SRE（Site Reliability Engineering）は、Googleから生まれた「信頼性をエンジニアリングする」という考え方、およびその職種です。クラウドや自動化が当たり前になった今、SREは開発と運用の橋渡し役として、企業のサービス品質を支える重要な存在となっています。

本記事では、SREの役割や求められるスキル、キャリアパスを詳しく解説します。今の自分の経験がどこまで通用するのか、そしてどうキャリアアップにつなげていけるのかを明確にしていきましょう。

また、キッカケエージェントでは求職者の現時点でのスキルを分析し、SREへの転職を実現するためのロードマップをご提示しています。SREへの転職を考えている方は、ぜひお気軽にご相談ください。

SREとは

Googleから生まれた「サイト信頼性エンジニアリング」

SRE（Site Reliability Engineering）とは、Googleが提唱した「ソフトウェアエンジニアリングの手法を運用に応用する文化と職種」です。単なる運用担当ではなく、システムの信頼性と開発速度を両立させることが大きな目的です。

障害対応や監視を「手作業」で終わらせるのではなく、自動化・コード化によって解決の仕組みを作るのがSREの特徴です。開発と運用の境界をなくし、サービスの継続的な改善をリードする役割を担います。

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DevOpsとインフラエンジニアとの違い

SREと混同されやすい「DevOps」や「インフラエンジニア」との違いを整理しました。

	SRE	DevOps	インフラエンジニア
目的	開発速度と信頼性の両立	開発と運用の連携促進	システムの安定稼働と維持
主な役割	信頼性指標（SLO/SLI）設計、自動化、障害対応	組織・プロセスの改善、文化の醸成	サーバ・ネットワーク構築、監視、運用保守
代表技術	Terraform / Kubernetes / Prometheus / Go	Git / CI/CD / Slack(ChatOps)	Linux / VMware / Zabbix / Shellスクリプト

DevOpsとの違いは「文化」か「実践」か

DevOpsとSREは密接に関係していますが、本質的な違いは「文化（マインドセット）」か「具体的な実践方法」かという点です。

DevOpsは「開発と運用の壁を壊し、協力して価値を届けよう」という文化的・組織的なアプローチを指します。チーム間の連携や継続的デリバリー（CD）といった、組織全体の動きを最適化する概念が中心です。

一方、SREはこのDevOpsという理念を、技術的に具現化するための「実践モデル」と言えます。SLO（サービスレベル目標）やエラーバジェット、ポストモーテムといった明確な指標とルールを導入し、エンジニアリングによって信頼性を維持します。 つまり、DevOpsが「理念」であるのに対し、SREはそれを再現可能な仕組みで運用する技術職にあたります。

インフラエンジニアとの違いは「手動」か「自動化」か

従来のインフラエンジニアは、物理的な制約も多く、手順書に基づく確実なオペレーションで「システムの安定」を守る傾向がありました。対してSREは、その領域をソフトウェア的なアプローチで省力化・標準化する点が特徴です。

たとえば、サーバー構築をTerraformでコード化（IaC）し、監視やアラートをPrometheusなどで自動化できれば、人為的なミスを排除しつつ、スピードと品質を同時に高められます。

また、SREは障害対応そのものを減らすため、「Toil（トイル）」と呼ばれる、価値を生まない反復的な手作業を最小化する思想を徹底しています。インフラエンジニアが「安定稼働を守る職種」だとすれば、SREは「安定をシステム的に仕組み化する職種」です。この発想の転換こそが、SREを次世代のインフラ職として位置づけています。

あなたのSE・インフラ経験はSREで役立つ

深夜の障害対応・原因究明の経験

SREは一見すると華やかな最新技術の塊に見えますが、その本質は「現場での実直な運用・開発経験」にあります。これまで積み上げてきたエンジニアとしてのキャリアは、SREというフィールドで次のように昇華されます。

SREの重要文化「ポストモーテム」を実践する力に変わる

ポストモーテム（Postmortem）とは、障害やトラブルが発生した後に原因を分析し、感情を排除して改善策を文書化するプロセスです。 日本語では「事後分析報告書」に近い概念ですが、SREでは「誰が悪いか」ではなく「なぜ起きたか、どう防ぐか」に焦点を当てるのが特徴です。

