■必須条件

PythonでのWebアプリケーション開発経験 AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 下記いずれかを有すること ・ITシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験3年以上 ・Webサービス開発におけるサーバー/NW/MWなどのインフラ/アーキテクチャに関する方式設計/構築スキル（オンプレも歓迎） ■知識 下記のすべてを有すること ・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby等） ・LLM関連各専門用語が理解できる 　（LangChain,RAG,Chunk,ベクトル検索,ハルシネーションetc） ・いずれかのLLMのAPIを活用したことがある 　（OJTかOffJTかは問わない。自宅での独学でも可） ■能力 ・新規技術習得に前向きな方

■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など） ・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験） ・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む） ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走）

■必須条件

① 何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上） 　※言語・領域（フロント／バック／データ等）は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 　※自動化、ツール作成、業務システム改善など／規模不問

■必須条件

・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたフレームワーク開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 •以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験または 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験 　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） 　　・時系列データ分析、需要予測 　　・画像認識 ・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

【リーダ】 下記いずれも必須 ・ITシステム開発経験（言語、規模問わない） ・顧客折衝、要件定義経験 ・案件スケジュール作成、進捗管理 ・メンバーへのタスク指示、管理 ・顧客向け文書作成 【メンバ】 ・ITシステム開発経験 ・プログラミング経験（言語、規模問わない）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■下記の知識・実業務の経験（3年以上）をお持ちの方 ・システムインテグレーションにおける一連の開発工程のご経験、もしくはいずれかのフェーズにおける深い経験 ・AWS,Azure,GCPの内、いずれかを活用した開発および運用経験 ■生成AI関連技術及びその他最新技術への学習意欲があり、自己研鑽に励んでいる方

■必須条件

以下記載の１あるいは2に該当する方 １：以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験（5年以上） 　※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験　あるいは　お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 ２：顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、 　かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。 　※アプリ開発経験は不問

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・開発チームにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・システム開発における上流工程（要件定義・基本設計）の経験 ・顧客と直接対話しながらプロジェクトを推進した経験

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PLのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PMのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験 ・PM経験

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験 　[目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上