MLOps Engineer

■必須条件

FDEとして顧客の技術的課題を解決し、ビジネス成果を創出するために、以下の経験・スキルを必須とします。 ① 顧客対峙における技術的課題解決の経験 - 顧客のビジネス課題や曖昧な要望をヒアリングし、技術的に解決すべき本質的な課題を特定した経験 - 顧客（非エンジニアのビジネス担当者を含む）に対し、複雑な技術仕様や制約を分かりやすく説明し、合意形成を行った経験（例：プリセールス、ITコンサルタント、テクニカルサポート） - 技術的な観点から顧客の期待値を調整し、代替案を提示するなど、主体的な顧客折衝を行った経験 ② システムインテグレーションの実装経験 - REST APIやgRPCを用いたシステム間連携の設計・実装経験 - Python, Shell (Bash) などのスクリプト言語を用いた、業務自動化やデータ処理バッチの開発・運用経験 - HTTPプロトコルや認証・認可（OAuth, JWTなど）に関する基本的な理解と実装経験 ③ Webアプリケーション開発およびインフラの基礎知識 - 何らかのプログラミング言語（Go, Java, C#, Node.js, Pythonなど）を用いたWebアプリケーションの開発経験 - AWS, GCP, Azure いずれかの主要クラウドサービスに関する実践的な知識と利用経験 - ネットワーク（TCP/IP, DNS, Firewall, LB）に関する基礎知識 ④ 高度な問題解決能力とオーナーシップ - ログ分析、パフォーマンス監視などを用い、発生した技術的な問題を体系的に切り分け、解決に導いた経験 - 技術的な制約とビジネス要件の両方を考慮し、最適なソリューションを設計・提案できる能力 - 技術的なタスクを自ら定義し、関係者（社内の営業・開発チーム含む）を巻き込みながら、最後まで責任を持ってプロジェクトを推進した経験 ⑤ 仮説検証を主導し、PoCを結論へと導いた経験(成功・失敗は問わない)

■必須条件

① ソフトウェアエンジニアとしての開発・運用経験 - ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトを開発・運用した経験 - アーキテクチャ設計や技術的な意思決定をリードした経験 ② ステークホルダー調整・プロジェクトリード経験 - 顧客の仕様要求の定義および、定義に基づくシステムの設計・構築 - プロジェクトの推進・進捗管理 - 社内外のステークホルダーとの調整を通してプロジェクトをリードした経験 ③ パブリッククラウドでのシステム構築・アーキテクチャ設計経験 - AWS・GCP 等のパブリッククラウド上でのシステム構築・アーキテクチャ設計の経験 ④ ネイティブな日本語でのコミュニケーション - テキストコミュニケーションやミーティングにおいて日本語で業務完結できること - 顧客とのコミュニケーションを日本語で完結できること

■必須条件

- ソフトウェアQAの専門性に基づき、品質保証活動をリードした経験 - ISTQB、ISO29119等の標準や一般的なQA作法に則ってテストプロセスを設計し、開発組織に実装した経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・以下いずれか ┗技術顧客対応 (TAM、CSE、SA、テクニカルサポート等) の経験 : 3年以上 ┗SaaS プロダクトの導入・運用支援、または技術コンサルティングの経験 : 3 年以上 ・API/SDK/インテグレーションパターンの理解 ・セキュリティ基礎 (SSO、暗号化、GDPR等) ・プロジェクト管理能力 (複数顧客の並行対応) ・AI / LLM 技術への強い関心と自己学習の実績 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、基本設計・詳細設計〜テストまでの一連の実務経験をお持ちの方（3年以上）

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

・Microsoft Azure（IaaS または PaaS）の実務経験 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・TypeScript、Pythonなどを使用したサーバーサイドの開発経験 ・生成AIモデルへの基本的な理解

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験 ・管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント） ・日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

■必須条件

・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 ・LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 統計学・実験計画法の実践的知識 ・Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・Webサービスの開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験