この文化を実践できる人は、チームの信頼を得やすく、継続的な改善をリードできます。

たとえば、過去に「なぜ同じ障害が繰り返されたのか」を追究し、監視設定や手順を見直した経験があれば、それはすでにポストモーテム的思考です。

サービスの稼働状況を見守ってきたからこそ、実用的なSLO/SLIを設計できる

SREでは、サービスの健康状態を以下の指標で定量的に管理します。

• SLI（サービスレベル指標）：ユーザー体験に直結する指標（例：レスポンス速度、エラー率）
• SLO（サービスレベル目標）：維持すべき目標値（例：稼働率99.9%）

「どのアラートが重要で、どのアラートが形骸化しているか」といった現場での実感を伴う判断は、SREにとって極めて価値が高いものです。運用の最前線でユーザーへの影響を肌で感じてきたエンジニアだからこそ、「ユーザーの満足度を維持しつつ、開発の足を引っ張らない最適解」を見出す、高精度な設計が可能になります。

アプリケーション開発・運用の経験

開発者の視点を理解しているから、開発速度を落とさない改善ができる

SREの最大のミッションは、「信頼性」と「開発速度」の両立です。

アプリケーション側のコードやリリースフローに精通していれば、開発者が抱える「デプロイ時の心理的負担」や「テスト環境の不備」といった課題を敏感に察知できます。

例えば、「リリースのたびに人手でテストを実施している」などの課題に気づき、自動テストとCI/CDを組み合わせて高速に検証する環境を整えられます。また、開発チームが夜間リリースを避けていた場合でも、SREの立場からロールバック手順を自動化し、心理的負担を軽減する提案が可能です。

Toilを減らしコードで解決するSREの思考に直結する

Toil（トイル）とは、人手で繰り返す定型作業を指します。 SREはToilを減らすため、スクリプト化やCI/CDによる自動化が重要です。

たとえば、手動でのデプロイ作業や、毎回同じ手順で行う設定変更などがこれにあたります。SREはこうしたToilを放置せず、TerraformやGitHub Actionsなどを使って「一度書けば自動で動く仕組み」へと置き換えていきます。

また、単に自動化するだけでなく、「システムに自律性を持たせる」のもSREらしいアプローチです。たとえば、APIの異常を検知した際に、人間が操作するのではなく、システムが自動で再起動や切り離し（フェイルオーバー）を行うような仕組みを構築します。こうした「運用のソフトウェア化」の思考は、日々の業務効率化を意識しているエンジニアにとって、非常に親和性が高いはずです。

インフラ構築・ミドルウェア設定の経験

IaC（Infrastructure as Code）の動作原理を理解しやすい

IaC（Infrastructure as Code）とは、インフラ構成をコードとして管理・自動化する手法です。 従来は手作業で行っていたサーバ構築や設定変更を、TerraformやAnsibleなどのツールでスクリプト化し、再現性と効率を高めます。

物理サーバの構築やOS設定を経験しているエンジニアであれば、リソース依存関係や設定順序の重要性を理解しているため、IaCの仕組みを自然に理解できる点が強みです。たとえば、WebサーバやDBサーバを個別に構築していた経験は、Terraformの「モジュール設計」や「状態管理」の理解にもつながります。

システム全体のボトルネックを特定する「オブザーバビリティ」の素養がある

オブザーバビリティ（可観測性）とは、複雑なシステム内部の状態を、外部から見て「何が起きているか」正しく把握できるようにする考え方です。SREでは、メトリクス（数値）、ログ（記録）、トレース（処理の経路）の3つを組み合わせ、「なぜ遅いのか」「どこで処理が詰まっているのか」を徹底的に可視化します。

ミドルウェアのパフォーマンス調整やログ解析を行ってきた経験は、すでにこのオブザーバビリティの基礎体力が備わっている状態です。 たとえば、ApacheやNginxのレスポンスタイムを意識したり、DB負荷を見てスロークエリを改善したりした経験は、PrometheusやDatadogを使った監視設計を行う際にそのまま応用できます。

