CloudFormation/データエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧

1-19件/19件

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株式会社いい生活

【データエンジニア】不動産業界向けSaaSプロダクト開発/フルスタックエンジニアを目指せます/水曜日はNo残業デー

高トラフィック
社内勉強会あり
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

・WebアプリケーションのUIデザイン経験(3年以上目安) ・情報設計、画面設計、プロトタイピングの実務経験 ・プロダクトマネージャー・エンジニアと協働して仕様策定した経験 ・Figmaを用いたデザイン実務 ・ビジュアルデザインの基本的なスキル(バナーやLPなど) ・フロントエンド実装を理解したうえでデザインできる方(HTML/CSS/Reactの基礎理解)

データエンジニア

東京都

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株式会社JMDC

【データエンジニア】保険者レセプトデータ基盤から、次世代の医療を支える

リモートワーク
モダンな技術を採用
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

・ AWS上でのデータ処理・ETLパイプラインの構築・運用経験(3年以上) ・SQLを用いた開発経験(複雑なクエリ設計・チューニング・データマート実装等、3年以上)

752万円〜951万円

データエンジニア

東京都

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AKKODiSコンサルティング株式会社

アプリケーションエンジニア(PL・PM候補)/大手通信グループのDX・AI活用を推進/上流工程・クラウド・データ活用領域<東京都>

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし
選考が短い

■必須条件

■PM ●ソフトウェア開発の実務経験  技術領域の一例:Java、Python、JavaScript/TypeScript ●要件定義~基本設計を含む上流工程を理解し、プロジェクト全体を推進した経験 ●プロジェクトマネージャーとして顧客折衝およびプロジェクトマネジメントを行った経験 ●AIや自動化技術を活用した開発プロセス改善、生産性向上に関心を持ち、組織やプロジェクトへ取り入れる意欲 ■PL ●ソフトウェア開発の実務経験  技術領域の一例:Java、Python、JavaScript/TypeScript ●顧客要件を理解し、基本設計~実装~テスト~リリースまで一通りの工程を経験していること ●メンバーや関係者と連携しながら開発を推進した経験 ●AI活用や自動化を取り入れながら、品質向上や開発効率改善に取り組んだ経験、または強い関心 ■メンバー ●ソフトウェア開発の実務経験  技術領域の一例:Java、Python、JavaScript/TypeScript ●仕様や要件を理解し、不明点を確認しながら実装を進めた経験 ●新しい技術への学習意欲があり、AIツールやクラウドサービスを活用しながら成長したい方

646万円〜907万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データエンジニア, クラウドエンジニア

東京都

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本田技研工業株式会社

【博多勤務】データエンジニアリング(運転支援・自動運転システムの研究開発)

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ●大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ●データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ●SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ●マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ●セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ●オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ●各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見

570万円〜1,040万円

データエンジニア

福岡県

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アジアクエスト株式会社

【データエンジニア(福岡)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

モダンな技術を採用
選考が短い
残業20時間以下

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

420万円〜800万円

データエンジニア

福岡県

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

ちゅらデータ株式会社

\全国リモート可/データエンジニア(ミドル)

リモートワーク
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

- 2人以上のメンバーをマネジメントした経験、もしくは顧客折衝・要件ヒアリングを伴うクライアントワーク経験 - Snowflake、BigQuery、Redshift のいずれかのDWH製品もしくはRDBMSについて、クエリチューニングや障害対応が可能な水準の技術知識 - いずれかの言語での開発もしくは運用経験 (e.g. Python / Java / Scala) - TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識 - AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのクラウドプラットフォームを業務で利用した経験 - Agentic Coding (e.g. Claude Code) を活用した開発経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

550万円〜1,000万円

データエンジニア

沖縄県

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ちゅらデータ株式会社

\全国リモート可/データエンジニア

リモートワーク
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

- クラウド(AWS / Google Cloud / Azure)、データ基盤、ネットワーク、セキュリティに関する広範な知見と、非機能要件(性能・可用性・コスト・セキュリティ)の設計経験 - 顧客への提案書作成・見積・提案プレゼンから納品までを担うクライアントワーク経験 - プロジェクトマネジメント経験(複数メンバー、マルチベンダー、長期案件いずれかの経験) - データ基盤アーキテクチャの設計経験(Snowflake / BigQuery / Databricks などモダンデータスタックを用いた DWH / データレイク / レイクハウス基盤の構築または大規模マイグレーション経験) - Agentic Coding (e.g. Claude Code) を活用した開発経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

900万円〜

データエンジニア

沖縄県

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株式会社 RONNABYTE

【インフラエンジニア出身者歓迎・データエンジニア】平均残業時間11h、平均週4リモートでWLBが整えやすい環境/クラウド・IaC・CI/CD・AIなどの最新技術に触れられる環境/マネジメント、スペシャリスト、コンサルなど多様なキャリアパス

転勤なし
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

510万円〜1,100万円

インフラエンジニア, データエンジニア

東京都

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株式会社 RONNABYTE

Snowflakeエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

●システム開発経験 2年以上 ●SQLを用いた実務経験 1年以上

500万円〜

データエンジニア

東京都

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株式会社 RONNABYTE

データエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

●Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ●DBの設計の経験

500万円〜1,100万円

データエンジニア

東京都

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5人中4人が年収UP

3人に1人が100万円以上UP※1

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※1:2025年12月時点の情報を掲載

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株式会社 RONNABYTE

【システムエンジニア・データエンジニア】平均残業時間11h、平均週4リモートでWLBが整えやすい環境/クラウド・IaC・CI/CD・AIなどの最新技術に触れられる環境/マネジメント、スペシャリ

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下

■必須条件

●システム開発経験 3年以上 ●DBの設計経験

500万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

東京都

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株式会社 ビットエー

データエンジニア(リードエンジニア)

転勤なし
リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験(バッチ処理、データクレンジングなど) ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

東京都

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募集終了
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株式会社 RONNABYTE

※地方在住者フルリモ可※【システムエンジニア・データエンジニア】平均残業時間11h、フルリモートでWLBが整えやすい環境/クラウド・IaC・CI/CD・AIなどの最新技術に触れられる環境/マネジメント、スペシャリスト、コンサルなど多様なキャリアパス

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

510万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

東京都

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募集終了

株式会社 本田技術研究所

【<1/12日(月・祝))1DAY休日選考会>Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア/データサイエンティスト(名古屋)】

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

愛知県

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"量より質"の厳選マッチング

5人中4人が年収UP※

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※:2025年12月時点の情報を掲載

募集終了

株式会社 本田技術研究所

【<1/12日(月・祝))1DAY休日選考会>Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア/データサイエンティスト(栃木)】

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

栃木県

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募集終了

株式会社 本田技術研究所

【<2/23日(月・祝))1DAY休日選考会>Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア/データサイエンティスト(東京)】

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

東京都

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募集終了

株式会社 本田技術研究所

【<2/23日(月・祝))1DAY休日選考会>Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア/データサイエンティスト(大阪)】

モダンな技術を採用
技術試験なし

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

大阪府

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募集終了

Supership株式会社

【DATUM STUDIO】データエンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

500万円〜800万円

データエンジニア

東京都

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転職のミスマッチをゼロにする

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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