東京/データサイエンティスト/全社に対するAI技術開発・AIモデル開発
年収
550万円〜860万円
勤務地
東京都
職種
データサイエンティスト
土日祝日休み
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
求人情報
仕事内容
仕事内容
■組織概要
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。
■職務責任
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。
AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。
具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。
また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。
■担当業務例
具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発
・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発
・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
具体的な技術例)
・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等)
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み
■ポジションの特徴
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です
・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます
■所属組織について
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。
■キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です
仕事内容の変更範囲
会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
必須条件
必須条件
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること
・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力
歓迎要件
・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等)
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験
・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験
・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
・Hugging Faceライブラリ(Transformers等)を用いた事前学習モデルの利用・実装・ファインチューニング経験
想定年収
想定年収
550万円〜860万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※マネジメント職は時間管理対象外となり、職務手当や固定残業手当の支給は無
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
月給
459,100円〜717,300円
基本給
372,200円〜581,900円
賞与・昇給
賞与:2回
固定残業代
86,200円〜135,400円
ポジション
職種
・データサイエンティスト
配属先
部署名
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部
部署の特徴・業務環境
■はたらき方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています
■技術環境
【言語】SQLなど
【DB】Redshift/Azure Databricks
【プロジェクト管理】Loop+Planner
【課題管理、コミュニケーション】Teams
開発環境
開発言語
Java、C言語、Scala、Python
DB/DWH
PostgreSQL、MySQL、Oracle、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
その他ツール、サービス
GitHub、GitLab、Slack、JIRA、Confluence、Backlog
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)
勤務形態
勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
コアタイム
11:00〜16:00
残業時間
固定残業時間
月30時間
予定勤務地
予定勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F
勤務地補足
・通勤スタイル:ワークスタイルB(リモート勤務/週1~2日出社 ※月4日以上~10日以下出社+リモートワーク手当月3000円支給)
リモートワーク頻度
リモートワーク頻度
一部リモート
福利厚生
保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・長期所得補償保険 ・団体保険・団体扱い保険 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種補助
受動喫煙防止措置
受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所あり
制度
財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度
休日・休暇
年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
・週休2⽇制
・特別休暇
諸手当
諸手当
残業手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
■リモートワーク手当(対象者のみ):毎月3000円支給
■入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
その他
その他補足
・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
選考情報
選考内容
選考情報
・適性検査あり
・面接 2回
・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考→1次面接・適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