SREに求められる5つのスキルセット

スキルセット	技術スタック
クラウド・コンテナ技術	AWS, GCP / Kubernetes, Docker
IaC（Infrastructure as Code）の実践スキル	Terraform, Ansible
オブザーバビリティ（可観測性）の設計・実装スキル	Prometheus, Datadog, Grafana
CI/CDパイプラインの構築・運用スキル	GitHub Actions, CircleCI
ソフトウェアエンジニアリング	Go, Pythonによる自動化ツール開発

クラウド・コンテナ技術

クラウドやコンテナは、システムの柔軟な拡張性（スケーラビリティ）と、止まらないサービス（可用性）を実現するための基盤です。AWSやGCP上のリソースをコードで制御し、DockerやKubernetesを用いて「コンテナ単位」でサービスを管理します。

たとえば、急なアクセス増加に合わせて「自動でサーバーを増やして負荷を分散する」ことや、障害が起きた際に「異常のあるコンテナを自動で再起動して復旧させる」といった高度な運用も、これらの技術によって可能になります。

IaCの実践スキル

IaC（Infrastructure as Code）とは、インフラ構成をコード化することで、構築作業を自動化・共通化する技術です。Terraformはサーバーやネットワークなどの「構成そのもの」を宣言的に定義し、Ansibleは「サーバー内部の設定」を自動化するのに適しています。

これらは手作業による設定ミスを排除し、テスト環境や本番環境を常に同じ状態に保てるのが大きなメリットです。実務では、Terraformでクラウド基盤を整え、Ansibleでアプリケーションが動く状態にセットアップする組み合わせがよく見られます。

オブザーバビリティの設計・実装スキル

オブザーバビリティとは、システムの内部で「今何が起きているか」を外部から手に取るように把握できる状態にすることです。Prometheusで詳細な数値を集め、Grafanaでグラフ化し、Datadogで異常を検知・通知するのが一般的な構成です。

たとえば、「サイトが重い」という報告があった際、どのサービスのどの処理がボトルネックなのかを瞬時に特定できる環境を整えられれば、SREとして高く評価されます。

CI/CDパイプラインの構築・運用スキル

CI/CDは、コードの変更を自動でテスト・ビルド・デプロイする仕組みです。 GitHub ActionsやCircleCIを活用し、コード変更が即座にテストされ、問題なければ本番環境に反映されます。

CI/CDにより、リリース頻度を上げながらも信頼性の確保が可能です。たとえば、障害修正のパッチを数分で安全にデプロイできる仕組みは、SREが構築するCI/CD基盤によって支えられています。 

ソフトウェアエンジニアリング（自動化ツール開発）

SREは運用をコードで改善する職種であり、プログラミングによる問題解決能力が不可欠です。特にGoやPythonは、クラウドネイティブなエコシステム（Kubernetes等）との親和性が高く、独自コントローラーや運用ツールの内製化に多用されます。

具体的には、Pythonで複雑なアラート通知を自動でフィルタリングしたり、Goで独自のリソース監視エージェントを自作したりと、既存のツールでは手が届かない部分を開発によって補っていきます。

未経験からSREは目指せる？厳しい現実と現実的なキャリアパス

結論：未経験から直接SREになるのは非常に難易度が高い

SREは「運用・監視・信頼性設計・組織改善」といった幅広い領域を統合して扱う高度な専門職です。単にツールを使えるだけでなく、実際の障害対応を通じた「システムの危うさ」や「可用性を維持する重み」を理解していることが前提となります。

そのため、開発や運用の現場経験がない状態から直接SREに転身するのは、現実的には非常に困難です。SREが扱う技術スタックは、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、アプリケーション開発、CI/CDなど多岐にわたります。これらは座学や資格勉強だけで身につくものではなく、現場経験を通じて培われる判断力と再現性の知見が必要です。

SREはチーム文化の醸成にも深く関わるため、「開発者と運用者の課題を両方理解できる立場」が求められます。

インフラエンジニアかWeb系開発エンジニアから経験を積むのが一般的

SREを目指す場合、まずは関連領域で基礎的な技術と運用経験を積むことが王道ルートです。 特に、インフラやWebアプリ開発の経験は、SREの自動化や信頼性設計の土台になります。

