【生成AIに関するサービス開発エンジニア及びマネージャ】
年収
910万円〜1,030万円
勤務地
東京都, 神奈川県
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
株式会社日立製作所の募集中の求人
株式会社日立製作所
【デジタル決済の将来像を見据えた企画と先端技術を用いたソリューション・サービス開発を行うSE】
■必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【いずれも必須】 ・SE or 金融領域におけるITコンサルタント or 銀行業・資金移動業者でのIT領域の業務経験(5年以上) ・OSS、ブロックチェーン、Web3、NFT・トークン化の技術への関心が高く、自己研鑽に励んでいる方
490万円〜760万円
サーバーサイドエンジニア, ITアーキテクト, ITコンサルタント
株式会社日立製作所
【〈大阪〉金融・公共分野向けインフラ基盤(ネットワーク・セキュリティ全般)に関する提案~運用(主任)】
■必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・ネットワーク構築における上流工程(要件定義、設計)の経験 ・プロジェクトにおいて10名程度以上のチームのマネジメント/リーダー経験 ・クラウドおよびセキュリティ領域に関する知見・経験
780万円〜1,030万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア
株式会社日立製作所
【〈課長〉防衛向け無線ネットワークシステムに関する提案・開発を担うプロジェクトマネージャー】
■必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)下記いずれかのご経験(3年以上)やスキルをお持ちの方 ・無線通信システムやネットワークシステムに関する知識を有しており、システムインテグレーション或いはハードウェアやソフトウェアの開発経験のある方 ・無線通信システム設計の実務経験のある方 ・アナログ回路、ディジタル回路設計、ソフトウェア設計、FPGA設計、高周波設計の実務経験がある方 ・通信システムに関する工事管理のご経験のある方 (2)海外ベンダとの調整が必要なため、英語による円滑なコミュニケーションを業務で経験のある方(TOEIC750点程度の英語力相当) (3)プロジェクトマネジメントの業務経験
1,160万円〜1,330万円
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社MIXI
【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社マネーフォワード
【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】
■必須条件
■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
650万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア

