【市場系データエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・プロジェクトの全体管理（スケジュール策定、進捗管理、リソース調整）のご経験 ・社内外ステークホルダーとの効果的なコミュニケーションと折衝経験 ・推進に必要となる予算管理、契約発注管理などの社内プロセス実施経験 ・外部パートナーマネジメント経験

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける企画・要件定義の経験1年以上 ※システム部門/業務部門いずれの立場でも可 ・多様な関係者との議論・調整を主導した経験、およびコミュニケーション能力・交渉力 OEIC730点程度）あれば尚良し

■必須条件

各種セキュリティ領域での開発・運用の実務経験 2年以上 【必須な英語力】 初級：簡単な読み書き・会話であれば可能だが、ビジネスシーンでの使用は基本的に不安なレベル

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可） ・プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む） ・チームマネジメント経験（データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識（SQL, RDB, NoSQL, DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど）

■必須条件

* 3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 * 同一システムを１年以上運用・保守した経験 * 3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 * 1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 * 1年以上の分析用のSQLの開発経験 * 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 * テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 * BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 * Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 * BIツールへのつなぎ込みの経験

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） * データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上（内製開発経験は不問） ・開発パートナー会社への委託開発経験

■必須条件

・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します）

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方​ ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上)​ ・プログラミング言語を用いた開発（Python/SQL等）(3年以上)​ ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上)​ ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験（2年以上）​

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験　 ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング