 上記1,2をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 <共通> 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。 様々なOSSや日立製品を組み合わせ一つのアーキテクチャを作り上げるため、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> 技術的な理解とビジネス的視点の両方が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。特にビジネス面の仕様をアーキテクトする立場でもあるため、幹部層との会話機会も多く、それを通して高い視座で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大卒以上 <共通> ・TOEIC650点 ・要件定義基本設計の経験 以下(1)(2)の両方の条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験(3年以上)やスキルをお持ちの方  ・生成AIシステムのチューニングに関する経験  ・データサイエンティストとしての経験 (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(3年以上) 下記両方のご経験やスキルをお持ちの方(3年以上) ・インフラエンジニアとしての経験  ・プロジェクトマネージャとしての経験 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> 下記すべてののご経験やスキルをお持ちの方 ・サービス設計スキル  ・一定のストラテジストスキル
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方

歓迎要件

<共通> ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる  ・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験 ・k8sやopenshift、またその上で稼働するoperatorのスキル <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> ・プロジェクトマネージャスキル

想定年収

想定年収
910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド&プラットフォームサービス事業部 プラットフォームソフトウェア本部 生成AIサービス開発部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 ・私たちの組織は生成AI業務特化型のLLM学習やそれを活用するアプリ、そしてそれを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(概要・ミッション)】 ・生成AIを通じて社会課題を解決するために必要となる生成AIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けた生成AI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上!日立製作所の取り組みに迫る ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 【働く環境】 ①配属組織/チーム 配属組織は、20名弱が所属。生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について 出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能。なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区南大井六丁目26番2号大森ベルポートB館 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン
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株式会社日立製作所

【〈SAP×製造業DX〉製造業のDXを牽引するSAP導入プロジェクトリーダー】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれかのご経験 ・SAP導入に関する5年以上の実務経験 ・SAPプロジェクトでのチームリーダー経験 ・システム導入の要件定義から稼働まで一貫して携わった経験

780万円〜1,030万円

プロジェクトリーダー(PL), SAPコンサルタント

株式会社日立製作所

【産業・流通業ユーザ向けシステム開発におけるアプリケーション開発リーダ】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【下記いずれも必須】(ユーザの業種は問わず)※実務経験3年以上 ・アプリケーション開発プロジェクトにおいて設計、コーディング対応、およびリーダとしての参画経験がある方 ・お客様と直接コミュニケーションをとるポジションでの職務経験

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【〈大阪〉金融・公共分野向けインフラ基盤(ネットワーク・セキュリティ全般)に関する提案~運用(主任)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・ネットワーク構築における上流工程(要件定義、設計)の経験 ・プロジェクトにおいて10名程度以上のチームのマネジメント/リーダー経験 ・クラウドおよびセキュリティ領域に関する知見・経験

780万円〜1,030万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア

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株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<AI>Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

700万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【生成AIエンジニア(AIエージェント構築)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス(AWS, GCP等)を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

<メンバクラス> ・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,050万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】企業の働き方を変革する生成AIソリューションの企画・開発

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可)

550万円〜1,350万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,050万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,350万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社システナ

【AI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア 】ホワイト500に4年連続認定/市場価値を高められる環境/資本金15億円、自己資本60%以上の安定基盤/充実した福利厚生

■必須条件

(下記の内2つを満たす方) ・アジャイル開発(スクラムなど)を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー(顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など)と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ(AWS, GCP, Azureなど)に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

500万円〜2,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,050万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,050万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

弥生株式会社

エンジニア(新サービス開発)※フルリモート可

■必須条件

・基本/外部設計~詳細設計の経験 ・IT業界でのWebシステム開発経験3年以上 (開発言語不問: 開発環境記載の開発言語を中心にいずれかの経験があれば応募可)

600万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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