【DXソリューション・サービスの企画・提案・開発(AI最適化アプリケーションのシステム開発)】

株式会社日立製作所

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年収

780万円〜1,030万円

勤務地

神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 ■デジタル技術の広範囲な普及に伴う社会変革により、社会全体において一層のデジタルトランスフォーメーションが加速すると考えています。  今後も継続的にソリューション・サービスの高付加価値化を通じた事業拡大を計画しており、人財を募集いたします。 ■国内のみならず海外でのサービス展開も増加傾向にあり、グローバルに対応可能な人財も合わせて募集しています。 【職務概要】 ■主に、MLCP、Gurobi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件(非機能)の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。  本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo↔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容:  印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。  1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。  1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月~3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析  「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別  ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析  業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー  業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ蓄積/分析基盤)のあらゆる面を導入する。 ・データ探索  主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理  小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発  顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握  社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。 【働く環境】 ①5名ほどの20~40代の年齢層のチームへ配属を予定しています。  各メンバーは別々のプロジェクトに関わっていることが多いですが、オンラインで日次ミーティングを行うなど連絡を取り合って働いています。 ②オフィスはフリーアドレスです。  プロジェクトによっては在宅勤務も可能であり、現在も多くのメンバーが在宅勤務(週1日出社日あり)で働いています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 下記いずれも必須: (1)アプリケーション開発経験(3年以上)(受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など) (2)リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 (3)お客様への提案、折衝のご経験 (4)最適化ソルバーを利用したシステム構築経験
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・イノベーションの推進  組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。  たとえば、ユニークな方法、あるいは革新的な方法で専門的な仕事に取り組む。独自のアイデアを提供する。  他者の創造的なアイデアやソリューションを評価し、それを高めるために役立つ情報を提供する。 ・業務プロセスの最適化  続的な改善に重点を置き、業務遂行のための最も効果的かつ効率的なプロセスを熟知している。  たとえば、正確さと品質を監視するために、測定基準とベンチマークを使用する、など。  生産的かつ効率的な方法を構築するための措置を講じる。プロセス障害に迅速かつ効果的に対処する。 ・判断の質  組織を前進させ続けるために、適切でタイムリーな意思決定を行う。  たとえば、自身で行動するときと、上司に報告すべきときを理解している、など。  さまざまなインプット、意思決定基準、トレードオフを統合し、効果的な意思決定を行う。  概して、自律的に優れた意思決定を行う。 ・複雑な状況への対処  効率的な問題解決のため、複雑かつ膨大で、矛盾することもある情報を分析できる。  例えば、考え方を変えさせたり、複雑な状況の分析に達成感を感じられるような質問をする。  複雑で不明瞭な状況の主要要素を正確に定義するなど。 ・関係者間の調整  複数の利害関係者のニーズを予測し、公平性を確保する。  たとえば、すべての関連する問題を特定し、すべての主要な利害関係者に最大限の成果を提供するような意思決定を行うという強いコミットメント(約束や責務)を示している、など。  複数の利害関係者と効果的に関わり、公平でお互いに利益のあるソリューションで対応する。 ・勇気ある対応  言うべきことは明確に発信し、困難な問題に取り組む。  たとえば、批判やリスクに晒される可能性があっても、自身のアイデアや見解をオープンに共有する、困難や課題に直面したときに確信を示す、困難なテーマが確実に対応されるように問題提起する、など。 ・技術情報の活用  ビジネスを構築するアプリケーションについて、デジタルおよびテクノロジー上のイノベーションを予測し、導入する。  たとえば、最先端のベストプラクティスを学ぶために技術を調査する、など。  デジタルメディアやソーシャルメディアを活用してチームに利益をもたらし、仕事に価値を付加する、これらのツールの誤用を避ける方法を理解する。

歓迎要件

(1)下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性   ・AIを利用したシステム構築経験   ・アジャイル開発経験 (2)Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 (3)AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 (4)TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル) (5)高度情報処理技術者試験 各区分いずれかの資格を取得

