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株式会社日本経済新聞社
■必須条件
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上
650万円〜1,000万円
データサイエンティスト
東京都
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お問い合わせする株式会社アイシン
■必須条件
・機械学習や深層学習の知識、AI/データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験
590万円〜1,100万円
データサイエンティスト
福岡県
エージェントに
お問い合わせする株式会社アイシン
■必須条件
・機械学習や深層学習の知識、AI/データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験
590万円〜1,100万円
データサイエンティスト
愛知県
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お問い合わせする株式会社DYM
■必須条件
■大卒以上 ■エンジニア経験2年以上
600万円〜840万円
フルスタックエンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社DYM
■必須条件
■大卒以上 ■エンジニア経験2年以上
600万円〜840万円
CTO候補, フルスタックエンジニア
東京都
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※:2025年12月時点の情報を掲載
株式会社CARTA HOLDINGS
■必須条件
●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル) ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験
800万円〜1,600万円
データサイエンティスト
東京都
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お問い合わせするGMOインターネットグループ株式会社
■必須条件
以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける
600万円〜1,000万円
データサイエンティスト
大阪府
エージェントに
お問い合わせするGMOインターネットグループ株式会社
■必須条件
以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける
900万円〜1,100万円
データサイエンティスト
大阪府
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お問い合わせするGMOインターネットグループ株式会社
■必須条件
■プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識
900万円〜1,100万円
データサイエンティスト
大阪府
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お問い合わせするGMOインターネットグループ株式会社
■必須条件
以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける
900万円〜1,100万円
データサイエンティスト
東京都
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お問い合わせするサイバーエージェントグループ
■必須条件
●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
504万円〜1,500万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせする株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
■必須条件
【分野不問】ITエンジニア、PGとして開発経験が半年以上ある方
384万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア
東京都, 大阪府, 愛知県, 北海道
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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