以下は、ジュニアエンジニアがSREを目指すための現実的なステップです。

1. IT基盤の基礎を固める
   • Linux操作、ネットワーク、Git、クラウドの基本操作を実務レベルで習得する。
2. インフラまたはWebエンジニアとして実務経験を積む
   • クラウド環境での運用や、CI/CDの導入、コードによる改善活動に携わる。
3. 自動化ツール・監視の設計を経験する
   • TerraformやAnsibleでのコード化、PrometheusやDatadogでのメトリクス可視化など、少しずつ「SRE的なタスク」を今の現場で実践してみる。
4. 小規模な改善から実績を作る
   • 「手動作業をスクリプト化して時間を半分にした」といった具体的な成功体験を積み上げる。
5. SREポジションに挑戦する
   • これまでの経験（IaC・CI/CD・監視設計など）をポートフォリオとして明示し、ステップアップを目指す。

「今のスキルでSREを目指せるか不安」「具体的な学習順序を知りたい」という方は、ぜひキッカケエージェントにご相談ください。あなたの現在のスキルセットから、SREへのキャリアを逆算した最適なロードマップを一緒に描いていきましょう。

SRE転職のよくある誤解とQ＆A

Q1.アプリ開発経験がメインなのでインフラ知識に不安があります。

開発経験者でも問題ありません。SREは「運用をソフトウェアの問題として扱う」職種であるため、コードが書けることは大きなアドバンテージです。

インフラ知識については、まずAWSやGCPなどのクラウド環境で「ネットワークやサーバーを組み立てる感覚」を掴むことから始めましょう。あわせてIaC（Terraformなど）や監視ツールに触れていくことで、開発経験を活かしながらSREに必要なスキルセットを十分にキャッチアップ可能です。

Q2.40代からでもSREへのキャリアチェンジは可能ですか？

可能です。SREには技術力だけでなく、重大な障害が起きた際の冷静な判断力や、チームを横断して信頼性を改善するコミュニケーション能力が求められます。長年培ってきた運用設計の知見やマネジメント経験は、若手にはない大きな強みです。

実務の最前線に立つプレイヤーだけでなく、組織全体にSRE文化を浸透させる「SREチームリード」としての道も非常に有望です。

Q3.SREの求人は具体的にどんな企業が出しているのですか？

大規模プラットフォームを持つ企業から、成長著しいスタートアップまで幅広いです。

Googleやメルカリといった大規模なトラフィックを抱える企業はもちろん、最近では「初期段階から信頼性の高いサービスを作りたい」と考えるスタートアップでの採用も急増しています。 特にクラウドネイティブな開発を志向する企業が多く、リモートワークや裁量労働制といった柔軟な働き方が浸透しているのも、SREという職種の魅力の一つです。

Q4.今すぐ学習を始めるなら、何から手をつけるべきですか？

「クラウドの理解」「IaCの実践」「思想の把握」の3点から始めましょう。

まずはAWS認定資格（SAAなど）の学習を通じてクラウドの全体像を把握し、実際にTerraformを動かして「コードでインフラが変わる楽しさ」を体感してみてください。 また、バイブルである「SRE サイトリライアビリティエンジニアリング」（オライリー・ジャパン発行）などを読み、なぜGoogleがこの手法を編み出したのかという思想に触れることも重要です。

SRE転職のリアルな市場感や、あなたにマッチするポジションを知りたい方は、ぜひ一度「キッカケエージェント」へご相談ください。

まとめ

SREは、単なる運用担当ではなく、システムの信頼性をコードで設計、維持するエンジニアリング職です。 DevOpsの理念を実践し、障害対応や監視、自動化などを通じて、「止まらないサービス」を技術で支えることが使命です。

一方で、SREには高度な技術力と現場理解の両立が求められるため、未経験からの直接転職は難易度が高くなります。しかし、インフラやWeb開発で培った経験を活かし、IaCやクラウド、CI/CD、監視設計を段階的に習得すれば、十分SREへキャリアを広げられます。

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