想定年収

想定年収
780万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
月給
463,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
デジタルエンジニアリングビジネスユニット アプリケーションサービス事業部 デリバリトランスフォーメーション本部 インハウスデリバリ推進部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 ■アプリケーションサービス事業部 金融、産業、社会といった様々な業種のお客様に向き合い、アプリケーションを通してお客様の課題解決や価値の創生を進めています。 事業部が担当するアプリケーションは、社会を支える大規模なミッションクリティカルなものが多く、社会的にも大きな責務を担っています。 本募集では、アプリケーションサービス事業部内のLSHサービス推進部またはLSHデリバリ推進部への配属を想定しています。 ■Lumadaソリューション推進本部 お客様のデジタルトランスフォーメーションを推進するLumada事業を下支えするLumada Solution Hub(以下、LSH)の開発を担当しています。 また、LSH上で様々なお客様に適用可能なデジタルソリューションにおけるソリューション企画、設計、開発、適用・デリバリも担当しています。 ■LSHデリバリ推進部 LSHデリバリ推進部はLumadaソリューション推進本部に属し、Lumada事業の成長をめざし、既存Lumadaアセットを用いた顧客のDX実現や、AI最適化技術による顧客業務の高度化など、新たなLumadaの価値創生・価値提供に取り組んでいます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 デジタルテクノロジーの分野において、開発を取りまとめ、時には自ら開発者としてAI最適化エンジンなどのデジタルテクノロジーを活用しアプリケーションの開発、顧客システムのデリバリを行います。 決められたモノをそのまま開発するだけではなく、要件策定やリリース後の改善にも主体的に取り組みます。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
神奈川県川崎市幸区鹿島田1丁目1番2号日立システムプラザ新川崎

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の募集中の求人

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株式会社日立製作所

【〈大阪〉中小学校の教育分野のインフラ基盤を構築するプロジェクトリーダ(フロントSE)】

■必須条件

■大卒以上 ■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・システム基盤(ネットワーク等)、クラウド基盤(Azure、AWS)、Microsoft製品(Windowsサーバ・クライアント、ActiveDirectory)、ServiceNow等の設計・構築経験を有すること(3年以上) ・要件定義基本設計の経験

780万円〜960万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【保険業界のDX/CXを牽引するアプリケーション変革プロジェクトマネージャ(課長クラス)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 SE/ITコンサルタント10年以上で、具体的には以下のいずれかの実務経験を5年以上 ・PMやPLとしてのマネジメント経験 ・IT・事務・営業などの保険・共済業界での業務経験 ・アプリケーション設計、開発経験

1,160万円〜1,330万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日立製作所

【社会保障(医療保険)制度のDX化に関わる大規模プロジェクトを推進するプロジェクトリーダー】

■必須条件

■大卒以上 ■資格 ・基本情報技術者資格、またはそれに準ずる資格もしくは経験 ■業務経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダ経験(3年以上) ・要件定義基本設計の経験

780万円〜970万円

プロジェクトリーダー(PL)

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株式会社日立製作所

【生成AIを活用したLumada事業によるお客様のDXを支援するエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■下記の知識・実業務の経験(3年以上)をお持ちの方 ・システムインテグレーションにおける一連の開発工程のご経験、もしくはいずれかのフェーズにおける深い経験 ・AWS,Azure,GCPの内、いずれかを活用した開発および運用経験 ■生成AI関連技術及びその他最新技術への学習意欲があり、自己研鑽に励んでいる方

780万円〜1,030万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【FinTech×生成AIで未来を創るDXソリューションエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■企画/提案~システム構築においていずれかの工程(企画、提案、システム構築における上流設計、システム開発、下流(移行、運用)工程)の経験がある方(3年以上) ■お客様やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれること ■チームを牽引するリーダーシップをとれる方 ■自らの意見や考え方を、文章や図などでアウトプットする意欲があること  ・正確であることよりも、聞くだけ、口頭連携だけでなく、書き出せる意欲を必要としています。

