残業20時間以下/scikit-learnエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧(2ページ目)

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Sky株式会社

【福岡/AIエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

転勤なし
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が2年以上  (PyTorch、TensorFlow、Keras) ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

福岡県

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Sky株式会社

【<大阪>AIエンジニア(AIモデル開発)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

転勤なし
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が2年以上  (PyTorch、TensorFlow、Keras) ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

大阪府

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Sky株式会社

【<東京>AIエンジニア(AIモデル開発)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

転勤なし
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が2年以上  (PyTorch、TensorFlow、Keras) ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

330万円〜2,130万円

組込・制御エンジニア

東京都

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募集終了

株式会社エスユーエス

DX推進(FDEポジション)

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下
学歴不問

■必須条件

AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、我々は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します ・社内でAX/DXを進めていた経験(業界問わず) ・何らかの言語でのシステム開発実務経験(基本設計〜実装・テストまで目安2〜3年以上) ・基本・詳細設計書を読み解き、実装に落とし込めるIT基礎力(AI生成コードの意図や脆弱性を理解し、人間として厳格な検証と品質担保に責任を持てるスキル)

600万円〜1,500万円

ITコンサルタント, フルスタックエンジニア

神奈川県, 東京都, 埼玉県, 千葉県, 茨城県, 栃木県, 群馬県

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NTTドコモソリューションズ株式会社

【名古屋】開発エンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

■経験 ・企業向けのミッションクリティカルなシステムの開発リーダまたはサブリーダとしての業務経験(1年以上) ・開発業務として、各設計工程、製造、各試験工程全般の経験(1年以上) ・Webシステムの開発経験 ■スキル ・コミュニケーションスキル、リーダシップ/行動力、課題解決力 【最重要スキル】 ・開発言語スキル(Java,C) ・OSスキル(Linux、Windows) ・DBMS(OracleDB、PostgreSQL)スキル ・アプリケーションサーバ(jboss等)上での開発スキル ・office製品(主にExcel,PowerPoint,Word)の使用スキル ・新しい分野、未経験の技術に対しても自ら積極的に情報収集し技術を習得しようとするマインド ■知識 ・システム開発技術者としての一般知識(基本情報処理資格相当)

589万円〜835万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

愛知県

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

募集終了

ジャパンシステム株式会社

【(東京)SE_BIエンジニア】

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・BI、ETL(製品問わず)/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験:3年以上

430万円〜600万円

データエンジニア

東京都

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【DX実装×AI_製造業DXを支えるデータ分析エンジニア(データ分析・DX推進/DXソリューション統括部/先端技術センター三田)】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

384万円〜800万円

データサイエンティスト

東京都

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募集終了

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【〈渋谷〉AIエンジニア PM】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

転勤なし
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

・機械学習/データ分析/AIプロジェクトの実務経験(3年以上) ・顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験(1年以上) ・Pythonによるモデル実装・評価の経験

800万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

東京都

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募集終了

サイバーエージェントグループ

機械学習エンジニア

リモートワーク
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

東京都

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募集終了

Sky株式会社

【<東京>PMO(SI案件の管理・マネジメント業務)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

開発系・インフラ系 共通スキル/経験 ・コミュニケーションスキル ・情報発信、アウトプットスキル ・プロジェクト管理経験 ・PMP相当資格

485万円〜2,130万円

プロジェクトマネージャー(PM)

東京都

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5人中4人が年収UP

3人に1人が100万円以上UP※1

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※1:2025年12月時点の情報を掲載

募集終了
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Sky株式会社

【<大阪>AIエンジニア(画像認識・データサイエンス)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

 ITエンジニアとしての開発経験が3年以上(言語種類は不問)  もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が3年以上  Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方

485万円〜2,130万円

大阪府

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Sky株式会社

【<東京>AIエンジニア(画像認識・データサイエンス)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

モダンな技術を採用
技術試験なし
残業20時間以下

■必須条件

 ITエンジニアとしての開発経験が3年以上(言語種類は不問)  もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が3年以上  Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方

485万円〜2,130万円

東京都

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募集終了

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【アプリケーションエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い
残業20時間以下

■必須条件

【分野不問】ITエンジニア、PGとして開発経験が半年以上ある方

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア

東京都, 大阪府, 愛知県, 北海道

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転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

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転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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