■必須条件

・サーバー・クラウド開発経験（フロントエンド、バックエンド、インフラのいずれか、または、複数の開発経験） ・プロジェクトの進捗に臨機応変に対応していける柔軟性や責任感のある方 ・何らかのリーダー経験もしくは顧客折衝経験

■必須条件

・LLMを組み込んだアプリケーション開発経験または機械学習を用いたプロダクト開発経験のいずれか ・機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Git/Githubやクラウド基盤（Google Cloud, AWSなど）を活用した経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験 ・顧客折衝経験（エンジニアとして顧客と対話し、課題解決をした経験） 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ① SIer・ベンダーでの大手企業向けプロジェクトのPL/PM経験 ② 事業会社のIT部門（情シス・コーポレートエンジニア等）での 　 ステークホルダー調整を含む経験 ③ SaaS企業でのCRE・テクニカルサポート・カスタマーサクセスの経験 　（技術的素養があり、開発チームとの連携経験があるもの）

■必須条件

・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理の経験 ※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です ※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

■必須条件

・Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験 ・バックエンド開発における3年以上の実務経験 ・GoまたはPython用いたバックエンド開発の実務経験 ・大規模または複雑なシステムにおける設計・技術選定の経験 ・言語に依存せず、適切な技術選択と習得ができる能力 ・Linux環境での開発経験 ・Gitなどのバージョン管理の利用経験 ・保守性を意識した設計・実装経験（テスト、型、設計原則など） ・Claude Code / Copilot / Cursor / ChatGPT などのAI開発ツールを用いた開発経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP）等いずれか）の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）

■必須条件

■ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ■ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 　・データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 　・スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 　・dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 ・既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験

■必須条件

・システム開発の実務経験7年以上 ・基本設計～テスト工程の実務経験 ・Python、Java、TypeScript、Goなどの言語を用いた高度な開発スキル

■必須条件

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（フロントエンド・バックエンド両方の経験必須） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）を活用した開発・運用経験 ・チームでの開発経験（コードレビュ、設計レビュー含む）

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（言語不問） ・データベース（RDB/SQL）の基礎知識・利用経験 上記に加え、以下いずれかのご経験 ・SIerでのシステム開発の上流工程経験（要件定義や基本設計など） ・顧客折衝を含むCRM/SFA等のシステム導入プロジェクト経験 ┗※業界不問。SaaSベンダー、SIer、コンサルティングファームなど、ご所属の企業形態は問いません。

■必須条件

・Webアプリケーションの開発・運用経験（フロントエンド・バックエンド両方のご経験があること） ・未経験の技術や言語であっても、自らキャッチアップし業務に適用できる高い自己研磨力

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

* Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 * パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・AI Agentを使った開発・運用経験(半年以上) ・エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） ・下記スキル・経験をお持ちの方 - アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化

■必須条件

【職務経験】 以下のいずれかを満たす事 ・システム開発（概要・詳細設計・実装）に関する実務経験3年以上 ・システム開発のプロジェクト管理業務の経験1年以上 【スキル感】　 ・一般的なマネジメントスキル（業務計画・組織構造・要員管理） ・ネットワークの基礎知識／非機能要件に関する知識 ・AWSのクラウドサーバー知識 ・Webアプリバックエンドまたはフロントエンドいずれかの言語スキル 　　　【フロントエンド】React, Vue.js　等 　　　【バックエンド】PHP/Laravel, python/Django, Ruby/Ruby on Rails 　　　　　　　　　　　Java, C#, VB.net　等 【知識】 ・ソフトウェア開発における概要設計・詳細設計・実装に関わる業務知識 ・RDBMS、SQLの経験、知識 ・仮想環境（Docker, Vagrant等）、Linux基礎知識

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・React Native を用いた開発経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安：3年以上） ・仕様を理解し、自ら設計・実装・テストまで一連の開発経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・SI企業またはITコンサルティングファームにおけるラインマネジメント経験（5年以上） ・部門または拠点単位での予算管理、損益責任（P/L管理）の実務経験(5年以上) ・10名以上のチーム、または複数プロジェクトを横断して統括・管理した経験 ・システム開発（上流工程からデリバリーまで）の一連の流れに関する深い知見

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

■必須条件

・クライアント、プロジェクトメンバとのコミュニケーション能力のある方 ・プロジェクト管理知識（PMP、PMBOKなど）のある方 ・プロジェクト/チームの管理経験（１０名～３０名程度の管理経験） ・実務でのシステム開発経験1年以上 ※これからPMをやっていきたいという志向性の方も歓迎いたします。