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【〈主任クラス〉FinTech×生成AIで未来を創るDXソリューションエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■企画/提案~システム構築においていずれかの工程(企画、提案、システム構築における上流設計、システム開発、下流(移行、運用)工程)のご経験。(3年以上) ※業界は問いません。 ■お客様やチームメンバと円滑に仕事を進めるコミュニケーション力 ■チームを牽引するリーダーシップ力 ■自らの意見や考え方を、文章や図などでアウトプットする意欲

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【ソフトウエアエンジニアリングに関する研究開発】

■必須条件

・工学、情報科学、または理学(数学or物理)の修士以上 ・要件定義基本設計の経験 ・システム設計や構築・運用の経験、またはシステム開発を支援する環境・ツールの開発経験(対象サービスやシステムの規模は不問)(3年以上) ・TOEIC650点以上の英語力 ・論文掲載経験または学会講演経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。

780万円〜1,030万円

組込・制御エンジニア, ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※ AI活用製品のソフトウェア開発エンジニア(AIソリューション開発)

■必須条件

◆プロフェッショナル(課長相当)の場合 ・10人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験 ・機械学習・深層学習モデル(特に画像認識、自然言語処理)を用いた研究開発または実務経験(目安:5年以上) ◆主任の場合 ・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトリーダーとして率いた経験 ・機械学習・深層学習モデル(特に画像認識、自然言語処理)を用いた研究開発または実務経験(目安:2年以上)

680万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※ 映像解析AI研究職(画像認識・生成AI)

■必須条件

<経験> ・映像解析、機械学習関連分野での研究開発業務の経験(企業・研究機関での経験を合計して5年以上) ・国際学会発表や論文採択の経験 <スキル> ・深層学習技術の実装・プログラミング(pytorch, LLM等)の経験(5年以上) ・専門分野の議論ができるレベルの英語力(目安:TOEIC700点レベル) ・日本語でコミュニケーション(読み・書き・会話)できるレベルを有すること <資格> ・修士卒以上

680万円〜930万円

AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※ フィジカルAIリサーチエンジニア(画像認識・ロボティクス)

■必須条件

・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上) ・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績 ・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験(製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル) ・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

570万円〜930万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社システムアイ

【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

・3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※ AI研究職(移動体制御向け)

■必須条件

下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合)

680万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

ALH株式会社

【〈東京/情報通信/上級SE〉開発エンジニア・AI活用】

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ操作経験

600万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※実世界システム向けAI研究者(生成AI・ロボティクス)【グローバルイノベーション/コーポレート事業開発本部】

■必須条件

■プロフェッショナル の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による  国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 ■主任 の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による  国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

680万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ジュニア層

■必須条件

・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IDAJ

AIによるデータ分析エンジニア

■必須条件

●Pythonプログラミング ●機械学習関連英語論文の読解力 ●製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上)

450万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ミドル層

■必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験

450万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

ソニーデジタルネットワークアプリケーションズ株式会社

AI開発エンジニア

■必須条件

(1) Deep Neural Network に関する知識 に加えて、 (2) Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装 経験 (3) C++ の基礎知識、設計・実装経験 (2)(3)はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

【〈川崎〉生成AIを用いた自社システムの開発およびコンサルティング】

■必須条件

以下のスキル・経験(4年以上)を2つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

610万円〜730万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

【〈川崎/武蔵野〉AI研究開発支援、データ分析】

■必須条件

以下の経験(4年以上)を有すること ・機械学習や深層学習などを用いたアルゴリズム設計・開発の経験 ・データ処理やデータ分析の経験 ・LLMを用いたRAGやファインチューニングの経験 ・プログラミング経験(Python) ・統計分析基礎知識(大学教養過程で学ぶレベル) ※Kaggleに参加した経験などがあれば尚良し

560万円〜650万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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